나도코딩

코딩 자율학습단 20기 모집 안내

나도코딩 — Fri, 13 Feb 2026 18:00:25 +0900

코딩 자율학습단이란?
길벗출판사의 프로그래밍 도서 + AI 도서로 한 달 동안 책 1권의 완독을 도와주는 프로그램입니다.
학습 기간 내에 커리큘럼, 가이드, 질의응답 등 다양한 학습 서비스를 제공하며
완독하신 분들께는 도서 구매용 포인트 2만 점과 네이버 포인트 등 다양한 선물을 드려요!

참가비 없음, 준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능!
⭐ 코딩 자율학습단 신청 링크: https://gilbut.co/c/26022038aM

코딩 자율학습단 20기
- 모집 기간: ~2/27(금)
- 선정 안내: 신청 후 개별 연락
- 학습 기간: 3/2~3/27
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/22074

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

✍️ 코딩 자율학습단 도서목록
1) 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4) 코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문
5) 코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
6) AI 자율학습 커서xAI로 완성하는 나만의 웹 서비스
7) AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트
8) AI 자율학습 클로드 코드·코덱스 CLI·제미나이 CLI 완전 활용법
9) 한 걸음 앞선 일잘러가 지금 꼭 알아야 할 바이브 코딩 with 커서

많은 참여 부탁드립니다

| 학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr

코딩 자율학습단 19기 모집 안내

나도코딩 — Sun, 4 Jan 2026 22:00:05 +0900

새해에는 (진짜) 달라집니다
스스로 하는 프로그래밍 공부, '코딩 자율학습단' 19기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
IT 입문서 <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독을 목표로 하는 프로그램입니다.
학습 기간 내에 커리큘럼, 가이드, 질의응답 등 다양한 학습 서비스를 제공하며
완독하신 분들께는 도서 구매용 포인트 2만 점과 네이버 포인트 등 다양한 선물을 드려요!

참가비 없음, 준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능!
⭐ 코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/nRq5KvFGVM3w2xHQ7

코딩 자율학습단 19기
- 모집 기간: ~1/9(금)
- 선정 안내: 신청 후 2일 이내 개별 연락
- 학습 기간: 1/12~2/6
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/21124

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

✍️ 코딩 자율학습단 도서목록
1) 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4) 코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5) 코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6) 코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7) 코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8) 코딩 자율학습 자바 입문
9) 코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문
10) 코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
11) 코딩 자율학습 컴퓨터 구조와 운영체제
12) 코딩 자율학습 리액트 프런트엔드 입문
13) 코딩 자율학습 네트워크 입문
14) AI 자율학습 커서xAI로 완성하는 나만의 웹 서비스
15) AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트

많은 참여 부탁드립니다

| 학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr

코딩 자율학습단 18기 모집 안내

나도코딩 — Fri, 7 Nov 2025 20:00:02 +0900

2025년의 끝자락, 함께 완성해요!
스스로 하는 프로그래밍 공부, '코딩 자율학습단' 18기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
IT 입문서 <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독을 목표로 하는 프로그램입니다.
학습 기간 내에 커리큘럼, 가이드, 질의응답 등 다양한 학습 서비스를 제공하며
완독하신 분들께는 도서 구매용 포인트 2만 점과 네이버 포인트 등 다양한 선물을 드려요!

참가비 없음, 준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능!
⭐ 코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/fryBwfBrGUUQaN9S9

코딩 자율학습단 18기
- 모집 기간: ~11/14(금)
- 선정 안내: 신청 후 2일 이내 개별 연락
- 학습 기간: 11/17~12/12
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/20305

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

✍️ 코딩 자율학습단 도서목록
1) 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4) 코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5) 코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6) 코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7) 코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8) 코딩 자율학습 자바 입문
9) 코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문
10) 코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
11) 코딩 자율학습 컴퓨터 구조와 운영체제
12) 코딩 자율학습 리액트 프런트엔드 입문
13) 코딩 자율학습 네트워크 입문

많은 참여 부탁드립니다

| 학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr

코딩 자율학습단 17기 모집 안내

나도코딩 — Thu, 18 Sep 2025 22:30:58 +0900

스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 17기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
IT 입문서 <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독을 목표로 하는 프로그램입니다.
학습 기간 내에 커리큘럼, 가이드, 질의응답 등 다양한 학습 서비스를 제공하며
완독하신 분들께는 도서 구매용 포인트 2만 점과 네이버 포인트 등 다양한 선물을 드려요!

참가비 없음, 준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능!
⭐ 코딩 자율학습단 신청 링크: https://gilbut.co/c/25091662uD

코딩 자율학습단 17기
- 모집 기간: ~9/26(금)
- 선정 안내: 신청 후 2일 이내 개별 연락
- 학습 기간: 9/29~10/31 *연휴 기간은 학습을 쉬어갑니다.
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/19779

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

✍️ 코딩 자율학습단 도서목록
1) 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4) 코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5) 코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6) 코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7) 코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8) 코딩 자율학습 자바 입문
9) 코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문
10) 코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
11) 코딩 자율학습 컴퓨터 구조와 운영체제
12) 코딩 자율학습 리액트 프런트엔드 입문

많은 참여 부탁드립니다
| 학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr

업계를 뒤흔든 정체불명의 AI '나노 바나나' 직접 써봤습니다.

나도코딩 — Mon, 18 Aug 2025 21:20:40 +0900

최근 온라인 커뮤니티와 소셜 미디어를 중심으로 '나노 바나나(Nano Banana)'라는 이름의 이미지 생성 AI 모델이 엄청난 화제를 모으고 있습니다. 전문가 수준의 이미지 편집과 생성을 단 몇 초 만에 해내는 이 모델의 등장에 "포토샵이 필요 없어질 것 같다"는 반응까지 나오고 있죠.

과연 나노 바나나는 어떤 모델이고, 무엇이 사람들을 이토록 열광하게 만드는 걸까요?

정체불명의 고성능 모델의 등장

나노 바나나는 최근 AI 모델 평가 플랫폼인 'LM 아레나(LMArena)'에 갑작스럽게 등장했습니다. 누가, 어떻게 개발했는지에 대한 공식적인 정보는 아직 아무것도 알려지지 않았습니다. 구글이 비밀리에 만들었다는 추측만 있을 뿐이죠. 하지만 그 성능만큼은 확실하게 사용자들의 눈도장을 찍었습니다.

사용자들이 나노 바나나에 열광하는 가장 큰 이유는 바로 다음과 같은 특징들 때문입니다.

▶ 뛰어난 프롬프트 이해력: 단순한 이미지 생성을 넘어, "배경을 바꿔줘", "표정을 웃는 모습으로 바꿔줘"와 같은 구체적인 수정 요구를 정확하게 알아듣고 자연스럽게 결과물에 반영합니다.

▶ 놀라운 일관성 유지: 여러 장의 이미지에 동일한 캐릭터나 사물을 등장시킬 때, 그 스타일과 정체성을 일관되게 유지하는 능력이 탁월합니다. 이는 웹툰, 광고 등 연속적인 이미지가 필요한 작업에서 엄청난 잠재력을 보여줍니다.

▶ 자연스러운 편집: 이미지의 특정 부분만 수정해도 배경의 조명이나 전체적인 톤앤매너를 해치지 않고 자연스럽게 어우러지도록 만듭니다. 흐릿한 사진을 선명하게 만들거나, 두 개의 다른 이미지를 하나처럼 합성하는 작업도 매끄럽게 처리합니다.

나노 바나나 활용 사례

그럼 나노 바나나를 활용한 결과물을 직접 한 번 확인해볼까요?

먼저 아래와 같이 귀여운 아기 코끼리를 그려달라고 부탁을 하였습니다.

그런 다음에 이 이미지를 기반으로 3D 이미지를 다시 그려달라고 했더니 이런 결과물이 나왔어요.

과거에는 모델이 제 멋대로 재해석을 하여 완전 새로운 그림을 그리거나 특징을 미묘하게 바꾸는 문제가 있었는데, 나노 바나나 모델의 도움을 받았더니 앉은 자세, 표정, 색상, 크기, 모든 게 그대로 2D 에서 3D 로 바뀌었습니다.

하지만 진짜 놀라운 건 지금부터죠. 생성된 3D 모델을 가지고 여러 차례 다양한 장면을 요청하였는데 조금의 흐트러짐도 없이 캐릭터의 일관성을 유지하고 있답니다!

전혀 이질감이 없지요?

과거에 제가 코끼리 이미지를 만들어서 그림 동화를 만드는 프로젝트를 진행했었는데, 같은 스타일을 유지하는 것이 너무 어려웠답니다. 그림체가 바뀌거나 캐릭터의 생김새가 바뀌거나 색이 바뀌는 등 너무 많은 문제가 생겨서 어쩔 수 없이 그나마 문제를 줄이기 위해서 흑백으로 연필로 그린 형태의 이미지를 요청했었지요.

그나마도 자세히 보면 코끼리 귀가 점점 커지거나 배경색이 미묘하게 바뀌는 문제가 있었답니다

그래서 당시에는 이미지 생성을 전문적으로 하는 분이 아니라면, 누구나 이름만 들으면 다 알 수 있을 법한 동물 등의 캐릭터로 아주 짧은 분량의 동화책을 만드는 정도만 가능할 것처럼 느껴졌습니다.

하지만 이제는 이야기가 달라졌습니다.

새로운 캐릭터로 또 한 번 해볼까요?

귀여운 남자 아이를 한 명 그렸습니다. 그리고 이 꼬마 아이를 이용해서 많은 장면을 만들어볼게요.

왼쪽이 입력 이미지, 오른쪽이 나노 바나나 모델이 생성한 이미지입니다.

어떤가요?

머리 스타일, 색상, 꼬마의 눈, 눈썹 생김새, 귀, 머리, 입고 있는 옷, 그리고 새롭게 등장한 아빠의 모습, 날씨, 배경 등 모든 것이 정말 완벽에 가까운 일관성을 보여줍니다. 정말 대단하지 않나요?

나노 바나나를 이용하면 이런 것도 할 수 있습니다.

20대 여성분의 이미지를 생성한 다음에, 일부 모습을 가지고 전체 모습으로 새롭게 그리거나 표정을 바꿀 수도 있고요.

배경을 바꾸거나 자세를 완전 새롭게 바꿀 수도 있어요. 점프를 하고 있어서 그런지 머리카락도 공중에 뜬 것처럼 보이네요!

이미지 2장을 주고 나서 "자연스럽게 합쳐줘" 라고 하면 여성분이 이렇게 가방을 들고 있는 모습도 그려줍니다. 여러 제품에 응용해볼 수 있겠죠?

거실 이미지에서 모든 가구를 없앨 수도 있고요.

그 공간을 다른 이미지 속의 가구들로 채울 수가 있습니다. 이제는 인테리어를 하거나 새롭게 가구를 들일 때 머릿 속으로 상상하지 말고, 완성된 모습이 어떤지 미리 눈으로 확인해볼 수 있겠지요!

우중충한 날씨에 직접 비를 내리게 할 수도 있고, 사람들이 우산을 들도록 할 수도 있고요.

아니면 아예 날씨를 맑게 바꿀 수도 있어요! 감쪽같지 않나요?

오래된 낡은 사진이 있다면 복원도 해보세요. 흑백 사진에 컬러도 입힐 수 있습니다.

계절도 바꿀 수 있고요.

사진 속 인물의 얼굴을 이렇게 정면을 바라보게 할 수도 있어요!

심지어 이미지 속에 수정사항을 입력하게 되면 이렇게 사람을 깨끗하게 없애주기도 한답니다.

귀여운 반려 동물이나 어린 자녀들의 모습을 이렇게 피규어 형태로 만들어볼 수도 있어요!

나노 바나나를 써볼 수 있는 유일한 방법!

정말 놀라운 성능을 보여주는 나노 바나나,

어떻게 사용해볼 수 있을까요?

아쉽게도 아직 나노 바나나를 직접 선택해서 사용해볼 수 있는 공식적인 방법은 없습니다 현재는 랜덤으로 2개의 이미지 생성 모델이 만든 결과물 중에서 더 나은 것을 사용자가 투표하여 순위를 매기는 플랫폼인 LM 아레나의 '배틀' 모드에서만 나노 바나나를 체험해볼 수 있어요.

LM 아레나 바로가기 : https://lmarena.ai/

1) 링크에 접속하셔서 화면 중앙 하단 아이콘 중 Generate Images 를 클릭하세요.

2) 이미지 생성 요청 지시문을 입력한 뒤 엔터를 치세요.

영어로 입력하면 더 좋은 결과물을 기대할 수 있습니다만, 한국어로 해도 잘 알아듣습니다. 저는 기존 이미지를 첨부해서 피규어로 만들어 달라고 해볼게요!

A realistic photo of the figure from the picture, showcased on a wooden desk next to a keyboard and monitor.

▶ 만약 이런 경고문이 나타난다면? 망설이지 말고 Agree 버튼을 클릭해주세요

3) 랜덤으로 선택된 2개의 이미지 생성 모델이 작업을 수행합니다.

운이 좋으면 이 둘 중에 하나가 바로 나노 바나나 모델일 수도 있어요.

4) 둘 중에서 더 좋아 보이는 결과물을 선택해보세요!

이렇게 nano-banana 라는 이름이 붙은 결과물이 바로 나노 바나나 모델이 생성한 이미지랍니다!

만약 나노 바나나 모델이 없다면?

걱정하지 말고 같은 작업을 다시 몇 차례 해보세요. 또는 요청 문장을 조금 바꿔보세요.

그러다 보면 분명 아주 고퀄리티의 결과물과 함께 여러분 스스로 '이거구나!' 하는 느낌을 받으실 거예요.

클릭해보면 반가운 nano-banana 글씨를 확인하시게 될 겁니다!

✨ 현재는 무료로 제한 없이 마음껏 사용하실 수 있어요

나노 바나나, 영상으로 더 쉽고 재미있게 알아볼까요?

https://youtu.be/SoFWfBokLf4

코딩 자율학습단 16기 모집 안내

나도코딩 — Sat, 2 Aug 2025 20:00:33 +0900

스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 16기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
IT 입문서 <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독을 목표로 하는 프로그램입니다.
학습 기간 내에 커리큘럼, 가이드, 질의응답 등 다양한 학습 서비스를 제공하며
완독하신 분들께는 도서 구매용 포인트 2만 점과 네이버 포인트 등 다양한 선물을 드려요!

참가비 없음, 준비물은 오직 책 1권! 신청 시 전원 100% 참여 가능

⭐코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/J1NcvFr7zGknfHb4A

코딩 자율학습단 16기
- 모집 기간: ~8/8(금)
- 선정 안내: 신청 후 2일 이내 개별 연락
- 학습 기간: 8/11~9/5
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/18755

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

✍️ 코딩 자율학습단 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5)코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6)코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7)코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8)코딩 자율학습 자바 입문
9)코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문
10)코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
11)코딩 자율학습 컴퓨터 구조와 운영체제

학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr

많은 참여 부탁드립니다

AI 시대의 진짜 비서, Flowith.io

나도코딩 — Tue, 15 Jul 2025 22:00:07 +0900

안녕하세요? 나도코딩입니다

최근 AI 기술이 일상 곳곳에 스며들면서 다양한 AI 기반 서비스들이 쏟아져 나오고 있습니다. 그중에서도 단순한 LLM(대규모 언어 모델) 챗봇을 넘어선 정말 특별한 서비스를 하나 소개해드리고자 합니다. 바로 Flowith.io 입니다.

Flowith는 우리가 익숙하게 써오던 챗GPT 같은 텍스트 기반 대화의 틀을 깨고, 더 넓고 입체적인 사고 흐름을 시각화하며 대화할 수 있는 플랫폼입니다. 그리고 단순한 대화형 AI를 넘어서, 스스로 분석하고 계획하고 행동하는 ‘AI 에이전트 Neo’라는 놀라운 기능까지 갖춘 서비스이기도 하죠.

마인드맵처럼 펼쳐지는 대화 – 무한 캔버스 인터페이스

Flowith의 대화 방식은 기존 챗봇과는 완전히 다릅니다. 질문과 답변이 한 줄로 이어지는 뻣뻣한 텍스트 창이 아니라, 마치 마인드맵처럼 생각이 뻗어 나가는 무한한 캔버스 위에 대화를 시각화할 수 있습니다.

예를 들어, “가족 여행지 3곳 추천해줘”라고 질문한 후, 각 여행지에 대해 구체적인 일정을 추가로 요청하면, 각각의 가지로 뻗어나가는 구조로 정보를 정리할 수 있습니다.

생각의 흐름이 논리적으로 정리되기 때문에, 아이디어 회의, 사이드 프로젝트 설계, 리서치 등 다양한 작업에 적합합니다.

나만의 지식 기반을 만드는 ‘지식 정원’

Flowith에는 Knowledge Garden(지식 정원)이라는 강력한 기능이 있습니다. PDF, Word, 텍스트, 웹페이지 등 여러분의 문서를 업로드하면, 이를 기반으로 대화형 응답이 가능해지는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템이 작동하는데요.

예를 들어, “스티브 잡스가 생각하는 좋은 제품과 훌륭한 제품의 차이는?” 이라는 질문을 하면, 미리 업로드 된 스티브 잡스 관련 문서에서 관련 내용을 찾아 정확하게 응답해줍니다.

이 기능을 통해 환각(hallucination) 문제를 줄이고, 신뢰할 수 있는 AI 도우미를 만들 수 있습니다.

또한, 다른 사람이 만들어둔 지식 정원도 자유롭게 가져다 쓸 수 있어 협업이나 참고 자료 활용에도 유용합니다.

단순 챗봇을 넘어선 능동형 AI – 에이전트 Neo

Flowith의 하이라이트는 단연 AI 에이전트 'Neo'입니다. 일반 챗봇이 질문에 답하는 수동형 AI라면, Neo는 사용자의 지시를 해석하고, 계획을 세우고, 여러 단계를 자동으로 실행하는 능동형 AI이지요.

예를 들어:

“매일 아침 9시에 주요 AI 뉴스 요약을 이메일로 보내줘”
→ Neo는 신뢰도 높은 미디어를 검색하고, 기사 내용을 수집 및 요약하고, 정해진 시간에 이메일 발송까지 자동으로 수행합니다.

“자바 PDF 강의 자료를 바탕으로 퀴즈 10개 만들어줘”
→ 퀴즈 문제를 자동 생성하고, 정답과 해설까지 포함된 온라인 퀴즈 사이트를 생성해줍니다.

“Flowith를 소개하는 강의용 프레젠테이션 만들어줘”
→ 주요 기능과 강점을 담은 PPT 형식의 강의안도 자동 생성됩니다.

“초등학생을 위한 그림 동화를 만들어줘”
→ 줄거리 구상, 이미지 생성, 배경 음악까지 포함된 온라인 동화를 만들 수 있습니다.

이 모든 과정을 말 몇 마디만으로 시작할 수 있다는 것이 가장 놀라운 부분입니다.

다양한 모델, 다양한 활용 – GPT, Claude, Gemini, Grok 등 지원

Flowith는 OpenAI의 GPT 뿐만 아니라 Claude, DeepSeek, Google Gemini, Grok 등 다양한 LLM 모델을 동시에 사용하거나 비교할 수 있는 기능도 지원합니다.

동일한 질문에 대해 여러 모델로부터 응답을 받아 비교 분석하거나, 특정 작업에 적합한 모델을 선택해 활용할 수 있습니다. 개발자뿐만 아니라 비개발자, 기획자, 마케터 등 누구나 모델을 선택해 업무에 적용할 수 있는 환경을 제공합니다.

회원 가입 시 초대 코드를 입력하면 3,000 크레딧 추가 제공

Flowith는 회원가입 시 1,000 크레딧을 무료로 제공하며, 전용 초대 링크를 통해 접속하시면 추가로 3,000 크레딧을 받을 수 있습니다. 아래 링크를 통해 접속하시면 돼요!

Flowith와 Agent Neo를 만나보세요 (전용 초대 링크)
https://aff.flowith.io/bnkeielygscy

여기에다가 또 아래의 초대 코드를 입력하면 추가로 3,000 크레딧을 받을 수 있어 최대 총 7,000 크레딧으로 서비스를 체험할 수 있습니다. 여러분도 회원 가입을 하시게 되면 7개의 초대 코드를 발급해 다른 사람과 공유할 수 있어요!

HCZP5MA9

LGZJ1TSC

15FFPVFN

85RC8AXP

Q5UTQX41

J839G923

31CX1W70

마치며

Flowith는 단순한 챗봇을 넘어 생각을 시각화하고, 지식을 연결하고, 능동적으로 행동하는 AI 플랫폼입니다.

한 번 무료로 체험해보시면서 "AI가 여기까지 왔구나" 라는 것을 느껴보세요. 여러분만의 아이디어 실현에 활용할 수 있으면 정말 좋겠습니다.

감사합니다

코딩 자율학습단 15기 모집 안내

나도코딩 — Sat, 21 Jun 2025 20:00:07 +0900

안녕하세요?

스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 15기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
IT 입문서 <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독을 목표로 하는 프로그램입니다.
학습 기간 내에 커리큘럼, 가이드, 질의응답 등 다양한 학습 서비스를 제공하며
완독하신 분들께는 도서 구매용 포인트 2만 점과 네이버 포인트 등 다양한 선물을 드려요!

참가비 없음, 준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능

⭐코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/xEbUycYhiNB9BB1u8

코딩 자율학습단 15기
- 모집 기간: ~6/27(금)
- 선정 안내: 신청 후 2일 이내 개별 연락
- 학습 기간: 6/30~7/25
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/18077

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

✍️ 코딩 자율학습단 15기 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5)코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6)코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7)코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8)코딩 자율학습 자바 입문
9)코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문
10)코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
11)코딩 자율학습 컴퓨터 구조와 운영체제

학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr

많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습단 14기 모집 안내

나도코딩 — Fri, 28 Mar 2025 20:00:20 +0900

안녕하세요.
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 14기를 모집합니다.

코딩 자율학습단?
IT입문서 <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 하는 프로그램입니다.
학습단 운영 기간에는 완독을 위한 알림 서비스 및 학습 가이드와 Q&A를 지원합니다.

준비물은 오직 책 1권! 신청 시 전원 100% 참여 가능

⭐ 코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/yUh4KSVgMGKquoZc7

✍️ 코딩 자율학습단 14기
- 모집 기간: ~2025년 4월 4일(금)
- 선정 안내: 신청 후 2일 이내 개별 연락
- 학습 기간: 2025년 4월 7일~5월 2일
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/16860

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독 시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

코딩 자율학습단 14기 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5)코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6)코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7)코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8)코딩 자율학습 자바 입문
9)코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문
10)코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문(신간)

학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr
4주간 공부 습관을 만들어보세요!
많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습단 13기 모집 안내

나도코딩 — Mon, 10 Feb 2025 20:00:51 +0900

안녕하세요.
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 13기를 모집합니다.

코딩 자율학습단?
'IT입문서' <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 하는 프로그램입니다.
학습단 운영 기간에는 완독을 위한 알림 서비스 및 학습 가이드와 Q&A를 지원합니다.

준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능

⭐코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/Q6m9h9imVe11WeMx5

코딩 자율학습단 13기
- 모집 기간: ~2025년 2월 14일(금)
- 선정 안내: 신청 후 2일 이내 개별 연락
- 학습 기간: 25.02.17 ~ 03.14
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/15686

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급
- 친구들과 함께 신청 시 전원 커피 기프티콘 증정

✍️ 코딩 자율학습단 13기 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5)코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6)코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7)코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8)코딩 자율학습 자바 입문
9)코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문

학습단 문의: jjbook@gilbut.co.kr
4주간 공부 습관을 만들어보세요!
많은 참여 부탁드립니다

챗GPT 특강 #2 - 프롬프트 엔지니어링

나도코딩 — Sat, 1 Feb 2025 00:17:56 +0900

챗GPT, 1시간만에 빠르게 알려드립니다

특강 #1	Chat GPT	기본적인 사용법부터 다양하게 활용하기 위한 방법
특강 #2	프롬프트 엔지니어링	더 좋은 응답을 도출하기 위한 기술 / 전략 【이번 영상】
특강 #3	OpenAI API	파이썬에서 ChatGPT를 사용하여 실제 서비스 개발

https://youtu.be/wUgH5Jnswpw

【프롬프트 메시지】

강의에서 사용된 메시지입니다. 복붙해서 사용하세요

00:02:17 명확한 구분자 #1

다음은 장거리 비행을 할 때 내가 가져가려고 준비한 물건들이야. 이 중에서 필수 항목만 목록으로 알려줘.
세면도구, 여벌옷, 스마트폰 충전기, 귀마개, 목베개, 노트북, 이어폰, 수면양말, 간식, 비상약, 필기구, 인형, 이불.

다음은 장거리 비행을 할 때 내가 가져가려고 준비한 물건들이야.
이 중에서 필수 항목만 목록으로 알려줘.

[필수 항목] 세면도구, 여벌옷, 스마트폰 충전기, 귀마개, 목베개, 노트북

[선택 항목] 이어폰, 수면양말, 간식, 비상약, 필기구, 인형, 이불.

00:12:05 명확한 구분자 #2

주어진 목록 중에서 외국인 친구에게 가장 추천하는 대한민국 음식을 하나 고른다면?
- 비빔밥, 불고기, 양념치킨, 삼겹살, 떡볶이

주어진 목록 중에서 외국인 친구에게 가장 추천하는 대한민국 음식을 하나 고른다면?

[음식 목록]
비빔밥, 불고기, 양념치킨, 삼겹살, 떡볶이

주어진 목록 중에서 외국인 친구에게 가장 추천하는 대한민국 음식을 하나 고른다면?

## 음식 목록:
불고기, 양념치킨, 삼겹살, 떡볶이, 비빔밥

주어진 목록 중에서 외국인 친구에게 가장 추천하는 대한민국 음식을 하나 고른다면?
---
불고기, 양념치킨, 삼겹살, 떡볶이, 김밥

주어진 목록 중에서 외국인 친구에게 가장 추천하는 대한민국 음식을 하나 고른다면?
```
불고기, 양념치킨, 삼겹살, 떡볶이, 김밥
```

00:17:41 제로샷, 원샷, 퓨샷 프롬프팅

축구에 대해 알려줘.
이름과 간단한 설명, 그리고 팀에 필요한 최소 인원이 몇 명인지 표기해줘.

[축구]
두 팀이 각자의 골문에 공을 넣어 득점을 겨루는 세계에서 가장 인기 있는 스포츠 (최소 인원 : 7명)

[농구]

[축구]
두 팀이 각자의 골문에 공을 넣어 득점을 겨루는 세계에서 가장 인기 있는 스포츠 (최소 인원 : 11명)

[농구]
두 팀이 상대 팀의 바스켓에 공을 넣어 득점을 겨루는 스포츠로, 빠른 속도와 높은 점수가 특징 (최소 인원 : 5명)

[배구]
두 팀이 네트를 사이에 두고 공을 바닥에 닿지 않게 상대편 코트로 넘기며 득점을 겨루는 스포츠 (최소 인원 : 6명)

[야구]

00:26:12 페르소나 패턴

당신은 냉철하고 직설적이며 때로는 차갑게 들릴 수 있을 정도로 솔직하게 피드백을 제공하는 동기부여 전문가입니다. 다이어트에 번번이 실패한 사람에게 동기부여가 될 수 있도록 따끔한 지적을 해주세요.

당신은 언제나 따뜻하고 부드러운 말투로 편안하게 사람들을 격려하는 동기부여 전문가입니다. 다이어트에 실패하긴 했지만 정말 많은 노력을 한 사람에게 격려를 해주세요.

당신은 구석기 시대의 사람입니다.
당신이 살고 있는 곳과 먹는 음식 등 생활에 대해 최대한 자세히 묘사해주세요.

00:34:55 출력 형식

주어진 목록 중에서 외국인에게 가장 추천하는 대한민국 음식을 하나 고른다면?
이름만 출력해줘.
- 불고기, 양념치킨, 삼겹살, 떡볶이, 김밥

비타민 C가 풍부한 과일 5종류를 콤마로 구분해서 알려줘

서울 한강에 있는 대표적인 다리 5개에 대해서 json 으로 알려줘

강원도의 추천 여행지 5곳을 xml 로 작성해줘

아침 체조 5개를 순서 없는 목록으로 추천해줘

라면을 맛있게 끓이는 5단계 방법을 순서 있는 목록으로 알려줘

꽃말에 대해 알고 싶어. 꽃말 5개를 다음 형식으로 알려줘.
{꽃 이름}: {꽃말} ({개화 시기})

00:44:21 프롬프트 메시지 구성

## 지시사항:
사용자가 입력한 영어 문장 중에서 동사만 추출하여 단어와 뜻을 알려주세요.

## 제약사항:
출력문에는 동사 원형을 사용합니다.

## 출력 형식:
- {단어1} : {뜻1}
- {단어2} : {뜻2}

## 사용자 입력:
She enjoys reading books in her free time.
They will visit the museum tomorrow.
The dog barked loudly at the stranger.

00:52:44 퀴즈

[지시사항]
정수 n을 입력받아 짝수인지 홀수인지 판별하는 프로그램을 작성하시오.

[제약사항]
- 입력값 n은 1 이상 100 이하의 정수입니다.
- 소스코드는 파이썬으로 작성합니다.
- 응답은 불필요한 설명 없이 소스코드만 출력합니다.

[출력 형식]
- 입력값이 짝수인 경우 "짝수"를, 홀수인 경우 "홀수"를 출력합니다.

[예제]
4
짝수

7
홀수

01:00:01 프로젝트

## 지시사항:
당신은 긴급 상황이나 예측하지 못한 상황에서 즉각적으로 명확하고 신뢰할 수 있는 안내 메시지를 작성하는 전문가입니다. 사용자가 제공한 자연어 설명을 바탕으로, 안내 담당자가 바로 읽을 수 있는 스크립트를 작성하세요.

## 제약사항:
1. 불필요한 설명 없이 스크립트만 작성합니다.
2. 안내 문장은 간결하고 명확하게 작성합니다.
3. 안내는 동일한 내용을 두 번 반복하며, 두 안내 사이에는 "다시 한 번 안내 말씀드립니다." 를 포함합니다.

## 발생 상황 1:
지하철 3호차의 3-1 출입문이 고장나서 닫히지 않고 있습니다. 하지만 운행을 멈출 수 없는 상황이라 임시 조치를 취한 뒤, 승객들은 가급적 해당 호차를 이용하지 않거나 이용 시에는 각별히 주의하여야 합니다.

## 발생 상황 2:
아파트 온수 배관이 갑자기 터졌어요. 긴급 복구 요청은 했는데 언제 복구가 될지는 모릅니다. 101동, 102동 주민 분들은 현재 온수 사용을 할 수 없어요. 복구가 되면 다시 알려드리겠습니다.

## 발생 상황 3:
우리 동물원에서 호랑이가 갑자기 우리를 탈출하여 매우 위험한 상황이라 모두 빨리 대피해야 합니다.

챗GPT 특강 #1 - 1시간 기본 완성

나도코딩 — Thu, 30 Jan 2025 11:42:33 +0900

챗GPT, 1시간만에 빠르게 알려드립니다

특강 #1	Chat GPT	기본적인 사용법부터 다양하게 활용하기 위한 방법 【이번 영상】
특강 #2	프롬프트 엔지니어링	더 좋은 응답을 도출하기 위한 기술 / 전략
특강 #3	OpenAI API	파이썬에서 ChatGPT를 사용하여 실제 서비스 개발

https://youtu.be/JHYnBCqL-Dc

자바 무료 강의 2시간 완성 (1분 자바) 강의 자료 PDF

나도코딩 — Sun, 5 Jan 2025 12:00:21 +0900

안녕하세요?

나도코딩입니다.

2시간만에 빠르게 자바 언어를 훑어보거나 복습하기 위한 1분 자바 수업의 강의 자료 PDF 를 배포합니다.

메일 / 댓글을 통해서 요청하시는 분들이 종종 계셨는데요.

필요하신 분들은 본 자료(총 809 페이지)와 함께 공부해주시면 좋겠습니다.

1분자바_강의자료_통합본.pdf

1.93MB

아래는 위 자료를 사용한 강의 영상입니다. 【2시간】

https://youtu.be/DNCBaeCoMug

보다 자세히 공부하고 싶으신 분들은 아래 강의를 봐주셔도 좋습니다. 【9시간】

https://youtu.be/NQq0dOoEPUM

아래는 자바 기본편 풀코스 강의입니다. 【20시간, 유료】

https://inf.run/BUS6

나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간) 강의 | 나도코딩 - 인프런

나도코딩 | 배움의 즐거움을 알게 해주는 강의. 나도코딩의 자바 기본편을 소개합니다., 빠르고 효율적이면서퀴즈까지 풀 수 있는 자바 강의가 있다? '너무 재밌어요.가르쳐주시는 짧은 주제

www.inflearn.com

감사합니다

나도코딩 ChatGPT 풀코스 강의를 신규 출시하였습니다.

나도코딩 — Tue, 19 Nov 2024 18:00:10 +0900

안녕하세요 ^^
이번에 ChatGPT 를 다양하게 활용할 수 있는 새로운 강의를 만들어서 글을 쓰게 되었습니다.

아마 이 글을 보고 계신 분들은 대부분 ChatGPT 를 비롯한 생성형 AI 모델을 한 번쯤은 사용해 보셨을 텐데요. 혹시 한 번만 사용하고 말았다거나, 또는 아직까지도 ChatGPT 를 어떻게 활용할 수 있는지, 어떤 목적으로 쓰면 좋은지, 왜 쓰는지를 잘 모르겠다 하시는 분이 계실 것입니다. 수학 계산은 매번 틀리고 없는 사실을 있는 듯이 꾸며내고 거짓말도 잘하고 최신 정보도 모르는 녀석이라고 생각하시는 분들도 있을 수 있지요. 저도 한때는 그런 적이 있었습니다.

과거의 어느 사무실인데요. 당시에는 책상에 컴퓨터가 단 한대도 없는 것이 지금으로서는 참 어색하게 느껴집니다. 요즘엔 컴퓨터 없는 사무실은 거의 찾기가 어렵겠지요?

컴퓨터가 없는 세상은 상상하기 어렵듯, 저는 ChatGPT 를 포함한 생성형 AI 모델이 없는 세상은 상상하기가 어렵습니다. 그만큼 제게 많은 도움을 주고 있고 기꺼이 매월 비용을 내며 활용을 하고 있어요.

완벽하지는 않지만 그래도 참 고마운 녀석입니다.

이번 강의의 구성을 어떻게 할까 많은 고민을 하다가, 완전히 처음 ChatGPT 를 공부하시는 분들을 그 대상으로 생각하고 다음과 같이 큰 주제 3가지를 선정했어요.

1) ChatGPT 기본 사용법

: OpenAI 웹페이지에서 다양한 주제로 대화를 합니다.

2) 프롬프트 엔지니어링

: 보다 더 정확한, 내가 딱 원하는 좋은 응답을 도출하기 위한 방법을 배웁니다.

3) OpenAI API

: 프로그램에서 ChatGPT를 활용하는 법을 배우고 재미있는 프로젝트를 만듭니다.

참고로 주제 1), 2) 는 아무런 사전 지식이 없어도 되지만, 주제 3) OpenAI API 학습을 위해서는 프로그래밍 언어에 대한 이해가 필요합니다. 파이썬으로 진행하기 때문에 파이썬을 알고 계시면 더 좋습니다. 깊이 아실 필요는 없지만 기본 문법(자료형, 변수, 자료구조, 조건문, 반복문, 함수, 클래스)은 아셔야 따라오실 수 있습니다. 코딩이 처음이시면 유튜브에 있는 파이썬 무료 강의 영상을 아무거나 보신 뒤 시작하셔도 좋습니다.

https://youtu.be/kWiCuklohdY

ChatGPT 는 처음 나왔을 때도 놀라웠지만 빠른 발전 속도 덕분에 지금도 계속 놀라고 있습니다. 어쩌면 저같이 컴퓨터만 하는 사람보다는 오히려 자신의 전문 분야가 따로 있으신데 거기에 더하여 ChatGPT 를 활용하시는 분들에게 더 큰 가치가 있을 것 같습니다.

강의에서는 흔히 많이들 사용하시는 질문하기, 긴 문장 요약하기, 작성된 리뷰가 긍정인지 부정인지 분류하기, 긴글 쓰기, 메일 쓰기, 번역하기, 코드 짜달라고 하기는 물론, ChatGPT 화면 내에서 표 형태로 무언가를 만들어볼 수 있는, 가령 요일별 운동 코스나 건강 관리 식단, 여행 계획 수립 등도 해봅니다.

Dall-E 3 라고 하는, 이미지를 만들어주는 모델이 있는데 이 녀석을 이용하여 자연어로 문장을 입력하면 그에 맞는 그럴듯한 이미지를 만들어줍니다. "크리스마스에 산타 할아버지를 기다리는 소녀의 모습을 부드러운 수채화 스타일로 그려줘" 했더니 이렇게 만들어주네요!

이 외에도 서로 다른 스타일의 이미지 만들기, meta-data 를 통해 최대한 비슷한 스타일의 이미지 만들기, ChatGPT 내에서 직접 파이썬 코드를 만들게끔 하여 앞에서 만든 이미지를 편집하기, 그림의 일부만 선택하여 편집하기도 해봅니다.

또 ChatGPT 내에서 PPT, PDF, Excel 등의 파일을 생성하거나, 가지고 있는 PDF 파일을 첨부하여 그 파일의 내용을 토대로 답변을 만들어달라는 요청도 해봅니다. 온전히 나만의 Q&A 챗봇이 되는 거죠.

CoT(Chain Of Thought) 라는 것도 배우고, Persona 주입, Flipped Interaction 패턴 등 어려워보이는 기법도 몇 가지 공부해봅니다. 프롬프트 엔지니어링을 알아두시면 아래와 같은 일을 막을 수 있어요

웹 개발을 하나도 모르는 상태에서 이런 동물 퀴즈 프로젝트도 해보구요.

(오직 ChatGPT 에게 자연어로만 명령을 내려서 만들어진 결과입니다)

어린이를 위한 온라인 그림 동화도 만들어 봅니다.

각 장마다 배운 내용을 복습하실 수 있도록 퀴즈를 준비했어요.

스스로 풀어보시면서 "어? 생각보다 쉬운데?" 라고 하신다면, 그만큼 ChatGPT 사용에 능숙해졌다는 것으로 생각하셔도 됩니다

OpenAI API 를 공부하고 나서는 조금 난이도가 있는 서비스도 하나 만듭니다. 의료 상담 챗봇 서비스인데요. 건강에 이상이 생겼을 때 병원을 가야할지 가지 않아도 될지, 간다면 무슨 과를 가야할지, 예상되는 병명은 무엇일지를 참고할 수 있도록 ChatGPT 가 알려주는 서비스입니다. 동시에 정말 간단한 코드로 쉽고 빠르게 예쁜 웹 페이지를 만들 수 있는 Streamlit 이라는 것도 보너스로 배웁니다. 여기까지 하고 나면 ChatGPT 를 가지고 새로운 프로젝트를 얼마든지 해보실 수 있을 것 같아요.

총 강의 분량은 14.5 시간이며, 윈도우나 맥os 어느 환경에서든 학습하실 수 있습니다. 강의는 맥에서 준비를 하였고 실제 촬영은 윈도우에서 해서 둘 다 100% 호환이 되는 내용으로 준비했습니다.

신규 강의 출시에 따라 사전 신청 이벤트를 진행하고 있습니다.

아래 링크로 접속하신 뒤 응모를 해주시면 50% 할인된 금액(29,000원) 으로 강의를 수강하실 수 있으며,

추첨을 통해 ☕ 커피, 배민 상품권 등 여러 사은품도 드린답니다

바로가기 : https://bit.ly/naco_chatgpt (~11/24 일요일까지)

쉽고 재미있게 ChatGPT 를 공부하실 수 있도록 다양한 고민과 함께 열심히 강의를 준비했습니다.

ChatGPT 를 보다 의미있게 사용하시려는 분들께 도움을 드릴 수 있었으면 합니다.

감사합니다 ^^

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 11기 모집 안내

나도코딩 — Sun, 17 Nov 2024 22:00:58 +0900

안녕하세요.
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 11기를 모집합니다.

코딩 자율학습단?
'IT입문서' <코딩 자율학습> 시리즈로 4주간 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 함
학습단 운영 기간에는 완독을 위한 알림 서비스 및 학습 가이드와 Q&A를 지원합니다.
준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능

⭐코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/KfTWEvEvLsjjKdM7A

코딩 자율학습단 11기
- 모집기간: 11/12~11/21
- 학습기간: 11/25~12/20
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/13293

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급

✍️ 코딩 자율학습단 11기 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5)코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6)코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7)코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투
8)코딩 자율학습 자바 입문

학습단 문의: chabut@gilbut.co.kr
11월에 시작해서 크리스마스 전까지 책 한 권 완독해보세요.
많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 10기 모집 안내

나도코딩 — Fri, 27 Sep 2024 16:00:30 +0900

안녕하세요.
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 10기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
IT입문서로 구성된 <코딩 자율학습> 시리즈 도서 1종을 선택해  4주간 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 완독을 위한 카톡 알림 서비스와 학습 가이드, Q&A를 지원합니다.
준비물은 오직 책 1권! 신청 시 100% 참여 가능

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⭐코딩 자율학습단 신청 링크: https://forms.gle/H9zr1VRudLGRCBRg7

코딩 자율학습단 10기
- 모집기간: ~10/03
- 학습기간: 10/07~11/01
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/12639

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 학습가이드와 튜터의 Q&A 지원
- 완독 시 2만 길벗 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급

✍️ 코딩 자율학습단 10기 도서목록
1) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)  코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
4) 코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5) 코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6) 코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문
7) 코딩 자율학습 리눅스 입문 with 우분투

학습단 문의: chabut@gilbut.co.kr
많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 9기 모집 안내

나도코딩 — Fri, 19 Jul 2024 20:00:30 +0900

안녕하세요.
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 9기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
IT/프로그래밍 언어 입문서인 <코딩 자율학습> 시리즈 도서 1종을 4주간 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 완독을 위한 알림 서비스, 학습 가이드, 튜터의 Q&A를 지원합니다.
준비물은 오직 책 1권! 신청하시면 100% 참여 가능합니다.

⭐코딩 자율학습단 9기 신청: https://event.yes24.com/template?EventNo=244591

코딩 자율학습단 9기 모집 안내
- 모집기간: ~7/26
- 학습기간: 7/29~8/26
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/11693

참여 혜택
- 4주 간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급

✍️ 코딩 자율학습단 9기 도서목록
1) 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4) 코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5) 코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6) 코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문

학습단 문의: chabut@gilbut.co.kr
많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 8기 모집 안내

나도코딩 — Mon, 3 Jun 2024 22:00:21 +0900

안녕하세요.
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 8기를 모집합니다.

코딩 자율학습단이란?
4주 동안 IT 입문서 시리즈인 <코딩 자율학습> 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 완독을 위한 알림 서비스 및 학습 가이드와 Q&A를 지원합니다.
준비물은 오직 책 1권! 신청만 하면 100% 참여 가능합니다.

⭐코딩 자율학습단 8기 신청 링크:
https://forms.gle/Uct7JruUpMgJsrFV6

코딩 자율학습단 8기 일정
- 모집 기간: 6/3~6/13
- 학습 기간: 6/17~7/17
- 학습단 상세 안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/10527

참여 혜택
- 4주간 카톡 알림, 학습 커리큘럼 제공
- 멘토가이드 및 학습 Q&A 지원
- 완독시 2만 포인트 지급
- 우수자 3만 네이버 포인트 지급

✍️ 코딩 자율학습단 8기 도서목록
1) 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4) 코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5) 코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문
6) 코딩 자율학습 Vue.js 프런트엔드 개발 입문

학습단 문의: chabut@gilbut.co.kr
많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 7기 모집 안내

나도코딩 — Wed, 21 Feb 2024 21:30:46 +0900

안녕하세요.
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 7기를 모집합니다.

코딩 자율학습단은 정해진 기간에 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 도서별 공부방법과 학습팁을 제공합니다.
학습하시면서 간식 및 네이버 포인트, 다른 도서 구매 가능한 길벗 포인트 2만점을 드립니다.
준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능

★코딩 자율학습단 7기 신청 링크: https://forms.gle/W9rHgiLPee12iEqH6

코딩 자율학습단 7기 모집 안내
- 모집기간: 2/20~2/29
- 학습기간: 3/4~4/4
- 학습단 상세안내: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/9280

✍️ 코딩 자율학습단 7기 도서목록
1) 코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2) 코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3) 코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4) 코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문
5) 코딩 자율학습 제로초의 자바스크립트 입문

많은 참여 부탁드립니다

『完全攻略105講』 Unity ゲーム開発講座オープン

나도코딩 — Thu, 18 Jan 2024 11:10:18 +0900

【Coloso】『完全攻略105講：簡単で楽しく学ぶUnityゲーム開発』講座がColoso JPでオープンしました！

本日より、オンライン講座サービス『Coloso』の

JPサイトにて、

私が教える『完全攻略105講：簡単で楽しく学ぶUnityゲーム開発』

講座の予約販売が開始されました！

ゲーム開発と言うと

難しくて複雑だと考えている方が

多いのではないでしょうか。

そのため今回は、そのような方々のために

「楽しく簡単にゲームを制作するノウハウ」を

詰め込んだ講座を作りました！

初心者も理解できるUnity、C#基礎から

クイズ形式の実習と実践プロジェクトまで

豊富に盛り込んだ105講のカリキュラムで

ゲーム制作をマスターしてみてください!

講座の詳しいカリキュラムが気になる方は

以下のリンクから確認してみてください！

JP https://bit.ly/NadoCodingXColosoJP

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 6기 모집 안내

나도코딩 — Mon, 1 Jan 2024 18:00:48 +0900

안녕하세요?
스스로 하는 프로그래밍 공부,
코딩 자율학습단 6기를 모집합니다.

코딩 자율학습단은 정해진 기간에 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 도서별 공부방법과 학습팁을 제공합니다.
학습하시면서 간식 및 네이버 포인트, 다른 도서 구매 가능한 길벗 포인트 3만점을 드립니다.
준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능

★코딩 자율학습단 6기 신청 링크:
http://gilbut.co/c/23128506Ei

코딩 자율학습단 6기 모집 안내
코딩 자율학습단 모집기간: 1/1 ~ 1/5
코딩 자율학습단 운영기간: 1/8 ~ 2/12(한 달간)

✍️ 코딩 자율학습단 6기 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문

많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 5기 모집 안내

나도코딩 — Wed, 8 Nov 2023 23:00:38 +0900

안녕하세요?
스스로 하는 프로그래밍 공부, 코딩 자율학습단 5기를 모집합니다.

코딩 자율학습단은 정해진 기간에 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 도서별 공부방법과 학습팁을 제공합니다.
학습하시면서 간식 및 네이버 포인트, 다른 도서 구매 가능한 길벗 포인트 3만점을 드립니다.
준비물은 오직 책 1권! 신청시 전원 100% 참여 가능

★코딩 자율학습단 5기 신청 링크: https://forms.gle/QrfM98BeXiPY3f3q9
코딩 자율학습단 5기 모집 안내
코딩 자율학습단 모집기간: 11/08~11/16
코딩 자율학습단 운영기간: 11/20~12/20 (한 달간)

✍️ 코딩 자율학습단 5기 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문

많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 4기 모집 안내

나도코딩 — Mon, 14 Aug 2023 18:00:47 +0900

안녕하세요?
스스로 하는 프로그래밍 공부, 코딩 자율학습단 4기를 모집합니다.

코딩 자율학습단은 정해진 기간에 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 도서별 공부방법과 학습팁을 제공합니다.
본인의 계획을 끝까지 완료하신 분들께는 다른 도서로 교환 가능한 길벗 포인트 3만 점을 드립니다.
준비물은 오직 책 1권!

★코딩 자율학습단 4기 신청 링크:  https://forms.gle/B7U4SSMUVUaZnoBs6
  코딩 자율학습단 4기 모집 안내
코딩 자율학습단 4기 모집기간: 8/14~8/24
코딩 자율학습단 4기 운영기간: 8/28~9/27(한 달간)

✍️  코딩 자율학습단4기 도서목록
1)코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문
2)코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문
3)코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트
4)코딩 자율학습 스프링부트3 자바 백엔드 개발 입문

많은 참여 부탁드립니다

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 3기 모집 안내

나도코딩 — Mon, 19 Jun 2023 15:00:52 +0900

안녕하세요
스스로 하는 프로그래밍 공부, 코딩 자율학습단 3기를 모집합니다.

코딩 자율학습단은 정해진 기간에 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 도서별 공부방법과 학습팁을 제공합니다.
본인의 계획을 끝까지 완료하신 분들께는 다른 도서로 교환 가능한 길벗 포인트 3만 점을 드립니다.
준비물은 오직 책 1권!

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  코딩 자율학습단 3기 모집 안내
코딩 자율학습단 3기 모집기간: 6/19~7/2
코딩 자율학습단 3기 운영기간: 7/3~(한 달간)

✍️  코딩 자율학습단2기 후기
코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문: https://cafe.naver.com/gilbutitbook/2793
코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문: https://blog.naver.com/gudwns9009/223068245824
코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트: https://blog.naver.com/parksalt_log/223063346473

코딩 자율학습단은 1년에 4번 운영 예정입니다. (다음 기수는 8월 모집 예정)
많은 참여 부탁드립니다

유니티 실전 프로젝트 (aa 게임 제작)

나도코딩 — Thu, 15 Jun 2023 18:00:30 +0900

안녕하세요?
유니티로 빠르게 간단한 게임을 만들어보는 실전 프로젝트 강의를 준비했습니다

이번에 만들 게임은 aa 라고 하는 요상한 제목을 가졌는데요.
놀랍게도 전세계적으로 5,000 만 이상의 다운로드를 기록한 간단하면서도 재밌는 게임이랍니다.

플레이 모습은 이런데요.
화면을 터치해서 빙글빙글 돌아가는 동그라미에 작은 동그라미를 쏩니다.

그러면 마치 핀이 꽂히는 것처럼 작은 동그라미가 큰 동그라미에 달라붙고 함께 돌게 돼요.
이렇게 모든 동그라미를 쏴서 맞히는 것이 목표입니다.

하지만 작은 동그라미끼리 부딪치게 되면 그 즉시 게임은 끝나게 돼요

무척 간단하죠?
레벨이 올라갈수록 돌아가는 속도가 달라지거나 방향이 바뀌거나 목표가 높아지는 등 난이도가 높아지는데,
빠르게 돌아가는 동그라미의 좁은 틈 사이로 쏙 하고 집어 넣게 되면 짜릿한 쾌감마저 느낄 수 있답니다

찾아보니 같은 아이디어를 빌려서 만든 게임도 있더라구요
그래픽이 들어가니 또 새로운 재미가 있는듯도 합니다.

aa 는 상대적으로 만들기가 수월한 게임입니다.
게임 이미지를 구할 필요가 없거든요
딱 원하는 게임 이미지 구하는게 참 힘든데 aa 는 단색 배경에 까만색 동그라미, 선이면 충분합니다.

그럼 먼저 게임 배경을 만들어볼게요.
유니티에서 배경은 카메라 선택하고 원하는 색으로 바꿔주면 끝이에요.

이번에는 동그라미를 만들고 색을 까맣게 해줍니다.
크기를 적당히 조정하고 화면 조금 윗쪽에 배치시켜볼게요.
여기에 작은 동그라미를 마구 쏠 겁니다.

일단 한 번 빙글빙글 돌려볼까요?
그냥 돌리면 티가 나지 않으니 확인을 위해 작은 하얀 동그라미를 하나 붙여볼게요.

스크립트로 간단하게 transform.Rotate() 메소드를 써서 돌려봤더니 빙글빙글 잘 도네요.

이번에는 작은 동그라미, 우리가 쏠 녀석을 만들어볼게요.
편의상 핀(Pin)이라고 하겠습니다.

큰 동그라미때와 같은 방식으로 작은 동그라미를 만들구요.

윗쪽 방향으로 슉 올라가도록 스크립트를 적용하겠습니다.
나중에는 마우스로 클릭하면 이렇게 슉 쏘는 형태가 될 거에요.

이제는 충돌 처리를 해볼까요?
작은 동그라미가 올라가다가 큰 동그라미와 닿으면 그 즉시 멈추고 큰 동그라미에 달라붙어서 함께 빙글빙글 돌아가면 되겠네요.

큰 동그라미, 작은 동그라미에 충돌 영역을 설정하기 위해 Circle Collider 2D 컴포넌트를 추가합니다.
물리법칙을 적용하기 위해 Rigidbody 2D 컴포넌트도 추가해주세요.

스크립트에서 충돌 됐을 때 작은 동그라미가 큰 동그라미에 달라붙도록 하기 위해서는 transform.SetParent() 를 쓰면 됩니다.

잘 붙네요!

그런데 원래 게임에서는 두 동그라미가 이렇게 직접 맞닿지는 않았습니다.
그리고 둘을 서로 연결하는 길쭉한 선이 있었지요?

이 부분은 어떻게 처리할까 고민하다가 그냥 큰 동그라미의 충돌 영역을 조금 키워주기로 합니다.
그러면 동그라미와 다소 떨어져 있어도 이 곳에서 작은 동그라미는 멈추게 되겠지요.

그리고 작은 동그라미에는 충돌 영역이 없는 선을 하나 만들어줍니다.

처음에는 선을 안 보이게 숨겼다가 큰 동그라미와 충돌하게 되면 그때 이 선을 보여줄거에요.

감쪽같죠?

지금까지는 핀을 하나만 쐈었는데 이번에는 마우스를 클릭해서 여러개를 쏠 수 있도록 해보겠습니다.
똑같은 형태의 핀을 여러 번 중복해서 만들기 위해서 핀을 프리팹으로 관리할게요.
프리팹은 마치 주문제작과 비슷하다고 생각하시면 됩니다.

어느 회사에서 단체로 옷을 맞추기로 한다면 업체에 디자인을 보내서 먼저 샘플을 만들어 볼겁니다.
그런 다음에 색이나 모양 등이 마음이 드는지 보고 필요하면 수정을 거듭해서 최종적으로 마음에 드는 결과물을 만들겠죠.
그때부터는 그 결과물과 똑같은 옷을 회사에서 주문하는 만큼 여러 벌 만들게 될겁니다.

프리팹도 동일해요.
어떤 게임 오브젝트(여기서는 핀)를 만들어서 크기와 모양 색깔, 충돌 영역 등 다양한 속성을 원하는 만큼 수정한 다음에 이와 똑같은 게임 오브젝트를 여러 개 만들 수 있도록 하기 위한 것이 바로 프리팹입니다. 총알이나 미사일, 아이템이나 적 캐릭터 등 여러 번 등장하는 것들은 매번 새롭게 만들 필요 없이 하나를 잘 만들어둔 다음에 복사해서 쓰면 되는 것이죠!

핀 프리팹을 만든 다음 정해진 위치(화면 아래)에서 핀이 만들어지도록 합니다.
마우스로 클릭해서 준비된 핀을 쏘고 나면 다음 핀을 준비시키도록 하면 되겠네요.

이어서 목표 설정을 하겠습니다.

진짜 게임에서는 큰 동그라미 가운데에 현재 레벨이 숫자로 표시되는데, 우리는 그 위치에 목표로 하는 작은 동그라미의 수를 적도록 할게요.
10이라고 적혀 있으면 10개의 핀을 쏴서 올바로 맞춰야 하는 겁니다.

UI - Text 를 이용하면 간단하게 만들 수 있는데, 충돌 처리 부분을 조금 보완해서 핀을 잘 쏜다면 목표 수를 감소시켜주도록 하겠습니다.

거의 다 왔네요.

이번에는 게임 오버 처리를 하겠습니다.
목표 수 만큼 모든 핀을 큰 동그라미에 올바로 꽂는다면 성공,
다른 핀과 쿵 하고 충돌하게 되면 실패로 끝나는 겁니다.

성공일 때는 배경색을 초록색으로,
실패일 때는 배경색을 빨간색으로 바꿔서 진짜 게임과 동일하게 해볼까요?

성공과 실패, 게임 결과에 따라 색이 잘 표시되는 것을 확인할 수 있네요!

이제는 게임이 끝나면 다시 시작할 수 있는 재시작 버튼을 넣어주겠습니다.

UI - Button 을 이용해서 기본 색상에 글자만 키워주도록 할게요.

그리고 이 버튼을 누르면 지금 만들고 있는 이 게임 화면(Scene) 을 다시 로딩해서 새 게임을 시작할 수 있도록 하겠습니다.

훌륭하네요!

마지막으로 난이도 조절을 해볼까요?

그냥 끝내기에는 뭔가 밋밋하고 조금 아쉬운 감이 없잖아 있어요.
왜냐면 한쪽 방향으로 같은 속도로 계속 돌아가니 게임이 너무 쉽거든요.

애니메이션 편집을 이용해서 1초는 빠르게 시계 방향으로, 1초는 느리게 반시계 방향으로 회전하는 것을 반복시켜볼게요.

그러면 잘 돌다가 잠깐 반대로 돌다가, 또 잘 돌다가 반대로 돌다가, 핀을 쏠 타이밍을 잡기 어렵게 되었습니다.

훨씬 더 쫄깃한 맘으로 게임을 할 수 있겠죠?

이렇게 해서 모든 게임이 완성되었습니다.

아주 간편하면서도 재미있는 게임, 어린 자녀분들과 함께 플레이 해보면 정말 좋아할 거예요
(너무 어렵게 만들지는 마세요 ㅋ 울어요... )

게임을 만드는 방법은 이 곳에 하나의 영상으로 소개되어 있습니다.

유니티 게임 개발에 관심 있으신 분들께 도움되면 좋겠습니다!
긴 글 읽어주셔서 감사해요.

만약 유니티가 처음이라면?

아래 게시글을 먼저 확인해주세요

2023.06.14 - [Unity 강의] - 유니티 게임 개발 무료 강의 (Crash Course)

유니티 게임 개발 무료 강의 (Crash Course)

안녕하세요 유니티 게임 엔진으로 쉽고 빠르게 2D 게임을 만드는 방법에 대한 강의를 만들어서 글을 쓰게 되었습니다. 스마트폰으로 게임을 해보셨다면 아마 이 로고를 한 번쯤은 보셨을텐

nadocoding.tistory.com

유니티 게임 개발 무료 강의 (Crash Course)

나도코딩 — Wed, 14 Jun 2023 08:43:12 +0900

안녕하세요

유니티 게임 엔진으로 쉽고 빠르게 2D 게임을 만드는 방법에 대한 강의를 만들어서 글을 쓰게 되었습니다.

스마트폰으로 게임을 해보셨다면 아마 이 로고를 한 번쯤은 보셨을텐데요. 유니티 무료 버전으로 게임을 개발하게 되면 앱을 시작할 때 처음에 이런 화면이 나타나게 됩니다.

유니티로 만들어지는 게임은 정말 많으며 특히 소규모(1인 등) 회사에서 많이 활용되고 있는 것으로 알고 있어요. 혼자서 취미로 게임을 만들어보시려는 분들께 유니티는 최고의 선택이라고 생각합니다. 배우기도 쉽고 에디터 내에 게임을 위한 많은 부분이 이미 준비되어 있어서 생산성을 아주 많이 높여줍니다.

게다가 요즘엔 잘 모르는 것도 커뮤니티 대신 ChatGPT 에게 물어보면 금방 좋은 답을 구할 수도 있지요!

유니티 자체만으로도 어느 정도의 게임은 구현할 수 있지만 세부적인 동작을 제어하거나 등장 요소(게임 오브젝트)들 간의 상호 작용을 위해 스크립트가 필요한데 유니티에서는 C# 이라는 언어로 스크립트를 작성합니다.

C# 은 자바와 굉장히 유사하게 생겨서 자바를 공부해보신 분들이라면 아주 쉽게 이해하실 수 있을테구요. 그렇지 않은 분들이라도 프로그래밍 언어를 하나 이상 공부해보셨다면 어렵지 않게 코드를 읽으실 수 있을겁니다. 하지만 이 강의는 프로그래밍 언어 교육이 주 목적이 아니므로 개발 공부를 한 번도 해보지 않은 분들이라면 파이썬, 자바 등의 언어를 먼저 공부하신 뒤에 시청하시길 권해 드립니다.

(자바 강의 - 조금 길지만 이 영상이 도움될 수도 있어요!)

이번 게임 개발 강의에서는 유니티의 핵심적인 내용만 쏙 뽑아서 빠르게 익히며 하나의 게임을 완성시켜가도록 구성하였습니다. 학습과 동시에 자그마한 게임 프로젝트를 진행하기 때문에 이 강의만 보셔도 어떤 식으로 게임을 만드는지, 왜 유니티를 쉽다고 하는지, 내가 게임 개발에 흥미 또는 소질이 있는지 감을 잡기에 충분히 도움될 수 있으리라 생각해요.

게임 프로젝트 주제는 종스크롤 러닝 액션 슈팅 게임입니다.

이 게임은 한때 애니팡이라는 게임과 함께 정말 많은 분들이 즐겼던 드래곤 플라이트인데요. 과거 오락실에서 즐기던 비행기 게임과 크게 다르지 않습니다. 갤러그처럼 주인공을 좌우로 움직이며 하늘에서 내려오는 적 (드래곤) 을 무찌르며 나아가는 형태에요.

강의를 준비하는 과정에서 드래곤 이미지를 구하기가 너무 어려워서 저는 게임 제목을 'Trash Flight' 라고 하였습니다. 하늘에서 날아오는 쓰레기들을 우리 주인공 캐릭터가 막 달려가면서 분리수거를 하는 거라고 생각해주세요.

그렇게 생각해주셔야 합니다.

제발.

게임의 첫 단계로 유니티 설치부터 먼저 진행합니다.

참고로 윈도우나 맥에서 모두 학습 가능합니다. (리눅스도요)

환경 설정 이후에는 유니티가 어떻게 생겼는지 간략히 소개를 드립니다.

처음 프로그램을 보면 뭔가 복잡하게 생겼지만, 곧 익숙해지실 거에요.

게임에서 쓸 이미지들도 구해와야 합니다.

모두 무료로 구해볼게요 (Open Game Art 에서 많은 리소스를 제공합니다)

이미지가 준비가 되면 본격적으로 게임 제작에 들어갑니다. 처음으로 게임 배경을 만들어볼까요? 주인공이 쓰레기를 분리수거 하기 위한 좋은 공간은 공원이라 생각해서 초록색의 풀이 있는 이미지로 가져와봤습니다.

배경이 그냥 가만히 있으면 너무 심심하니까 앞으로 달려나가는 것처럼 하기 위해서 움직여볼게요. 무한 스크롤 배경의 원리는 동일한 이미지 2장을 가져다놓고 아래쪽 방향으로 이동하다가 어느 위치가 되면 이미지를 위쪽으로 슝 올리면 됩니다. 이게 반복되면 게임 화면에서는 끝없이 배경이 계속되는 것처럼 보이는거죠.

배경이 준비되면 이제는 주인공을 준비합니다.

화면 아래 적당한 위치에 놓고 나서 크기도 조절해볼게요.

그런데 주인공이 그냥 서 있기만 하면 안되니까 움직이도록 애니메이션을 적용해보겠습니다. 유니티에서는 그냥 여러 이미지를 선택해서 드래그 드랍한 뒤에 애니메이션 파일만 하나 만들어주면 끝입니다. 굉장히 빠르게 애니메이션을 적용할 수 있어요.

이제는 우리 주인공을 제어해보겠습니다. 키보드 방향키가 입력되면 그에 따라서 일정한 속도로 이동할 수 있도록 할 수도 있구요.

또는 마우스로 움직여서 휙휙 빠르게 마우스 위치(가로 기준)로 올 수 있도록 할 수도 있습니다. 드래곤 플라이트는 스마트폰에서 즐길 때 터치되는 위치로 휙휙 움직이므로 우리 게임에서는 키보드가 아닌 마우스로 제어하도록 해볼게요.

이제 쓰레기들을 해치울 미사일도 만들어볼까요? 미사일은 키보드를 누르거나 마우스를 클릭하지 않아도 게임이 플레이되는 동안 계속해서 쏘도록 하겠습니다. 다만 미사일 간격을 적당히 조정해주지 않으면 너----무 많이 쏴서 주인공이 거의 끝판 대장급으로 강력해질 수가 있습니다.

스크립트에서 간격 조정을 해주니 훨씬 낫네요 (휴)

미사일이 준비되면 공격 대상인 쓰레기들도 준비합니다. 유리병, 캔, 통조림, 플라스틱 컵 등 다양한 녀석으로 준비해볼게요.

이들은 하늘에서 일정한 시간 간격을 두고 5개씩 나란히 줄을 지어 밑으로 내려옵니다. 원래 게임에서는 어느 정도의 간격을 두고 내려오지만 게임을 개발하는 동안에는 얘들이 잘 내려오는지 확인하기 위해 잠시 시간 간격을 좁혀주어 마구마구 내려오도록 합니다.

한 줄에 같은 녀석들만 나오면 재미가 없으니 적당히 레벨을 조절하면서 조금씩 랜덤으로 섞어줄게요.

괜찮네요!

이제는 충돌 처리를 적용해서 미사일이 쓰레기에 닿으면 쓰레기가 파괴(분리수거)되고, 주인공이 쓰레기와 닿으면 바로 게임을 끝내도록 해보겠습니다.

쓰레기는 종류마다 체력이 다르고 뒤로 갈수록 어려워지기 때문에 우리 주인공도 어느 기준을 만족하면 무기를 업그레이드할 수 있도록 해줍니다. 이를 위한 장치를 코인이라고 해볼게요. 하나의 쓰레기를 공격해서 분리수거 하고 나면 그 자리에서 코인이 이렇게 떨어집니다. 코인은 만들어질 때 살짝 화면 위로 올라왔다가 바닥으로 떨어지도록 해볼게요.

코인을 지금까지 얼마나 먹었는지 확인하기 위해 UI 를 입혀서 화면에 현재 점수 (먹은 코인 수) 도 출력해볼까요?

좋아요.

이제 이 코인을 몇 개 이상 먹으면 이렇게 더 빠르게 강력한 무기로 업그레이드 되는거에요! 초로색 > 파란색 > 빨간색으로 말이죠.

거의 다 왔습니다.

어느 정도의 쓰레기들을 분리수거 하고 나면 보스를 등장시켜 보겠습니다. 보스는 덩치가 아주 큰 종이박스에요! 이 종이박스까지 분리수거(공격)를 잘 하고 나면 주인공이 이기는거에요!

게임을 너무 잘해서 보스까지 처치하면 승리, 그 전에 죽으면 실패로 해서 게임 오버 처리도 해볼 수 있습니다. 우리 강의에서는 승패 상관 없이 그냥 게임이 끝났음을 알리는 화면을 넣어볼게요.

게임이 끝나고 나면 다시 할 수 있어야겠죠? 오락실에서야 Continue? 9 - 8 - 7 이렇게 카운트 다운하면서 100원을 더 넣으라고 재촉하지만 (90년대 오락실 기준) 이 게임은 우리가 직접 만드는 것이기 때문에 주인장 마음대로 무한정 새롭게 시작할 수 있다고 하겠습니다.

그래서 이렇게 버튼을 누르면 코인과 레벨, 무기가 모두 초기화되어 새롭게 게임을 시작할 수 있도록 합니다.

이렇게 해서 강의는 끝이 납니다.

제가 만들었지만 솔직히 드래곤 플라이트의 그 화려함과 타격감, 다채로운 연출을 흉내내기에는 턱없이 부족합니다. 그래도 전반적인 게임의 흐름은 비슷하게 만들었으니 여기에 조금만 더 시간과 노력을 쏟아부으면 충분히 멋진 게임으로 재탄생할 수 있을 거라고 생각해요!

5시간이 조금 넘는 분량이지만 사실 유니티를 찍먹한 수준 정도밖에 되지 않아요. 그럼에도 불구하고 '게임은 어떻게 만드는 거지?', '유니티는 어떻게 생겼을까?', '나도 게임 개발을 할 수 있을까?' 하시는 분들께는 충분히 유니티를 소개드릴 수 있다고 생각합니다.

어린 시절 머릿 속으로 상상만 하던 나만의 게임, 이제는 더 이상 상상에 그치지 말고 직접 한 번 만들어보세요. 유니티 덕분에 어렵지 않게 게임을 만드실 수 있습니다. 특히 어린 자녀를 두신 분들이라면 엄마 아빠와 함께 귀여운 게임을 만들며 상상력을 키워주는데 정말 큰 도움이 될 수 있을거라 생각해요 ^^

강의는 아래 영상에서 만나보실 수 있습니다.

게임 개발에 관심이 있는 분들께 도움되길 바라며 이만 마치겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 모집

나도코딩 — Tue, 21 Feb 2023 10:30:52 +0900

유튜브에서 430 만 조회수를 기록하고 있는 파이썬 기본편 강의가 책으로 나오게 되었습니다

출간을 맞아 스스로 하는 프로그래밍 공부, 코딩 자율학습단 2기를 모집합니다.

코딩 자율학습단은 정해진 기간에 도서 1종을 완독하는 것을 목표로 합니다.
학습단 운영 기간에는 도서별 멘토들의 공부방법과 학습팁을 제공합니다.
본인의 계획을 끝까지 완료하신 분들께는 다른 도서로 교환 가능한 길벗 포인트 2만 점을 드립니다.

  코딩 자율학습단 2기 모집 안내
코딩 자율학습단 2기 모집기간: 2/20~3/2
코딩 자율학습단 2기 운영기간: 3/6~4/2(4주간)
코딩 자율학습단 2기 신청 링크:  https://forms.gle/YoSQaUmhc3nocXAu8

✍️  코딩 자율학습단 1기 후기
코딩 자율학습 나도코딩의 C언어 입문: https://blog.naver.com/dls4552/222939302811
코딩 자율학습 HTML+CSS+자바스크립트: https://blog.naver.com/qscft0529/222941929307

코딩 자율학습단은 1년에 4번 운영하고 다음 기수는 6월에 진행할 예정입니다.
많은 참여 부탁드립니다

파이썬 개발 환경설정 - 파이참 (PyCharm)

나도코딩 — Fri, 13 Jan 2023 07:56:06 +0900

파이썬 개발 환경설정 - 파이참 (PyCharm) 편입니다.

※ 본 포스팅은 윈도우 10 기준으로 작성되었습니다.

※ 파이썬 설치는 아래 링크를 참고해주세요.

https://nadocoding.tistory.com/4

[파이썬 기본편] 1-2.환경설정

환경설정 파이썬 개발을 위해 가장 먼저 해야 하는 작업, 바로 환경설정을 진행합니다. 파이썬 설치 1. 공식 홈페이지(https://www.python.org/downloads)에 접속합니다. 2. Downloads > All releases 를 클릭한 후

nadocoding.tistory.com

1. 공식 홈페이지(https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/) 에 접속 후 다운로드 버튼을 클릭합니다.

2. PC 환경에 맞는 설치 파일을 다운로드 받고 실행합니다. 무료인 Community 를 받도록 하겠습니다.

3. Next 를 눌러 설치를 진행합니다.

4. 설치 경로는 기본값으로 두고 Next 를 누릅니다.

5. 옵션은 필요한 항목에 체크하고 Next 를 누릅니다. 여기서는 모두 체크하도록 하겠습니다.

- Create Desktop Shortcut : 바탕화면에 바로가기 생성합니다.

- Update Context Menu : 마우스 우클릭을 하면 'Open Folder as Project' 메뉴가 생기고 이를 통해 파이썬 프로젝트 폴더를 파이참에서 열 수 있습니다.

- Create Associations : 확장자가 .py 인 파일과 연결해줍니다.

- Update PATH Variable : bin 폴더를 환경변수에 등록합니다.

6. 시작 메뉴 폴더를 만드는 화면에서 Install 버튼을 클릭합니다.

7. 설치가 진행됩니다.

8. 설치가 완료되면 Run PyCharm Community Edition 옵션을 체크하고 Finish 를 클릭하여 파이참 프로그램을 실행합니다.

9. 기존 설정을 불러올지 물어보는 팝업에서는 Do not import settings 가 선택된 상태에서 OK 를 누릅니다.

10. New Project 를 클릭하여 새로운 프로젝트를 생성합니다.

11. 프로젝트 경로 및 파이썬 경로를 확인 후 Create 버튼을 클릭합니다.

12. 새로운 프로젝트가 만들어지며 main.py 파일이 자동으로 보여지게 됩니다.

13. 우측 상단의 초록색 삼각형 버튼을 클릭하여 파일을 실행했을 때 아래에 Hi, PyCharm 이라는 문장이 출력되면 정상적으로 환경 설정이 완료된 것입니다.

축하합니다!

이제 여러분은 파이참 (PyCharm) 을 통해 파이썬 개발을 하실 수 있게 되었습니다.

유니티 게임 프로그래밍 100강사전

나도코딩 — Fri, 30 Dec 2022 14:00:10 +0900

안녕하세요? 나도코딩입니다.

유니티를 이용한 게임 개발 프로그래밍 강의를 제작하고 있습니다.

유니티는 전세계적으로 정말 많은 개발자분들이 사용하고 있는 게임 엔진인데요. 2D, 3D 는 물론 VR, AR 게임까지도 편리하게 개발할 수 있어서 많은 사랑을 받고 있습니다. 유니티에는 게임에 필요한 많은 요소들이 이미 준비되어 있기 때문에 프로그래밍 지식이 없는 비전공자분들도 코딩의 기본만 배우고 툴 사용법을 익히고 나면 어느 정도의 게임은 금방 만들 수 있지요. 과거에 다른 엔진으로 게임을 개발했던 입장에서는 '이렇게 쉬워도 되나.. ' 하는 생각마저 들게 합니다.

또한 디자인을 잘 하지 못하는 사람도 이미지나 사운드 등 다양한 게임 관련 리소스가 제공되는 에셋(Asset, 유/무료) 스토어가 있기 때문에, 꽤 괜찮은 품질의 리소스를 구해서 바로 사용할 수도 있어요. 나도코딩의 유니티 강의에서는 게임 개발에 필요한 C# 프로그래밍 핵심 지식에 대해 빠르게 알려드리고, 유니티 에디터의 기본적인 사용법을 하나씩 익혀가면서 간단한 게임을 완성해봅니다. 함께 게임을 완성한 다음에는 이와 비슷하지만 조금 다른 주제의 게임을 퀴즈로 제공해드릴거에요. 그러면 여러분은 스스로 풀어보면서 완전 새로운 게임을 처음부터 차근차근 만들게 될 겁니다.

이후에는 서로 다른 장르의 게임들을 어떻게 만들 수 있는지 학습하실 수 있도록 플랫포머, 퍼즐, 로그라이트 게임 실전 프로젝트를 진행합니다. 이렇게 총 5개의 게임을 만들고 나면 여러분이 좋아하는 유형의 게임도 어렵지 않게 접근하실 수 있을 거예요! 보너스로 게임을 통한 수익화 및 스토어에 배포하는 방법도 안내해드리도록 하겠습니다.

강의는 23년 3월 초 오픈 예정이며, 현재는 얼리버드 할인을 받고 사전 신청이 가능합니다. 그리고 나도코딩 채널 구독자 분들을 위해 선착순 20분께는 3만원 쿠폰을 드리고 있으니 필요하신 분들은 빠르게 받아주세요

https://bit.ly/3jzAhRE

* 쿠폰 코드: CL3637RBG4RI2

사용기한: 2023.01.05 23:59까지

과거에 비해 게임 개발이 무척 쉬워졌습니다. 다른 누군가가 만든 게임도 좋지만, 여러분이 그동안 상상속에서 그려왔던 새로운 게임을 직접 만들어서 온 세상 사람들이 즐길 수 있도록 해보는 건 어떨까요?

유니티 게임 개발의 모든 것, 나도코딩이 도와드리겠습니다.

자바 기본편 강의

나도코딩 — Thu, 29 Dec 2022 13:00:02 +0900

자바 기본편 강의 제작이 완료되었습니다 ✨

모든 것이 클래스로 이루어져있는 자바는 객체지향 프로그래밍을 익히기에 특히 좋은 언어인데요. 기본편 공부를 마치고 나면 취업시장에서 정말 수요가 많은 웹개발 쪽으로 진로를 고려할 수 있으며 모바일 앱 개발도 도전해볼 수 있습니다. 그 외에도 다양한 활용처가 있는데 각각 추가적인 학습이 필요하지만 우선 선수 지식은 쌓게 되는 것이죠 ‍

자바는 파이썬에 비해서는 배울 내용이 많고 학습하기에 마냥 쉽지만은 않아요 하지만 개발자가 되기로 마음을 먹으셨다면 자바 공부를 한 번쯤은 꼭 해두시라고 권해드립니다. 언젠가 분명히 도움이 되실 거예요

나도코딩 자바 기본편 강의는 총 20시간 분량으로 제작되었으며 대부분의 자바 교재에서 다루는 내용은 모두 포함하였습니다. 제작하는 과정에서 초반 9시간 분량의 강의는 유튜브에 업로드를 하였고, 전체 내용은 온라인 교육 플랫폼인 인프런에 공개하게 되었습니다

9시간 분량을 학습하면?
환경 설정부터 자료형과 변수, 다양한 연산자와 제어문, 배열 등을 공부하며 자바에 대한 기본적인 문법을 이해할 수 있고, 하나의 클래스 내에서 메소드(함수)를 이용하여 어느 정도의 구조를 갖춘 간단한 프로그램을 스스로 개발할 수 있게 됩니다.

전체 강의를 학습하면?
객체지향 프로그래밍에 대해 이해할 수 있게 됩니다. 클래스, 객체, 상속, 추상클래스와 인터페이스 등을 자유롭게 활용하면서 하나의 클래스에서 벗어나 훨씬 더 넓은 시야에서 자바를 바라볼 수 있게 됩니다. 이들을 잘 활용하면 좋은 구조를 갖춘 프로그램의 개발은 물론 코드의 재사용성을 높일 수 있으며 기능 확장이나 유지보수도 빠르게 할 수 있습니다. 그 외에도 자바를 고급스럽게 다루기 위한 제네릭스, 람다와 스트림, 예외처리, 쓰레드, 입출력을 모두 익히게 됩니다.

바로가기 : https://inf.run/BUS6

나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간) - 인프런 | 강의

배움의 즐거움을 알게 해주는 강의. 나도코딩의 자바 기본편을 소개합니다., - 강의 소개 | 인프런...

www.inflearn.com

자바가 어떤 언어인지 가볍게 익히려면 9시간 분량을, 자바 개발자가 되어 실제 서비스 개발을 목표로 하신다면 전체 강의의 학습을 권해드립니다.

소스 코드

강의에서 사용된 소스코드 압축파일입니다.
Youtube 에 공개된 분량까지 제공되니 참고 바랍니다.

JavaWorkspace_Youtube.zip

0.03MB

소스코드는 이렇게 사용해주세요

첨부 파일 다운로드 및 압축해제 하신 후 IntelliJ 에서
(1) File 메뉴
(2) Open
(3) JavaWorkspace (압축 해제된 폴더) 선택
(4) Trust Project 선택
하시면 프로젝트를 확인하실 수 있습니다

파이썬 개발 환경설정 - 구글 코랩 (Google Colab)

나도코딩 — Fri, 23 Dec 2022 09:16:22 +0900

파이썬 개발 환경설정 - 구글 코랩 (Google Colab) 편입니다.

코랩을 이용하면 컴퓨터에 별도의 프로그램 설치 없이 브라우저 상에서 개발이 가능합니다.

구글에서 제공해주는 고성능 자원을 통해 머신러닝, 데이터 분석, 교육 등으로 활용됩니다.

단, 무료 버전으로는 하루 최대 12시간, 노트는 한 번에 최대 5개까지만 사용할 수 있습니다.

1. 공식 홈페이지(https://colab.research.google.com/)에 접속합니다.

2. 목차 내 항목들을 클릭하면 주제별 튜토리얼을 확인할 수 있습니다.

3. 파일 메뉴에서 새 노트를 클릭합니다. 로그인 되지 않은 경우 구글 계정으로 로그인합니다.

4. 제목 부분을 클릭하여 원하는 이름(예: HelloWorld.ipynb) 으로 수정합니다.

5. 코드 영역에 다음 코드를 입력합니다.

print('Hello World')

6. 코드 좌측의 버튼을 클릭하였을 때 'Hello World' 라는 문장이 출력되면 정상적으로 환경 설정이 완료된 것입니다.

7. 코랩은 셀 단위로 코드를 실행시킬 수 있으며 좌측 상단의 + 코드 버튼을 통해 셀을 추가할 수 있습니다.

필요한 경우 + 텍스트 버튼을 통해 코드를 설명하는 등의 내용을 담은 일반 텍스트를 위한 셀을 추가할 수도 있습니다.

축하합니다!

이제 여러분은 구글 코랩 (Google Colab) 을 통해 파이썬 개발을 하실 수 있게 되었습니다.

파이썬 개발 환경설정 - 주피터 노트북 (Jupyter Notebook)

나도코딩 — Fri, 23 Dec 2022 09:15:33 +0900

파이썬 개발 환경설정 - 주피터 노트북 (Jupyter Notebook) 편입니다.

※ 본 포스팅은 윈도우 10 기준으로 작성되었습니다.

주피터 노트북은 아나콘다 (Anaconda) 를 설치하면 자동으로 설치가 되는데요. 아나콘다는 데이터 과학, 빅데이터 처리, 머신러닝 분석 등을 위한 수많은 패키지들(Numpy, Pandas 등) 이 기본적으로 포함되어 있는 유명한 파이썬 배포판입니다.

1. 공식 홈페이지(https://www.anaconda.com/) 에 방문하여 Download 버튼을 클릭합니다.

2. 다운로드 완료된 설치 파일을 실행하고, Next 버튼을 클릭합니다.

3. 라이센스 동의 화면에서 I Agree 버튼을 클릭합니다.

4. 설치 타입은 Just Me 로 하고 Next 를 클릭합니다.

5. 설치 경로를 지정하고 Next 를 클릭합니다.

6. 고급 옵션은 기본값으로 두고 Install 을 클릭합니다.

7. 설치가 진행됩니다. 용량이 크기 때문에 시간이 다소 소요됩니다.

8. 설치가 완료되면 Next 버튼을 클릭합니다.

9. Next 버튼을 클릭합니다.

10. 마지막 화면에서 옵션들은 체크 해제한 뒤 Finish 버튼을 클릭하여 설치를 완료합니다.

11. 윈도우 시작 메뉴에서 Jupyter Notebook 을 검색 및 실행합니다.

12. 다음과 같은 창이 나타나며 잠시 뒤 브라우저에 Jupyter 아이콘을 포함한 화면이 보여집니다.

13. 우측 상단에서 New 메뉴를 클릭한 뒤 Python 3 를 클릭하여 새로운 탭을 띄웁니다.

14. 제목 부분을 클릭하여 원하는 이름 (예: Hello World) 으로 변경합니다.

15. 파랗게 표시되어 있는 코드 셀에 아래와 같이 코드를 입력 후 Run 버튼을 클릭합니다.

print('Hello World')

16. 셀 하단에 Hello World 라는 문장이 출력되면 정상적으로 환경 설정이 완료된 것입니다.

17. Insert 메뉴의 Insert Cell Above 또는 Below 를 통해 위 / 아래에 셀을 추가하여 코드를 작성할 수 있습니다.

축하합니다!

이제 여러분은 주피터 노트북 (Jupyter Notebook) 을 통해 파이썬 개발을 하실 수 있게 되었습니다.

※ 주피터 노트북에 대한 자세한 사용법은 아래 동영상을 통해 학습 가능합니다.

파이썬 개발 환경설정 - Repl.it

나도코딩 — Fri, 23 Dec 2022 09:13:57 +0900

파이썬 개발 환경설정 - Repl.it 편입니다.

Repl.it 을 이용하면 컴퓨터에 별도의 프로그램 설치 없이 브라우저 상에서 개발이 가능합니다.

1. 공식 홈페이지(https://replit.com/) 에 접속 후 Start creating 버튼을 클릭합니다.

2. 새로운 계정을 생성하거나 SNS 계정을 이용하여 회원가입 및 로그인합니다.

3. 프로그래밍 경험을 묻는 화면에서 적합한 항목을 선택합니다. 저는 Skip 을 누르도록 하겠습니다.

4. 튜토리얼을 확인할지 물어보는 화면입니다. 궁금하신 경우 튜토리얼을 보셔도 되며, 저는 Skip 을 누르겠습니다.

5. 시작화면에서 Code 버튼을 클릭합니다.

6. 개발을 원하는 프로그래밍 언어(예: 파이썬) 를 선택하고 제목(예: Hello World) 을 작성한 뒤 Create Repl 버튼을 클릭합니다.

7. 힌트 팝업은 확인하시거나 x 를 클릭하여 닫아줍니다.

8. 자동으로 만들어진 main.py 파일의 본문 영역에 아래 코드를 입력하고 상단의 초록색 Run 버튼을 눌렀을 때 우측 Console 창에서 Hello World 가 출력되면 정상적으로 환경 설정이 완료된 것입니다.

print('Hello World')

축하합니다!

이제 여러분은 Repl.it 를 통해 파이썬 개발을 하실 수 있게 되었습니다.

Mac 에서 파이썬 개발 환경설정

나도코딩 — Thu, 15 Dec 2022 10:32:39 +0900

Mac 에서 Visual Studio Code 를 통해 파이썬 개발 환경설정을 할 수 있습니다.

※ 본 포스팅은 M1 칩 기준으로 작성되었습니다.

Mac 에서 파이썬 및 Visual Studio Code 등의 프로그램은 홈페이지에서 직접 다운로드 받아서 설치할 수도 있지만 효율적으로 프로그램의 수정, 삭제, 업데이트를 관리하기 위해 Homebrew 를 이용하여 설치하는 방법을 권해드립니다.

1. Homebrew 설치

1. 터미널에서 다음 명령을 입력합니다.

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. password 를 입력하고 Enter 를 입력해서 설치를 진행합니다.

3. 설치가 끝나고 나면 프로그램이 시키는 Next Steps 부분의 명령을 그대로 복사하여 실행합니다.

이 때, <USER_ID> 부분은 사용하시는 PC 에 맞게 변경해주세요.

echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> /Users/<USER_ID>/.zprofile
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

2. Python 3 설치

Mac 에는 기본으로 파이썬 2 버전이 설치되어 있습니다. 우리는 파이썬 3 버전을 이용하기 위해 터미널에서 다음 명령을 통해 설치합니다.

brew install python3

3. Visual Studio Code 설치

1. 터미널에서 다음 명령을 통해 Visual Studio Code 를 설치합니다.

brew install visual-studio-code

2. 설치가 완료되면 Launch Pad 에서 Visual Studio Code 를 실행합니다.

3. 팝업이 나타나면 '열기' 를 클릭합니다.

4. 확장 프로그램 설치를 위해 좌측에서 Extensions 탭을 클릭합니다.

5. 검색창에서 'python' 을 입력하고 조회된 항목을 선택 후 우측 화면에서 Install 버튼을 클릭하여 설치합니다.

6. 설치가 완료되면 좌측에서 Explorer 탭을 클릭합니다.

7. 메뉴에서 File > Open Folder 를 클릭합니다.

8. 데스크탑에 새로운 폴더 (예: PythonWorkspace) 를 만들고 열기 버튼을 클릭합니다.

9. 좌측에서 New File 버튼을 클릭하여 새로운 파일을 만들고 파일명 (예: helloworld.py) 을 입력하고 Enter 를 누릅니다.

10. 새 파일에서 아래 코드를 입력하고 우측 상단의 삼각형 버튼을 클릭했을 때 화면 하단의 터미널 창에서 'hello world' 라는 문장이 출력되면 정상적으로 환경 설정이 완료된 것입니다.

print('hello world')

축하합니다!

이제 여러분은 Mac 에서 Visual Studio Code 를 통해 파이썬 개발을 하실 수 있게 되었습니다.

코딩 자율학습 나도코딩의 C 언어 입문

나도코딩 — Wed, 28 Sep 2022 20:00:57 +0900

유튜브에서 135만 조회수를 달성중인 '나도코딩 C 언어' 강의가 책으로 만들어졌습니다.

C 언어는 TIOBE 프로그래밍 인기 순위에서 상위권에 있으며,
국내 대학의 많은 컴퓨터 관련 학과에서 첫 프로그래밍 언어로 선택되고 있어요.

출처 : https://www.tiobe.com/tiobe-index/

C 언어는 다른 언어에 비해 조금? 어려운 편인데요.

... 조금 많이? 어려운 편인데요 ...

눈치 보는 중

파이썬이 빠르게 배워서 다양하게 활용할 수 있는 장점이 있다면, C 언어는 시간이 조금 걸리더라도 차근차근 공부하다 보면 프로그래밍 실력을 깊이 있게 쌓을 수 있습니다. 그러고 나면 탄탄한 기초에 힘입어 다른 프로그래밍 언어는 보다 쉽게 습득이 가능하지요.

요즘 자동차는 정말 편리합니다.

승용차의 경우 기어 변속도 대부분 자동이고, 주차를 할 때는 사방에 설치된 카메라와 센서가 도와주기도 하지요. 전조등도 주변 밝기에 따라 자동으로 켜지고 꺼지며, 차선 이탈을 하거나 앞차와의 간격이 급격히 좁아지면 운전자 대신 핸들 조작 또는 브레이크를 작동시키기도 합니다. 길을 몰라도 내비게이션이 있으면 어디든 찾아갈 수 있지요. 심지어 자율 주행도 가능하고요. 문제가 생겼을 때는 A/S 센터에 방문하면 해결이 됩니다.

그런데 이런 일이 생기면 어떡할까요?

내비게이션이 안내하는 길이 마침 공사중이라 다른 길로 가야하는데, 올바로 안내를 하지 못한다면요?

운행 중에 타이어에 펑크가 났는데, 보험사에서 긴급출동이 어려워 한참을 기다려야 한다면요?

연료가 거의 바닥났는데 거리가 먼 주유소까지 최대한 연비 효율을 높이면서 운전을 하려면요?

높은 산에서 한참을 내려와야 하는데 브레이크 패드 마모를 줄이고 싶다면요?

갑작스러운 폭설에 주행 중인 자동차가 한쪽 방향으로 미끌린다면요?

어제까지 잘 타던 자동차가 갑자기 시동이 걸리지 않는다면요?

운전을 하다 보면 생각지 못한 상황을 만나게 될 수도 있고, 아끼는 차량을 오래도록 잘 관리하기 위해 도움이 되는 부분도 많이 있을 거에요. 이럴 때 자동차의 구조는 어떻게 되고 어떤 상황을 만났을 때 운전자가 스스로 어떻게 대처하면 되는지에 대해 잘 알고 있다면 분명 큰 도움이 될 겁니다.

C 언어를 공부한다는 건 이런 것과 비슷합니다. 실무에서 당장 C 언어를 통해 개발을 하지 않을 수도 있어요. 하지만 다른 프로그래밍 언어로 개발을 하다가 어떤 문제를 만났을 때, 과거에 C 를 공부하며 배웠던 내용들이 알게 모르게 도움이 될 수도 있을 거에요.

나도코딩은 처음 코딩을 배우시는 분들도 C 언어를 쉽게 공부하실 수 있도록 다양한 게임 프로젝트의 핵심 로직을 직접 만들어보도록 내용을 구성했습니다. 각 장에서 배운 내용이 실제 프로젝트에서 어떻게 활용되는지를 바로 확인할 수 있지요.

발모제를 찾아보세요

똑같은 카드를 찾아보세요

Up Down 숫자를 맞혀보세요

이번에 출간되는 책은 C 강의와 이렇게 달라요

최신 개발 환경에 맞춰서 모든 소스코드 및 설명이 업데이트 되었구요
노트와 팁 형식으로 다양한 보충 설명이 제공됩니다.
장마다 1분 퀴즈 및 미니 프로젝트 형태의 셀프체크를 통해 실력을 다질 수 있어요.

이런 분들께 권해드립니다.

프로그래밍을 보다 깊이 있게 배우고 싶으신 분
컴퓨터 관련 학과에 재학 중이거나 진학 예정이신 분
어려운 내용인데 쉽고 재미있게 공부하고 싶으신 분

C 언어 공부, 나도코딩이 도와드리겠습니다.

지금 바로 만나보세요

구매 링크

예스24 : https://bit.ly/3dRhv5B

교보문고 : http://gilbut.co/c/22095293Un

알라딘 : https://bit.ly/3DUntxg

소스 코드

https://github.com/gilbutITbook/007139

이 책은 나도코딩 채널을 아껴주시는 여러분들의 응원과 격려 덕분에 만들어질 수 있었습니다.
모든 분들께 진심으로 감사드립니다. ‍♂️ ‍♂️

[파이썬] 주식정보 시총순으로 크롤링하기

나도코딩 — Wed, 24 Aug 2022 10:59:55 +0900

주식으로 1억을 만드는 방법은 2억으로 시작하는 거라는 말이 있습니다.

그만큼 투자라는 게 마냥 쉽고 달콤하지만은 않다는 것일텐데요.

주변에서 '카더라' 라는 말만 듣고, 또는 인터넷 방송 등에서 콕 찝어주는 종목만 아무것도 모른 채 매수를 하기보다는 최소한의 정보를 가지고 나름의 분석을 통해 거래를 하는 것이 반드시 필요하다고 봅니다.
(물론 그런다고 해서 수익이 발생한다는 보장은 절대 못합니다 ㅠㅠ)

아마 많은 분들이 N 사의 금융 페이지에서 주식 정보를 얻으실 텐데요.

저는 사실 주식 바보라서 어떻게 투자하시라고 말씀은 드리지 못하지만, 그나마 코스피 상위 종목의 우량주들 중에서 몇 개 종목을 선택하는게 들쑬날쑥한 동전주들보다는 안전하지 않을까 생각합니다.

페이지 좌측의 시가총액 메뉴를 이용하면 대한민국 코스피 / 코스닥 종목들에 대해 시가총액 순으로 정렬을 시키고, 또 원하는 항목만 골라서 볼 수도 있는데요.

가령 '거래량, 전일거래량, PER, PRB, 외국인비율' 을 종목 선택 기준에 있어 중요하게 여긴다면 그 항목들만 선택하고 적용하기를 누르면 이렇게 화면이 바뀌게 됩니다.

그리고 페이지별로 총 50개씩의 종목들을 보여주는데요. 아쉽게도 네이버에서는 엑셀 다운로드 기능은 제공해주지 않네요. 다행히 복사는 막아놓지 않아서 수동으로 이 데이터들을 드래그 해서 엑셀 파일로 복붙을 하게 되면 표 형태로 만들어볼 수는 있습니다.

확인해보니 코스피 종목은 총 37페이지까지 존재하네요?

만약 이 모든 데이터를 엑셀로 가져와서 저장하고 싶다면 어떻게 해야 할까요?

그렇습니다. 마우스 드래그, 복사, 엑셀에 붙여넣기, 페이지 이동 <- 이 작업을 37번 하면 됩니다.

그런데 하루 지나서 다음날에 변경된 데이터를 다시 가져오고 싶다면?
위 작업을 또다시 37번 반복하면 됩니다.

내일도 37번,

모레도 37번,

다음주에도 또 반복,

힘들겠죠?

매일 37번씩 동일한 작업을 반복하는 건 정말 짜증나고 지치는 일일겁니다.

그래서 파이썬이 있지요!

파이썬을 이용하면 웹페이지에서 내가 원하는 데이터를 아주 쉽게 긁어올 수 있어요. 웹페이지의 성격에 따라 접근 방법이 조금 다를 수는 있는데, 이렇게 사용자가 옵션을 선택하는 동작, 즉 글자를 입력하거나 버튼을 클릭하거나 하는 등의 동작이 필요하다면 웬만하면 selenium 이라는 패키지로 해결됩니다. 아주 강력한 도구에요.

동작 없이 페이지 접속해서 바로 데이터를 가져와도 된다고 하면 requests 도 좋은 선택입니다.

여기에서는 selenium 을 이용해볼게요.

참고로 selenium 을 쓰기 위해서는 브라우저를 제어하기 위한 WebDriver 라는 것이 필요합니다. 크롬을 이용한다면 chromedriver.exe 란 파일을 받으면 되는데, 구글에서 chromedriver 로 검색하면 바로 다운로드 받으실 수 있어요. 주의할 점은 사용중인 크롬의 버전과 일치하는 파일을 받으셔야 한다는 겁니다. 그렇지 않으면 동작이 안돼요. chromedriver 는 파이썬 코드와 동일한 위치에 두면 됩니다.

잠깐!
chromedriver_autoinstaller (패키지 설치 필요) 를 이용하면 자동으로 최신 버전을 다운로드 및 설치 해준다고 합니다

import chromedriver_autoinstaller
chromedriver_autoinstaller.install()

소스코드를 적어볼게요.

먼저 필요한 패키지들을 설치했다는 가정 하에 import 를 해옵니다.
selenium 은 이렇게 2개 정도 갖다 쓰면 되구요.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

browser = webdriver.Chrome()

자동화된 브라우저를 띄워서 페이지에 접속을 해볼게요. url 은 네이버 금융 내 '시가총액' 을 클릭했을 때 나타나는 값으로 하면 됩니다.

# 1. 페이지 이동
url = 'https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.naver?&page='
browser.get(url)

실행해보니 접속이 잘 되네요!

기본적으로 몇 가지 항목이 선택되어 있습니다. 이것들을 없애주기 위해서는 모든 체크 항목을 다 가지고 와서 체크가 되어 있다면 '선택 해제' 를 해주면 돼요. 물론 모든 항목이 아닌 체크되어 있는 항목만 가지고 와도 되지만 몇 개 없기 때문에 저는 전자의 방법을 사용해보겠습니다.

개발자 도구로 html 구조를 보니 name 속성이 fieldIds 인 input 엘리먼트를 가져오면 되겠네요? 코드로 적어봅니다. 이 엘리먼트가 선택이 되었다면 클릭을 통해 체크 해제를 해주는거에요.

# 2. 조회 항목 초기화 (체크되어 있는 항목 체크 해제)
checkboxes = browser.find_elements(By.NAME, 'fieldIds')
for checkbox in checkboxes:
    if checkbox.is_selected(): # 체크된 상태라면?
        checkbox.click() # 클릭 (체크 해제)

실행시켜보면 이렇게 모든 체크가 싹 사라집니다.

이제는 우리가 원하는 값만 체크를 해줘야겠네요.
앞에서 가져온 엘리먼트들을 재활용하는데, 그전에 먼저 리스트로 우리가 원하는 값을 정의해줍니다.

'거래량, 전일거래량, PER, PRB, 외국인비율'

이것들을 가지고 해볼게요.

items_to_select = ['거래량', '전일거래량', 'PER', 'PBR', '외국인비율']

참고로 PER(배), PBR(배) 와 같은 정보는 개발자 도구 상에서 보면 label 엘리먼트 외부에 (배) 라고 붙어있고 내부에는 PER, PRB 까지만 적혀 있기 때문에 리스트에도 PER, PBR 까지만 적어줍니다. 여기서는 label 엘리먼트의 text 값으로 비교를 할거거든요.

리스트가 정의되었으면 다시 반복문을 통해서 비교를 하는데, html 을 잘 살펴보면 input 이라는 엘리먼트와 형제 관계로 label 엘리먼트가 있습니다. 우리가 알고 있는 건 input 엘리먼트이므로 label 엘리먼트의 text 값을 확인하기 위해서는 보통 부모 엘리먼트인 td 로 이동을 한 다음 td 엘리먼트 내에서 label 을 찾는 식으로 접근합니다.

그래서 이렇게 부모로 갔다가 다시 label 로 내려온 뒤에 text 를 비교하면 아주 깔끔하게 처리가 됩니다.

리스트 항목과 비교하여 일치한다면 체크까지 해줄게요.

for checkbox in checkboxes:
    parent = checkbox.find_element(By.XPATH, '..') # 부모 element
    label = parent.find_element(By.TAG_NAME, 'label') # label element
    # print(label.text) # 이름 확인
    if label.text in items_to_select: # 선택 항목과 일치한다면
        checkbox.click() # 체크

체크가 다 되었으니 이제 '적용하기' 버튼을 클릭할 차례입니다.

이 버튼은 a 엘리먼트로 되어 있고 href 속성이 javascript:fieldSubmit() 이네요? 이건 name / id 와 같은 식별자가 없기 때문에 html 내에서 주소처럼 사용되는 XPath 를 이용해서 문서 전체 중에서 엘리먼트가 a 이고 href 속성이 무슨무슨 값인 녀석을 찾도록 하면 됩니다.

코드는 이렇게 되구요.

# 4. 적용하기 클릭
btn_apply = browser.find_element(By.XPATH, '//a[@href="javascript:fieldSubmit()"]')
btn_apply.click()

클릭도 바로 해줍니다.

잘 따라오고 계시죠?

거의 다 됐습니다.

이제 1페이지, 2페이지를 반복하면서 37페이지까지 보여지는 모든 데이터들을 가져와서 엑셀로 저장하면 됩니다. 이 때 아주 아주 좋은 방법이 있는데요. 바로 pandas 를 이용하는 겁니다.

pandas 에는 read_html() 이라는 게 있는데 이걸 이용하면 일일이 table 을 찾고 그 table 속에 있는 th, tr, td 들을 구분해서 가져올 필요 없이 한 방에 테이블 정보 전체를 싹 가져올 수 있게 돼요.

read_html() 에는 페이지 소스 또는 url 을 넣으면 되는데 우리는 browser.page_souce 를 넣어주도록 하겠습니다.

import pandas as pd

# 5. 데이터 추출
df = pd.read_html(browser.page_source)

그러면 현재 페이지에 총 3개의 table 이 발견되는데요. 각각의 값들을 찍어서 확인한 결과 첫 번째 테이블은 시가총액 부분이고 두 번째 테이블이 코스피 종목들인것 같아요.

그래서 두 번째 테이블(인덱스 1에 해당)로 선택을 하구요.

df = pd.read_html(browser.page_source)[1]

한 가지 문제가 있는데 바로 row 와 column 에 NaN 이라는 결측치가 보이는 겁니다.

비어 있는 데이터가 왜 있을까 해서 보니까 5개 종목 단위로 이렇게 줄을 긋는 부분이 <tr/> 3개로 구성되어 있기도 하구요. 또 colspan="13" 으로 되어 있어서 실제로 화면에 보여지는 column 은 13개가 아님에도 불구하고 dummy column 이 붙어서 13개로 처리가 되고 있습니다.

이런 결측치는 다행히 아주 간단하게 없앨 수 있어요.

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)
df.dropna(axis='columns', how='all', inplace=True)

이렇게 하면 row 또는 column 대상으로 '모든 데이터가 NaN 인 경우' 삭제를 해줄 수 있습니다.

head(10) 를 통해 상위 10개 결과를 다시 확인해보면 데이터가 깔끔하게 남네요.

그럼 마지막으로 정제된 데이터를 엑셀로, csv 형태로 저장해주면 되겠습니다.
한 가지 주의할 점은, 데이터를 저장할 때 헤더 부분은 딱 1번만 들어가면 되겠죠?

매번 50개 종목마다 헤더가 들어갈 필요는 없기 때문에 처음으로 파일을 만드는 경우라면 헤더를 넣고 그 이후에는 헤더를 넣지 않도록 파일의 유무를 따져서 처리해주도록 하겠습니다.

코드로는 이렇게 하면 되구요.

# 6. 파일 저장
f_name = 'sise.csv'
if os.path.exists(f_name): # 파일이 있다면? 헤더 제외
df.to_csv(f_name, encoding='utf-8-sig', index=False, mode='a', header=False)
else: # 파일이 없다면? 헤더 포함
df.to_csv(f_name, encoding='utf-8-sig', index=False)
print(f'{idx} 페이지 완료')

마지막으로 반복문을 이용해서 1페이지부터 반복을 하다가 가져올 데이터가 비어있다면 반복문을 탈출해주면 됩니다.

그럼, 실행해볼까요?

짠... 아주 빠르게 순식간에 원하는 항목을 체크하고 나서 1페이지부터 순회하면서 좌르르르 데이터를 가져오고 있습니다.

결과물을 확인해보면 이렇게 보시는 것처럼 잘 정리가 되어 있네요!

이번에 준비한 강의는 여기까지입니다.

주식 투자 하시는 분들에게 필요한 데이터를 파이썬을 이용해서 쉽고 빠르게 깔끔한 형태로 가져오는 내용을 공부해봤구요. 이제는 여러분들의 입맛에 맞게 리스트만 바꿔서 필요할 때마다 실행 버튼만 딸깍 눌러주면 몇 초만에 주식 정보를 가져올 수 있게 되었습니다.

글보다는 영상이 편하신 분들은 아래를 참고해주세요 ^^

파이썬 공부하시는 분들께 도움되길 바라며, 이만 줄이겠습니다
읽어주셔서 감사합니다.

전체 소스 코드

import os
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

browser = webdriver.Chrome()
browser.maximize_window() # 창 최대화

# 1. 페이지 이동
url = 'https://finance.naver.com/sise/sise_market_sum.naver?&page='
browser.get(url)

# 2. 조회 항목 초기화 (체크되어 있는 항목 체크 해제)
checkboxes = browser.find_elements(By.NAME, 'fieldIds')
for checkbox in checkboxes:
    if checkbox.is_selected(): # 체크된 상태라면?
        checkbox.click() # 클릭 (체크 해제)

# 3. 조회 항목 설정 (원하는 항목)
items_to_select = ['거래량', '전일거래량', 'PER', 'PBR', '외국인비율']
for checkbox in checkboxes:
    parent = checkbox.find_element(By.XPATH, '..') # 부모 element
    label = parent.find_element(By.TAG_NAME, 'label')
    # print(label.text) # 이름 확인
    if label.text in items_to_select: # 선택 항목과 일치한다면
        checkbox.click() # 체크

# 4. 적용하기 클릭
btn_apply = browser.find_element(By.XPATH, '//a[@href="javascript:fieldSubmit()"]')
btn_apply.click()

for idx in range(1, 40): # 1 이상 40 미만 페이지 반복
    # 사전 작업 : 페이지 이동
    browser.get(url + str(idx)) # http://naver.com....&page=2

    # 5. 데이터 추출
    df = pd.read_html(browser.page_source)[1]
    df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)
    df.dropna(axis='columns', how='all', inplace=True)
    if len(df) == 0: # 더 이상 가져올 데이터가 없으면?
        break

    # 6. 파일 저장
    f_name = 'sise.csv'
    if os.path.exists(f_name): # 파일이 있다면? 헤더 제외
        df.to_csv(f_name, encoding='utf-8-sig', index=False, mode='a', header=False)
    else: # 파일이 없다면? 헤더 포함
        df.to_csv(f_name, encoding='utf-8-sig', index=False)
    print(f'{idx} 페이지 완료')

browser.quit() # 브라우저 종료

주의사항

웹에서 데이터를 긁어오는 작업은 경우에 따라 대상 서버에 부하를 주게 될 수도 있습니다. 그러면 서버에서는 감지를 통해 해당 IP 를 차단하는 등의 제재를 가할 수도 있고, 심한 경우 법적 분쟁이 발생할 수도 있어요(데이터의 무단 사용 등). 그러므로 가급적 이 글에서 알려드린 범위 내에서 학습 용도로만 가볍게 사용하시길 권해드립니다.

[파이썬] 틀린그림찾기 자동으로 하기

나도코딩 — Wed, 24 Aug 2022 09:41:46 +0900

집 주변에 오락실이 하나 있어서 가끔 틀린그림찾기 게임을 하곤 합니다.

그런데 난이도 설정을 어떻게 했는지.. 할 때마다 너무 어렵게 느껴지는거에요 ㅠㅠ
승부욕에 괜히 매직아이로 문제를 풀곤 하는데 게임을 하고 나면 눈이 그렇게 아플 수가 없습니다.
하고 나서도 이게 뭐하는건가 싶고요 ㅋㅋ

열받아서(?) 파이썬으로 자동화 프로그램을 만들어봤습니다.
그래봤자 오락실에서 써먹지는 못하겠지만 집에서라도 대리만족을 ^^;;

사용하는 패키지는 3개이며 용도는 이렇습니다.
1. Pillow : 원본 이미지와 대상 이미지의 비교 (틀린 부분 딱 나옴)
2. OpenCV : 틀린 부분의 외곽 검출 (어디를 클릭해야 할지 알 수 있음)
3. pyautogui : 자동으로 클릭하기

먼저 이미지 비교를 위해서 틀린그림찾기 게임을 구합니다.

요즘엔 모바일용 어플이 많아서, PC 에서 모바일 게임을 즐길 수 있는 BlueStacks 라는 프로그램을 설치하고 틀린그림찾기 게임을 아무거나 다운로드 받아서 설치했어요.

게임을 실행시켜보면 이렇게 생겼습니다. 심플하죠?

틀린 부분을 찾아서 클릭을 하면 화면 중간 아래에 짙은 회색으로 보이는 부분이 하나씩 채워집니다.
게임마다 5개씩 틀린 부분이 있는 것 같아요.

코드에서는 이 이미지를 각각 왼쪽 / 오른쪽으로 나눠서 추출한 다음에 비교해주면 됩니다.
1px 이라도 달라지면 안되므로 주의해야 돼요!

두 장을 겹쳐놓고 비교해보니까 어디가 다른지 티가 확 나죠?

코드는 대충 이렇게 적으면 됩니다.

2개 이미지의 가로, 세로 크기 및 세로 기준 시작 위치를 정의해준 다음에 각 영역에 대해 스크린샷을 떠와서 두 이미지를 비교하는거에요. 참고로 y_pos 는 게임 화면 최상단의 까만 여백 공간입니다.

import pyautogui
from PIL import ImageChops

width, height = 956, 763
y_pos = 45

src = pyautogui.screenshot(region=(0, y_pos, width, height)) # 왼쪽 이미지 추출
dest = pyautogui.screenshot(region=(963, y_pos, width, height)) # 오른쪽 이미지 추출

diff = ImageChops.difference(src, dest) # 이미지 비교하기
diff.save('diff.jpg')

이렇게 해서 저장된 diff.jpg 파일을 열어보면 이렇게 틀린 부분이 짠!! 하고 표시가 됩니다.

이제 틀린 부분은 알아냈으니, openCV 를 이용해서 각 영역을 감싸는 네모를 그려줄게요.
그러면 네모 기준으로 중심점 좌표를 클릭하는 방식으로 자동으로 게임을 할 수 있겠죠?

코드는 이렇게 하면 되고, 알아보기 쉽게 주석으로 설명을 함께 적겠습니다 :)

import cv2

# 앞에서 저장한 diff.jpg 이미지를 불러옵니다.
diff_img = cv2.imread('diff.jpg')

# 이 이미지를 조금 단순하게 하기 위해서 흑백으로 변환시켜줄게요.
gray = cv2.cvtColor(diff_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 흑백 이미지로부터 틀린 영역의 모든 경계선을 찾습니다. 
# 이 때 RETR_EXTERNAL 이란 옵션은 각 영역에 대해 가장 바깥쪽의 경계선(외곽선)을 구하라는 의미입니다.
# 가령 ◎ 와 같이 동그라미 2개가 겹친 경우 안쪽 동그라미, 바깥쪽 동그라미 모두 경계선으로 구하게 되는데 
# 이 옵션을 적용하게 되면 바깥쪽 동그라미만 구하게 됩니다.
contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# 틀린 영역에 그릴 사각형의 색은 초록색으로 해주고요
COLOR = (0, 200, 0) # 초록색

# 찾은 외곽선들을 순회하면서 그 외곽선을 감싸는 사각형(boundingRect)의 좌표 정보를 구합니다.
for cnt in contours:
    if cv2.contourArea(cnt) > 100: # 사각형 크기가 100 보다 큰 경우에만 그리기
        x, y, width, height = cv2.boundingRect(cnt)
        # 그리고 얻어온 좌표에 사각형을 두께 2로 그려주면 돼요.        
        cv2.rectangle(diff_img, (x, y), (x + width, y + height), COLOR, 2)

# 사각형을 그린 이미지를 윈도우에 표시합니다
cv2.imshow('diff', diff_img)

# 사용자가 키를 입력할때까지 프로그램을 종료하지 않고 기다려주는 문장들이에요
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

이를 실행시켜보면 아래와 같이 틀린 영역에 대해서 사각형을 그린 결과물을 볼 수 있어요.

깔끔하죠?

거의 다 끝났어요!

이제 저 부분을 하나씩 하나씩 클릭만 해주면 끝입니다.
흐흐흐.. 이제.. 매직아이 안해도 돼요 ㅠㅠ

자동 클릭은 진짜 쉬운데요.
어디 클릭할지 좌표만 딱 알려주면 끝입니다.

앞에서 작성한 openCV 코드의 반복문 안에,

cv2.rectangle(diff_img, (x, y), (x + width, y + height), COLOR, 2)

이 부분 아래에다가 다음 4줄을 추가해줄게요.

to_x = x + (width // 2)
to_y = y + (height // 2) + y_pos
pyautogui.moveTo(to_x, to_y, duration=0.15)
pyautogui.click(to_x, to_y)

여기서 to_x, to_y 정보가 바로 클릭할 x, y 좌표가 되는데요.

boundingRect() 를 통해 얻어온 각 사각형 영역의 왼쪽 위 좌표가 x, y 란 이름으로 저장되어 있으므로, 거기에 각 사각형의 가로크기, 세로크기의 절반을 더해주면 이미지의 딱 중심부분이 됩니다.

그러고 나서 pyautogui 라이브러리의 click() 만 호출해줘도 되는데, 잘 이동하는지 눈으로 체크하고자 마우스 커서를 이동하는 moveTo() 까지 넣어볼게요. 이 때 duration 은 마우스가 이동하는데 걸리는 시간을 0.15 초로 지정한다는 의미입니다.

한 번 실행해볼까요? (불필요한 부분 편집 O, 속도 조정 X)

아주 빠르고 정확하게 틀린 부분을 찾아서 딱 클릭합니다 ㅋ 만족스럽네요!

사실 너무 좋은 라이브러리들을 가지고 이런 장난에 사용하는 것이 쬐끔 미안스럽긴 하지만 그래도 파이썬 가지고 놀기에 좋은 주제인 것 같아서 소개드렸습니다. 공부하시는 분들에게 도움되셨으면 해요~

보다 자세한 설명이 필요하시다면 아래 영상을 참고해주세요 ^^

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

전체 소스 코드

import os, time
import pyautogui
from PIL import ImageChops

# 왼쪽(원본) 이미지
# 시작 좌표 (0, 45)

# 오른쪽(비교대상) 이미지
# 시작 좌표 (963, 45)

# 이미지 크기
# width 956
# height 763

width, height = 956, 763
y_pos = 45

src = pyautogui.screenshot(region=(0, y_pos, width, height))
src.save('src.jpg')

dest = pyautogui.screenshot(region=(963, y_pos, width, height))
dest.save('dest.jpg')

diff = ImageChops.difference(src, dest)
diff.save('diff.jpg')

# 파일 생성 대기
while not os.path.exists('diff.jpg'):
    time.sleep(1)

import cv2
src_img = cv2.imread('src.jpg')
dest_img = cv2.imread('dest.jpg')
diff_img = cv2.imread('diff.jpg')

gray = cv2.cvtColor(diff_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

COLOR = (0, 200, 0)
for cnt in contours:
    if cv2.contourArea(cnt) > 100:
        x, y, width, height = cv2.boundingRect(cnt)
        cv2.rectangle(src_img, (x, y), (x + width, y + height), COLOR, 2)
        cv2.rectangle(dest_img, (x, y), (x + width, y + height), COLOR, 2)
        cv2.rectangle(diff_img, (x, y), (x + width, y + height), COLOR, 2)

        to_x = x + (width // 2)
        to_y = y + (height // 2) + y_pos
        pyautogui.moveTo(to_x, to_y, duration=0.15)
        pyautogui.click(to_x, to_y)        
        
cv2.imshow('src', src_img)
cv2.imshow('dest', dest_img)
cv2.imshow('diff', diff_img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

참고사항

일부 PC 에서 외곽선이 전체 이미지 영역으로 잡히는 경우가 있습니다.
픽셀 단위로 분석을 해 본 결과 동일한 이미지 영역임에도 불구하고 왼쪽, 오른쪽 이미지의 픽셀이 미세하게 다른 경우가 있네요. (블루스택의 해상도 설정 관련 문제일지도 모르겠습니다)

해결 방법으로는, 우리 코드에서 틀린 이미지(diff) 를 흑백으로 변환한 이미지(gray) 의 값이 0~255 범위를 가지고 0 에 가까울수록 어두워지는데, 많이 어두운 값(25 이하)은 제외시켜버리고 그보다 큰 값만 유효한 것으로 판단하도록 threshold 를 적용하면 됩니다.

코드는 다음과 같이 흑백으로 변환하는 부분의 다음 줄에 한 줄을 더 추가해주시면 됩니다.

gray = cv2.cvtColor(diff_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = (gray > 25) * gray # 이 줄 추가

C 언어 프로그래밍 입문 (Mac 용 소스코드 포함)

나도코딩 — Sat, 30 Jul 2022 10:55:42 +0900

C 언어 프로그래밍 입문 강의입니다.

9 가지 게임을 만들며 재미있게 C 언어를 공부하실 수 있습니다.

소스 코드 (Mac)

C 언어 강의에서 사용된 Windows 용 소스코드를 Mac 용으로 변환한 버전입니다.
환경 변화에 따른 일부 동작 방식의 변경이 있으니 참고해주세요.
강의 영상에서 제공되는 목차와 파일명(또는 순서)의 차이가 조금 있을 수 있습니다.
넓은 이해 부탁드립니다.

C프로그래밍입문_소스코드(Mac전용).zip

0.04MB

Mac 에서 C 언어 개발 환경설정 (Visual Studio Code)

나도코딩 — Sat, 30 Jul 2022 10:30:43 +0900

Mac 에서 Visual Studio Code 를 통해 C 언어 개발 환경설정을 할 수 있습니다.

※ 본 포스팅은 M1 칩 기준으로 작성되었습니다.

1. Visual Studio Code 설치

Mac 에서 Visual Studio Code 는 홈페이지에서 직접 다운로드 받아서 설치할 수도 있지만 효율적으로 프로그램의 수정, 삭제, 업데이트를 관리하기 위해 Homebrew 를 이용하여 설치하는 방법을 권해드립니다.

(1) Homebrew 설치

터미널에서 다음 명령을 입력합니다.

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

password 를 입력하고 Enter 를 입력해서 설치를 진행합니다.

설치가 끝나고 나면 프로그램이 시키는 Next Steps 부분의 명령을 그대로 복사하여 실행합니다.

<USER_ID> 부분은 사용하시는 PC 에 맞게 변경해주세요.

echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> /Users/<USER_ID>/.zprofile
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

(2) Visual Studio Code 설치

터미널에서 다음 명령을 통해 Visual Studio Code 를 설치합니다.

brew install visual-studio-code

2. Visual Studio Code 실행

설치가 완료되면 Launch Pad 에서 Visual Studio Code 를 실행합니다.

팝업이 나타나면 '열기' 를 클릭합니다.

메뉴바의 File > Open Folder 를 통해 새로운 폴더를 열어줍니다.

저는 데스크탑에 CWorkspace 란 이름의 폴더를 만들고 '열기' 를 누르겠습니다.

3. Extensions 설치

C 언어 개발을 위해 2가지 Extensions 설치가 필요합니다. Visual Studio Code 의 좌측 메뉴의 가장 아래에 있는 Extensions 탭을 선택합니다.

(1) C/C++

검색창에서 'c++' 를 입력하면 조회되는 Microsoft 에서 제공되는 Extension 을 선택하고 Install 버튼을 클릭하여 설치합니다.

(2) Code Runner

이번에는 검색창에 'code runner' 를 입력하여 조회되는 Extension 을 설치합니다.

4. 샘플 코드 작성

폴더에서 'hello.c' 라는 새로운 파일을 만들고 다음과 같이 샘플 코드를 작성합니다. 작성 완료 후 저장을 해둡니다.

// hello.c
#include <stdio.h>

int main(void)
{
    printf("hello world\n");
    return 0;
}

5. Run in Terminal 설정

메뉴바의 Code > Preferences > Settings 를 선택합니다.

검색창에서 'run in terminal' 을 검색 후 조회되는 결과에서 Code-runner: Run In Terminal 부분을 체크(v) 합니다.

6. Run Code

파일을 저장하고 나서 컨텍스트 메뉴 (편집창에서 터치 패드를 두 손가락으로 터치) 에서 'Run Code' 를 선택하거나, 우측 상단의 ▷ 버튼 (Run Code) 을 통해 소스코드 빌드 및 실행을 할 수 있습니다.

※ 주의 : 파일은 반드시 저장된 상태여야 합니다.

축하합니다!

이제 여러분은 Mac 에서 Visual Studio Code 를 통해 C 언어 개발을 하실 수 있게 되었습니다.

Mac 에서 C 언어 개발 환경설정 (Xcode)

나도코딩 — Thu, 28 Jul 2022 13:01:06 +0900

Mac 에서 Xcode 를 통해 C 언어 개발 환경설정을 할 수 있습니다.

※ 본 포스팅은 M1 칩 기준으로 작성되었습니다.

1. Xcode 설치

App Store 에서 'xcode' 를 검색하여 설치합니다. 용량이 굉장히 커서 다운로드 및 설치에 수십분 이상 소요될 수 있습니다.

2. Xcode 실행

설치가 완료되면 '열기' 버튼을 통해 프로그램을 실행하고 동의 여부를 묻는 팝업이 나타나면 'Agree' 버튼을 클릭합니다.

3. 새로운 프로젝트 생성

C 언어 개발을 위한 새로운 프로젝트를 생성합니다.

(1) Create a new Xcode project 클릭

(2) macOS > Command Line Tool 선택 후 Next 클릭

(3) 필수 정보 (프로젝트명, 식별자) 입력 및 Language 를 C 로 선택 후 Next 클릭

(4) 폴더 선택 후 Next 클릭

저는 데스크탑에 CWorkspace 라는 이름의 폴더를 만들어서 사용하겠습니다.

Source Control 은 소스코드 형상 관리를 위한 용도인데 학습용 프로젝트에는 필요하지 않아서 체크 해제를 하겠습니다.

4. 샘플 코드 작성

좌측에서 main.c 파일을 열고 다음과 같이 샘플 코드를 작성합니다. 기본적으로 작성되어 있는 코드를 그대로 사용해도 무방합니다.

// main.c
#include <stdio.h>

int main(void)
{
	printf("Hello, World!\n");
    return 0;
}

5. 빌드 및 실행

상단의 ▶ 버튼을 클릭하여 소스코드를 빌드 및 실행합니다. 처음에는 시간이 다소 소요될 수 있습니다.

잠시 후 화면 하단에 실행 결과가 출력됩니다.

축하합니다!

이제 여러분은 Mac 에서 Xcode 를 통해 C 언어 개발을 하실 수 있게 되었습니다.

1분 파이썬 통합본 (강의자료 제공)

나도코딩 — Fri, 22 Jul 2022 09:56:07 +0900

파이썬 기본편(6시간) 을 완강하셨거나 빠르게 파이썬을 접하고 싶으신 분들을 위한 1분 파이썬 컨텐츠의 통합본입니다. 비전공자분들도 쉽게 이해하실 수 있도록 실습보다는 우리에게 친숙한 예제를 바탕으로 쉬운 개념 이해를 도와드리는 강의입니다. 자막 기본 제공되므로 소리 없이 영상만 보셔도 학습이 가능합니다.

공부하시는 분들, 모두 파이팅 ^^

강의 자료 (PDF)

강의에서 사용된 PDF 자료 전체입니다.

환경 설정이나 구글링 실습 일부에 사용된 동영상은 제외되었습니다.

1분파이썬_강의자료_전체.pdf

4.97MB

퀴즈 전용 PDF 입니다.

62개 퀴즈에 대해 각각 문제 / 정답 순서로 구성되었습니다.

1분파이썬_강의자료_퀴즈전용.pdf

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[나도코딩] 파이썬 활용편7 머신러닝

나도코딩 — Thu, 30 Jun 2022 20:00:18 +0900

안녕하세요 ^^

이번 강의 주제는 IT 와 관련 없는 분들이라도 한 번쯤은 들어보셨을 '머신러닝' 입니다.

이거 아닙니다 ㅋㅋ

머신러닝은 인공지능의 한 분야로 우리 말로는 기계학습이라고 하는데요. 일반적으로 프로그래밍을 할 때는 어떤 규칙이 있는 함수를 만들어서 입력값을 넣으면 함수 내의 동작을 통해 출력값을 얻게 됩니다.

이 함수에는 5 를 입력으로 받으면 15 를 출력하게 되지요.

반면에 머신러닝은 양질의 데이터를 주면 그 데이터를 가지고 스스로 학습을 해서 '모델'이라는 것을 만드는데요. 이 모델을 이용하면 새로운 입력값이 들어왔을 때 출력값을 예측하는 식으로, 그러니까 함수를 직접 만드는 거라고 이해하시면 됩니다.

여기에 이런 점들이 뿌려져 있습니다.

이 때 이 점들을 가장 잘 표현하는 직선을 딱 하나 찾으라면 무엇일까요?

그렇죠! 바로 3번입니다. 왜 그렇게 생각하셨나요?

그렇습니다. 딱 봐도 그냥 그렇게 보이죠?

우리는 방금 기계가 스스로 학습을 통해 모델을 만드는 과정을 경험했습니다. (언제??)

이러한 모델 (여기서는 직선) 이 만들어지고 나면 이제 '예측'이란 걸 해볼 수가 있습니다.

이 그래프가 캐럿에 따른 다이아몬드의 가격 데이터이고 x 축이 캐럿, y 축이 가격이라고 하면, 새로운 1.7 캐럿 다이아몬드가 있을 때 대략 얼마 정도의 가격일지를 가늠해볼 수 있는거죠.

이와 같이 연속적인 숫자 데이터를 통해 예측을 하는 것을 '회귀 모델' 이라고 합니다.

회귀 모델은 경우에 따라 더 복잡해질 수도 있어요. 가령 공부 시간에 따른 시험 점수를 예측하려고 한다면, 당연히 공부를 많이 하면 시험 점수가 올라가겠지만 점수에 영향을 끼치는 게 꼭 공부 시간 하나만 있는건 아니겠죠? 친구랑 놀기도 해야 되고, 수업시간에도 선생님 말씀 열심히 들어야 되고, 시험 전날에 잠도 푹 자야되고, 잠자기 전에 게임도 한 판 해야 되고 ...

이렇게 시험 점수라는 결과에 영향을 미치는 요소들을 '독립 변수' 라고 하며, 그 때의 결과를 '종속 변수' 라고 합니다. 캐럿에 따른 다이아몬드의 가격은 캐럿이 유일한 독립 변수였지만 시험 점수에 영향을 미치는 독립 변수는 여러개가 있을 수 있지요. 그리고 독립 변수가 많아지면 조금 더 복잡한 형태의 ‘다중 선형 회귀’ 모델이 필요해집니다. 그냥, 이렇게 차원이 늘어나면서 그래프가 조금 복잡해진다고 생각하시면 됩니다.

그리고 지금같은 여름철에는 오래동안 에어컨을 사용하기가 무서워지는데요. 가정용 전기에는 누진 구간이 있어서 조금 사용하다 보면 전기료가 확 뛰고, 또 사용하다 보면 뛰고, 그러다보면 수십만원을 훌쩍 넘는 경우도 생기지요. 누진 구간에 따라 막막 증가하는 데이터처럼, x 의 변화에 따라 y 가 급격히 증가하거나 왔다갔다 하는 등의 경우라면 직선 하나만으로 표현하기에는 다소 무리가 있습니다. 이 때는 '다항 회귀' 모델을 이용해볼 수 있어요.

파란색 점들의 데이터를 표현하기 위한 2개의 모델이 있을 때, 직선의 하늘색 보다는 곡선 형태의 주황색이 훨씬 낫지요!

그런데 이런 예측 모델들을 만들었을 때 정말 이게 잘 예측을 하는지는 어떻게 장담할 수 있을까요? 공부 시간에 따른 시험 점수 모델이 만들어져서 '응 너 이번에 4시간만 공부하면 100점 받겠더라' 라고 했는데 막상 시험을 쳐보니 50점만 나온다면 속상하겠지요?

그래서 모델을 만들고 나면 이 모델의 성능이 얼마나 좋은지 평가를 해야 합니다. 그렇게 하기 위해서 데이터 세트 전체를 둘로 나눠서 하나는 훈련용으로, 하나는 테스트용으로 쓰는데, 보통 80:20 의 비율로 나눠서 훈련용 세트로만 학습을 시킨 다음에 모델이 괜찮은지를 테스트 세트로 검증을 해봅니다. 그리고 경우에 따라 세트를 막 섞어가면서 교차로 검증을 하기도 하지요.

이 과정에서 훈련 세트에 대해서는 정말 잘 예측을 하는데 테스트 세트에 대해서는 형편 없는 예측을 하는 것을 '과대적합' 이라고 하며, 훈련 세트조차 예측을 잘 못하는 경우를 '과소적합' 이라고 합니다. 결국 모델을 만들 때 과대적합 또는 과소적합이 발생하지 않도록 하는 게 중요하지요.

대략 할머니 데이터에 과대적합된 꼬마

뭔가 보긴 했는데 2% 부족한 꼬마

이런 연속적인 데이터 말고 범주형 데이터라고 하는 것도 있습니다. '회귀' 가 아니라 '분류' 에 해당하는 내용인데요. 공부 시간에 따른 시험 점수가 아니라, 이번에는 자격증 시험으로 바꿔서 '합격/불합격' 으로 나뉘는 것으로 보시면 됩니다. 그래서 2시간, 4시간 공부했을 때는 불합격, 6시간, 8시간 공부했을 때는 합격했다는 데이터가 있을 때 7시간을 공부하면 합격일까 ?불합격일까? 를 나누게 되는 거지요.

(공무원 시험 합격 후 설날의 모습이래요 ㅋㅋ)

머신러닝에서 대표적인 분류 알고리즘은 '로지스틱 회귀' 입니다. 이름은 회귀이지만 실제로는 분류를 위해 사용되는 모델이며, 예를 들어 어떤 환자의 몸에 종양이 있을 때 그 환자의 나이와 종양의 크기 등을 미루어봤을 때 이 종양이 악성인지 아닌지를 판단할 수 있게 됩니다. 그런데 의사 선생님이 '당신은 암이에요' 라고 했다가 정밀 검사를 해보니 암이 아닌 경우와, '당신은 암이 아니에요' 라고 했다가 암으로 드러나는 경우가 있을 때, 전자가 결과적으로는 훨씬 낫겠지요? 그래서 분류 모델은 필요에 따라 기준을 조금 조정하기도 합니다. 즉 모델에서는 '너 4시간 공부하면 합격하겠더라' 라고 나온다고 해도 보수적으로 접근해서 '너 6시간은 공부해야겠더라' 라고 말을 하는거죠.

지금까지 설명된 내용은 머신러닝 중에서 '지도학습'에 해당하는 부분이었습니다. 지도학습은 정답을 알려주면서 학습시키는 걸 말합니다. 그러니까 '2시간 공부하면 20점, 4시간 공부하면 40점, 6시간 공부하면 60점' 과 답을 알려주고 나서 학습을 시키는 방법이지요.

반면에 머신러닝에는 정답을 알려주지 않는 '비지도 학습' 이란 것도 있습니다.

비지도 학습은 기계가 스스로 데이터 내에서 유의미한 패턴이나 구조를 찾아내는 건데, 이런 유사한 패턴을 가지는 데이터들끼리 무리를 지어주는 군집화라는 게 있습니다. 하루에도 수없이 쏟아져나오는 뉴스 기사들을 과학/기술, 스포츠, 건강 등의 카테고리로 나눠주는 것도 군집화의 한 가지 예시입니다.

군집화의 대표적인 알고리즘으로 'K-평균'이라는 게 있는데요.

여러분이 과수원에서 처음으로 사과를 따서 상품으로 판매하기 위해 나눈다고 할 때, 어떻게 나누면 가장 좋을까요? 그냥 크기에 따라 큰 것과 작은 것, 이렇게 둘로 나눌 수도 있고 대/중/소 3개의 분류로, 또는 예쁜 것과 못난 것으로 나누어서 못난 것들은 싸게 파는 식으로 할 수도 있을 거에요.

이 때 '몇 개의 그룹' 에 해당하는 게 바로 K 인데요. 사과가 아닌, 굉장히 복잡하고 많은 양의 데이터를 군집화한다면 '몇 개' 를 정하는 게 아주 어려워질 수 있어요. 다행히 최적의 K 를 찾기 위해 참고할 만한 방법이 있습니다. 팔꿈치 모양을 닮아서 엘보우 방법이라 불리는 것인데, 간단히 설명드리면 K 의 변화에 따른 각 데이터들로부터 각 클러스터 (그룹) 의 중심점까지의 거리 평균을 계산해서, 그래프 상에서 경사가 완만해지기 시작하는 그 시점을 K 로 보는 것입니다.

이렇게 K 가 정해지면 우리는 아무렇게나 흩어져 있는 데이터로부터 아래와 같이 K 개의 클러스터 (그룹)로 나눠진 결과를 얻을 수 있게 되지요. 이 예시가 시험 공부 시간에 따른 점수라고 한다면 각 그룹에 있는 친구들에게 서로 다른 공부 전략을 제공해줄 수도 있겠구요.

위에서 다룬 머신러닝의 기본적인 내용들은 자세한 이론 설명과 실습을 통해 공부하게 되구요.

끝나면 퀴즈를 통해서 지금까지 배운 내용을 복습합니다.

퀴즈에서는 데이터 세트만 달랑 주어지고 그 데이터를 가지고 해야 하는 7가지 작은 미션들이 있는데요. 기본 내용을 잘 공부하셨다면 충분히 소화해내실 수 있습니다. 그리고 퀴즈를 스스로 풀 수 있다는 말은, 여러분이 스스로 데이터 분리, 훈련 세트를 통한 학습, 데이터 시각화, 평가 및 예측까지 할 수 있게 된다는 의미에요.

굉장하죠?

퀴즈를 풀고 나면 이제 뭔가 써먹어봐야겠죠!

다른 모든 활용편 강의들도 그랬듯이, 머신러닝 편에서도 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트 주제는 '영화 추천 시스템' 인데요. 약 5,000 개의 영화 관련 데이터 세트를 가지고 분석 및 학습을 통해 추천 영화 10개를 뽑는 내용을 공부합니다. 추천의 방법에도 몇 가지가 있는데, 간단히 다음 3개에 대해서 공부해봅니다.

1. 많은 사람들이 좋아하는 영화 추천
2. 어떤 특정 영화와 아주 비슷한 영화 추천
3. 개인의 영화 취향에 따른 맞춤형 추천

이 과정에서 텍스트 분석 방법에 대해서도 어느 정도 배우게 될 거구요.

그리고 코드만 보면 지겨우니까 streamlit 이라고 하는, 몇 줄 안되는 코드로 예쁜 웹페이지를 만들 수 있는 패키지를 통해 영화 추천 시스템 사이트를 직접 만들어봅니다.

여기에서는 어떤 영화를 선택하면 그 영화의 장르, 감독, 출연 배우 등의 정보를 토대로 추천 영화 10개를 뽑아서 한국어로 된 포스터 이미지를 짠~ 하고 보여준답니다. 그럴듯하죠?

특히 마지막의 개인 영화 취향에 따른 맞춤형 추천은 Surprise 라는 패키지를 이용하는데, 지금까지 쌓인 판매 이력 데이터를 통해서 어떤 고객에게 어떤 상품을 추천하면 좋을지, 어떤 물건들을 세트로 판매하면 더 잘 팔릴지 등에 대한 전략을 세우는데 어쩌면 큰 도움이 될 수도 있을거라 생각합니다.

에버랜드같은 대형 놀이공원은 절대 하루만에 모든 놀이기구를 이용할 수 없지요. 땅도 넓어서 어디에 뭐가 있는지 파악도 해야 하고 놀이 기구 별로 대기줄도 굉장히 길고 식사도 해야 하고 기념품도 사야되고 동물 친구들도 만나야 하고 사진도 찍어야 하고 머리부터 발끝까지 젖어도 봐야 되고 …

하지만 적어도 에버랜드라는 곳이 어떻게 생겼으며 주차는 어떻게 하고 입구는 어떻게 생겼으며 어느 곳에 어떤 놀이기구들이 있는지, 다음에 또 방문을 한다면 무엇을 먼저 타면 좋을지에 대한 큰 그림은 그릴 수 있을겁니다.

제 강의는 이런 놀이공원에 처음 방문하는 느낌으로 공부하시면 좋겠습니다. 머신러닝에 대해 모든 것을 알기는 어렵지만 대략 머신러닝이 어떤 것이고 종류는 무엇이 있고 학습을 위해서 고려해야 할 부분이 어떤 게 있으며 관심 가는 모델은 무엇이며 이걸 어디에 적용해볼 수 있을지, 어떤 내용을 더 공부해보면 좋을지 감을 잡는 것이죠. 그러면 여기에서 한 걸음 더 나아가서 온라인 / 교재 등의 다양한 자료를 통해 더 깊은 지식을 쌓으실 수 있게 될겁니다.

이 강의는 파이썬 기본 문법은 모두 알고 계시다는 가정 하에 진행하므로 ,파이썬을 처음 접하시는 분이라면 아래 기본편 강의를 먼저 공부하시길 권해드립니다. 그리고 주피터 노트북이라는 환경에서 진행되므로 아나콘다 - 주피터 노트북의 사용법도 알아두시면 더욱 좋습니다.

본문에 소개 드린 머신러닝 강의는 이 영상입니다. 총 7시간이 조금 안되는 분량이구요.
실습과 병행 하신다면 아마 1-2 주 정도면 완강 가능할거라 봅니다.

강의 목차는 이렇습니다.

[소개]
(0:00:00) 0.Intro
(0:00:44) 1.소개
(0:02:32) 2.활용편 7 머신러닝 소개

[기본]
(0:04:32) 3.머신러닝 개요
(0:15:04) 4.지도 학습
(0:20:19) 5.선형 회귀
(0:25:56) 6.선형 회귀 (실습 #1)
(0:36:41) 7.선형 회귀 (실습 #2)
(0:43:45) 8.데이터 세트 분리
(0:45:56) 9.데이터 세트 분리 (실습)
(0:59:39) 10.경사 하강법
(1:06:12) 11.경사 하강법 (실습)
(1:16:43) 12.다중 선형 회귀
(1:18:58) 13.원-핫 인코딩
(1:21:03) 14.다중 공선성
(1:23:22) 15.다중 선형 회귀 (실습 #1)
(1:30:02) 16.다중 선형 회귀 (실습 #2)
(1:35:13) 17.회귀 모델 평가
(1:47:32) 18.회귀 모델 평가 (실습)
(1:52:07) 19.다항 회귀
(1:59:46) 20.다항 회귀 (실습 #1)
(2:06:00) 21.다항 회귀 (실습 #2)
(2:19:14) 22.다항 회귀 (실습 #3)
(2:24:26) 23.로지스틱 회귀
(2:30:01) 24.로지스틱 회귀 (실습 #1)
(2:41:07) 25.로지스틱 회귀 (실습 #2)
(2:51:32) 26.혼동 행렬 (실습)
(2:58:31) 27.비지도 학습
(3:00:21) 28.K-평균
(3:10:26) 29.엘보우 방법
(3:12:57) 30.유사도
(3:17:40) 31.K-평균 (실습 #1)
(3:31:23) 32.K-평균 (실습 #2)
(3:38:06) 33.K-평균 (실습 #3)
(3:47:50) 34.K-평균 (실습 #4)

[퀴즈]
(3:54:41) 35.퀴즈

[영화 추천 시스템 프로젝트]
(4:16:21) 36.인구 통계학적 필터링 #1
(4:28:31) 37.인구 통계학적 필터링 #2
(4:43:02) 38.컨텐츠(줄거리) 기반 필터링 #1
(4:53:58) 39.컨텐츠(줄거리) 기반 필터링 #2
(5:04:12) 40.컨텐츠(줄거리) 기반 필터링 #3
(5:14:45) 41.컨텐츠(배우,감독 등) 기반 필터링 #1
(5:24:09) 42.컨텐츠(배우,감독 등) 기반 필터링 #2
(5:36:20) 43.컨텐츠(배우,감독 등) 기반 필터링 #3
(5:45:08) 44.영화 추천 웹사이트 #1
(5:53:19) 45.영화 추천 웹사이트 #2
(6:05:27) 46.영화 추천 웹사이트 #3
(6:15:00) 47.영화 추천 웹사이트 #4
(6:22:26) 48.협업(리뷰 기반) 필터링 #1
(6:32:48) 49.협업(리뷰 기반) 필터링 #2
(6:43:20) 50.Outro

상대적으로 짧은 시간에 쉬운 예제로 핵심만 쏙 뽑으려고 노력을 많이 했습니다.
머신러닝을 처음으로 공부하고자 하시는 분들께 도움 되었으면 하는 바람입니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다. ^^

소스 코드

강의에서 사용된 소스코드 및 데이터 파일 (경량화) 이 포함된 압축파일입니다.

프로젝트용 TMDB 관련 데이터 및 pickle dump 파일은 포함되지 않았습니다.

PythonMLWorkspace(LightWeight).zip

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[나도코딩] 파이썬 활용편6 이미지 처리

나도코딩 — Sun, 16 Jan 2022 20:00:34 +0900

안녕하세요!

'이미지 처리'라는 주제의 새로운 파이썬 활용편 강의를 만들어서 글을 쓰게 되었습니다. ^^

최근에 식당이나 카페 등 어떤 장소에 방문하실 때 QR 코드 인식을 한 번이라도 해보셨다면 여러분은 벌써 이미지 처리를 경험하신건데요. 스마트폰 화면에 떠 있는 QR 코드를 매장 입구에 비치된 기기에 적당한 거리로 갖다 대면 자동으로 영역을 찾아서 QR 을 인식하게 됩니다.

그리고 어떤 곳에서는 사람 키 높이에 태블릿을 설치하여 거기에 사람 얼굴을 갖다 대면 자동으로 얼굴 영역을 검출하고 체온을 측정하여 정상 여부를 알려주기도 하지요.

(출처 : https://www.emkat.com/products/emkat-temperature-screening-kiosk/)

이미지 처리(+컴퓨터 비전)란 이미지 데이터로부터 유용한 정보를 얻기 위해 이미지를 조작하고 분석하는 과정을 의미하는데, 카메라로 인식된 이미지 중에서 QR 코드를, 또는 사람 얼굴을 자동으로 검출하는 것 뿐만 아니라 정말 많은 분야에서 활용되고 있습니다.

이런 거 다들 한번씩은 해보셨죠?

(출처 : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.campmobile.snow&hl=ko)

자율주행차의 경우에는 보행자, 자동차, 신호등 등 교통상황을 제대로 인식해야만 안전하고 편안한 운전을 할 수 있겠지요!

(출처 : https://www.youtube.com/watch?v=xw5C1FYHHLU)

그 외에도 몇 개 생각해보자면...

뉴스에 내보낼 인터뷰 동영상에서 사람 얼굴 찾아서 그 부분만 모자이크 한다던지,
차량 블랙박스 동영상을 올리려는데 다른 차의 번호판을 자동으로 찾아서 모자이크 하거나,
아, 번호판이라면 유료 주차장 들어가고 나올 때도 자동으로 인식을 하지요?
사용자에게 어울리는 옷을 추천한다던지 자동으로 몸 부분에 가상으로 옷을 입혀본다던지,
잘생겼나 못생겼나 확인하는 재미난 컨텐츠도.. 닮은꼴 연예인이라던지,
손 동작을 인식해서 마이너리티 리포트에 나오는 슉슉 하는 걸 만든다던지,
보안 검색대를 통과할 때 소지하면 안되는 물품을 자동으로 인식한다던지 등등..

이미지 처리는 OpenCV 의 도움을 받아서 진행합니다.

OpenCV 는 실시간 이미지 처리를 위한 오픈소스 라이브러리인데, 아주 그냥 뭐 최고입니다 ㅎㅎ

강의에서는 OpenCV 를 이용해서 무엇을 할 수 있는지 다양한 예제를 통해 하나씩 알아보는데요.

가령 이런 원본 이미지가 있다고 할 때,

간단하게는 이런 것들을 할 수가 있습니다.

돌리고

자르고

줄이고

흑백이나

흐리게 말이죠

너무 쉬워 보이나요? ^^;

조금 더 깊게 들어가보겠습니다.
책을 읽는 사진이 한 장 있는데요.

만약 제가 책에 있는 모든 글자 부분을 얻어와서 뭔가를 한다고 하면, 먼저 이미지를 단순하게 하기 위해 grayscale 로 변환을 해줍니다. 컬러보다는 흑백이 훨씬 아무래도 더 단순하겠죠?

여기 빨갛게 칠해진 영역의 글자를 얻어오기 위해서 opencv 의 threshold 란 함수를 이용할 수 있는데요

어.. 그런데 뭔가 이상합니다?

이렇게 저렇게 바꿔봐도 딱 원하는 부분이 잘 보이지가 않네요.

이건 바로 햇빛 그림자로 인해 이미지 내에서 밝은 부분과 어두운 부분이 공존해서 그렇습니다. 이미지 전체를 기준으로 적용하다보니 밝은 부분과 어두운 부분을 동일한 기준으로 처리해서 그런건데요.

이럴 때는 adaptive threshold 란 것을 적용하면,

어때요? 훨씬 낫죠?

이렇게 하면 이미지를 작은 영역으로 나누어서 처리하다보니 햇빛에 따른 음영 차이가 있어도 책에 있는 글자 부분들을 선명하게 찾아낼 수 있어요!

한 걸음 더 들어가볼게요.
이미지 처리에는 침식, 팽창이란 것도 있는데 이들을 적당히 조합한 열림 & 닫힘 연산이란 것도 쉬운 예제와 함께 공부합니다. 각각 어떤 식으로 동작하는지 자세한 설명은 물론, 어떤 경우에 써야 하는지도 쉽게 파악이 가능할 거에요.

열림 연산은 이런 식으로 하고

닫힘 연산은 요렇게 되는데요

음... 이 사진만 봐서는 잘 모르겠죠? ㅎㅎ;;

이런 것도 해볼 수 있어요.
이미지 내에서 어떤 영역을 찾아서 변형을 주면 이렇게 사다리꼴 형태의 이미지로부터 직사각형 형태로 이미지를 펼칠 수도 있구요.

원하는 영역을 선택해서 추출해보는, 반자동 문서 스캐너도 만들 수 있습니다. 예제에서는 카드 이미지로 해볼게요.

조금 더 나아가면 윤곽선 검출이란 것을 통해서 이미지 내에서 자동으로 카드 또는 문서가 있는 영역을 검출해서 추출해볼 수도 있어요

강의에서 다루지는 않지만 글자 영역을 검출하여 읽어내면 어떤 종류의 카드가 있는지도 쉽게 확인이 가능하지요. 명함 관리 프로그램으로 응용한다면 글자를 읽어내서 이름 / 전화번호 / 이메일 주소 등을 분류해서 저장도 할 수 있겠구요. 비대면 계좌 개설 서비스를 제공하는 입장이라 하면 신분증으로부터 원하는 영역의 글자를 읽어와서 자동으로 입력항목을 채우고, 또 주민등록번호 부분은 알아서 모자이크 또는 가리기 처리를 해볼 수도 있겠네요.

이러한 이미지 처리 기법들을 통해서 사람 얼굴을 찾아서 재미난 뭔가를 하는 게 빠질 수 없겠죠?
프로젝트에서는 mediapipe 라는 패키지의 도움을 받을 건데요.

(홈페이지 : https://google.github.io/mediapipe/)

홈페이지에 소개된 것처럼 얼굴 검출 뿐 아니라 사물 인식, 모션 인식 등 굉장히 다양하고 재미있는 작업들을 해볼 수 있답니다.

우리는 그 중에 가장 처음에 소개되는 얼굴 검출의 예제 코드를 응용해볼텐데요. 이걸 이용하면 이미지 내에서 사람 얼굴을 찾아서 눈, 코, 입, 귀의 위치를 단 몇 줄의 코드로 찾아낼 수 있고 거기에 도형도 그려볼 수 있어요.

도형 말고 동물 이미지를 한번 씌워볼까요?
똥손으로 그린 귀와 입입니다.

이걸 씌워보니

이렇게 되네요 ㅋㅋㅋ

이제 다 되었습니다. 진짜 그럴듯한 캐릭터 이미지를 하나 구해와서 덮어 씌워보면

짠!!

이 아저씨 얼굴에 귀여운 캐릭터 이미지를 씌워봤습니다.

사실 이 과정에서 투명도 처리를 위한 작업이 조금 있는데, 강의 뒷부분에서 아주 자세히 설명드리니 걱정하지 않으셔도 됩니다.

여기까지 공부하고 나면 여러분 머릿 속에는 온갖 창의적인 아이디어가 떠오르면서 당장 적용하고 싶은 욕구가 생길 수도 있습니다. 물론 쉽게 구현도 해볼 수 있을 거구요. 개구쟁이처럼 장난스러운 프로그램도 만들 수 있을거구요 ^^

강의는 약 5시간 40분 정도의 분량입니다.
이미지 처리의 모든 내용을 다루지는 않지만 초급을 넘어서 중급 정도의 활용은 해볼 수 있지 않을까 생각해봅니다.

강의 목차는 이렇습니다.

[소개]
(0:00:00) 0.Intro
(0:00:31) 1.소개
(0:02:18) 2.활용편 6 이미지 처리 소개

[OpenCV 전반전]
(0:04:36) 3.환경설정
(0:08:41) 4.이미지 출력
(0:21:51) 5.동영상 출력 #1 파일
(0:29:58) 6.동영상 출력 #2 카메라
(0:34:23) 7.도형 그리기 #1 빈 스케치북
(0:39:49) 8.도형 그리기 #2 영역 색칠
(0:42:26) 9.도형 그리기 #3 직선
(0:51:23) 10.도형 그리기 #4 원
(0:55:09) 11.도형 그리기 #5 사각형
(0:58:32) 12.도형 그리기 #6 다각형
(1:09:23) 13.텍스트 #1 기본
(1:17:45) 14.텍스트 #2 한글 우회
(1:24:14) 15.파일 저장 #1 이미지
(1:29:27) 16.파일 저장 #2 동영상
(1:39:29) 17.크기 조정
(1:50:16) 18.이미지 자르기
(1:57:03) 19.이미지 대칭
(2:01:46) 20.이미지 회전
(2:06:07) 21.이미지 변형 - 흑백
(2:11:25) 22.이미지 변형 - 흐림
(2:18:03) 23.이미지 변형 - 원근 #1
(2:27:45) 24.이미지 변형 - 원근 #2

[반자동 문서 스캐너 프로젝트]
(2:32:50) 25.미니 프로젝트 1 - #1 마우스 이벤트 등록
(2:42:06) 26.미니 프로젝트 1 - #2 기본 코드 완성
(2:49:54) 27.미니 프로젝트 1 - #3 지점 선 긋기
(2:55:24) 28.미니 프로젝트 1 - #4 실시간 선 긋기

[OpenCV 후반전]
(3:01:52) 29.이미지 변형 - 이진화 #1 Trackbar
(3:14:37) 30.이미지 변형 - 이진화 #2 임계값
(3:20:26) 31.이미지 변형 - 이진화 #3 Adaptive Threshold
(3:28:34) 32.이미지 변형 - 이진화 #4 오츠 알고리즘
(3:32:22) 33.이미지 변환 - 팽창
(3:41:10) 34.이미지 변환 - 침식
(3:45:56) 35.이미지 변환 - 열림 & 닫힘
(3:54:10) 36.이미지 검출 - 경계선
(4:05:08) 37.이미지 검출 - 윤곽선 #1 기본
(4:15:26) 38.이미지 검출 - 윤곽선 #2 찾기 모드
(4:20:46) 39.이미지 검출 - 윤곽선 #3 면적

[카드 검출 & 분류기 프로젝트]
(4:27:42) 40.미니프로젝트 2

[퀴즈]
(4:31:57) 41.퀴즈

[얼굴인식 프로젝트]
(4:41:25) 42.환경설정 및 기본 코드 정리
(4:54:48) 43.눈과 코 인식하여 도형 그리기
(5:10:42) 44.그림판 이미지 씌우기
(5:20:52) 45.캐릭터 이미지 씌우기
(5:33:10) 46.보충설명
(5:40:53) 47.마치며 (학습 참고 자료)
(5:42:18) 48.Outro

이번 강의도 파이썬에 대한 기본적인 내용은 알고 계신 분들을 위한 내용이라, 파이썬을 처음 접하시는 분들이라면 기본편 내용을 통해 먼저 기초를 다진 후에 본 영상을 봐주시면 되겠습니다.

제가 파이썬 강의를 기획하면서 처음에 생각했던 8개 주제 중에서 6번째까지 왔네요!
남은 2개 주제인 '머신러닝', '사물인터넷'도 잘 마무리 지을 수 있기를 바라며 이만 마치겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
학습하시는 분들께 도움이 되면 좋겠네요 ^^

감사합니다.

소스 코드

강의에서 사용된 소스코드 및 각 이미지 / 동영상 데이터 링크, 그리고 제가 직접 만든 이미지 파일들이 포함된 압축파일입니다.

PythonImageWorkspace.zip

0.04MB

참고 자료

더 자세한 내용을 공부하고 싶거나, 영상보다는 텍스트가 편하신 분들은 아주 정리가 잘 되어 있는 아래 사이트에서 공부하셔도 좋을 거예요.

링크 : https://opencv-python.readthedocs.io/en/latest/

[나도코딩] 파이썬 활용편5 데이터 분석 및 시각화

나도코딩 — Fri, 29 Oct 2021 08:08:13 +0900

이번 편의 주제는 '데이터 분석 및 시각화' 입니다. 2시간이면 될 줄 알았는데 어쩌다보니(...) 6시간을 훌쩍 넘는 긴 영상이 되었네요. 데이터 분석이 뭐지? 하며 살짝 맛보기 정도로 짧게 훑고 지나가려는 분들께는 조금 부담스러울 수 있는 시간이겠지만, 영상 내내 잡소리는 없이 최대한 필요하다 싶은 내용은 꾹꾹 눌러담았으니 데이터 분석 공부하시려는 분들은 속도감 있게 공부하실 수 있도록 하였습니다.

도움이 되면 좋겠네요.

데이터 분석이란 말 그대로 데이터를 분석하는 것입니다.
우리 주변에 데이터는 아주 아주 많은데요.

거의 모든 것이 데이터라고 해도 과언이 아닐 만큼 데이터는 넘쳐납니다.

예를 들자면..

제가 지금 글을 쓰면서 창 밖을 보니 많은 자동차들이 지나다니는데 아마 대부분 내비게이션을 사용할 것 같네요. 그리고 운전자분들은 스마트폰도 소지하고 계시겠지요. 그러면 GPS 를 통해서 몇 시부터 몇 시까지 어디에서 어디로 어떤 경로로 어떤 속도로 이동을 하였는지에 대한 데이터를 확보할 수 있을 겁니다. 이런 데이터들이 쌓이면 현재 저 도로의 통행량을 알 수 있을테고 현재 상태가 어떤지, 원활 / 서행 / 정체 중에 하나를 골라서 다른 운전자들에게 알려줄 수도 있겠네요. 경우에 따라서 정체가 심한 경우에는 다른 길로 우회하라고 알려줄 수도 있구요.

내비게이션이 없을 때는 명절 귀성길에 어디가 덜 막힐까 고속도로와 국도 사이에서 엄청 고민 많이 했던 기억이 나네요. 내린 결론은 결국 제가 가는 길이 막히더라는 ㅠㅠ...

편의점은 어떨까요?

시간대별로 어떤 상품이 얼만큼 판매되는지를 파악해서 부족한 경우 상품을 더 가져다놓거나 음식의 경우 폐기되는 양이 많으면 해당 음식은 줄일 수도 있겠네요. 너무나 당연하게도 발렌타인, 화이트데이, 빼빼로데이 등 특별한 날은 초코렛 / 사탕 / 빼빼로 판매량이 급증할 것이므로 미리 재고 확보를 통해 입구에 진열을 시켜두곤 합니다.

맥주와 기저귀 얘기, 들어보셨나요?

미국의 한 마트에서 고객들이 어떤 상품들을 함께 구매하는지를 분석해봤다고 합니다. 그러면 함께 구매되는 상품들의 프로모션 효과를 높일 수 있는 방안을 마련할 수 있을테니까요. 그 결과 흥미로운 사실이 발견되었는데요. 바로 맥주와 기저귀가 함께 판매되는 경우가 많았다고 합니다. 알고 봤더니 아기의 기저귀를 사러 온 아빠들이 맥주를 함께 구매한 것이죠. 이를 활용해 기저귀 코너 옆에 맥주를 진열하자 매출이 크게 늘어났다고 합니다. 심지어 기저귀와 맥주를 함께 파는 패키지 상품도 있었다지요.

제 유튜브 채널에도 데이터 분석 정보를 제공해주는데요. 보시는 것처럼 연령대별로 비율이 어떤지, 그리고 성별이 어떤지도 쉽게 파악이 가능합니다.

남자분들이 압도적으로 많네요 ㅎㅎ

사실 우리가 다룰 수 있는 데이터는 정말이지 엄청나게 많답니다.

당장 구글에 '데이터 셋' 이라고만 검색해도 교통, 환경, 복지, 교육, 안전, 인구, 산업, 문화 등등 다양한 분야의 수많은 데이터들이 "저기, 나 좀 분석 해주소~~" 하고 아우성이죠. 또는 여러분이 업무나 생활에 활용하시는 엑셀 형태의 데이터도 적지 않을텐데요. 이 데이터를 있는 그대로 두지 말고 조금만 분석을 해보면 남들은 보지 못하는 엄청난 가치를 발견하게 될 수도 있습니다.

파이썬에는 이런 데이터 분석을 굉장히 쉽게 할 수 있는 pandas 라는 라이브러리를 제공합니다.

꼭 데이터 분석이 아니더라도 엑셀을 자주 다루는 분이라면 pandas 가 굉장히 큰 도움이 되실 수도 있습니다. 데이터를 자유자재로 자르고 붙이고 걸러내는 등의 작업을 할 수 있거든요.

참고로 이 팬더는 아니예요 ㅋㅋ

그리고 데이터 분석 만큼이나 중요한 것이 데이터 시각화입니다.
시각화는 눈으로 쉽게 볼 수 있도록 그래프 형태로 보여주는 것을 말하는데요.
숫자가 가득 들어찬 복잡한 데이터를 있는 그대로 보는 것보다는 적절한 형태의 그래프로 바꾸는 것이 훨씬 보기가 좋습니다.

가령 여러분이 2대의 차를 놓고 무엇을 살지 고민한다면 이런 형태의 데이터로 보는 것보다는

이렇게 보는 편이 훨씬 알아보기가 쉽지요?

이렇게 생긴 것을 '레이더 차트' 라고 하는데요. 파이썬에는 데이터 시각화를 위한 matplotlib 이라는 라이브러리가 있습니다.

학창시절에 배운 막대 그래프, 히스토그램, 꺾은선 그래프, 원 그래프, 산점도 그래프 등등 다양한 그래프를 만들 수 있구요. 취향에 따라 크기나 색상, 스타일 등도 섬세하게 적용할 수도 있답니다.

이번 활용편에서는 이렇게 pandas 와 matplotlib 을 가지고 기본적인 데이터 분석 및 시각화 방법에 대해 공부합니다. 물론 라이브러리 사용법을 익히고 나면 퀴즈도 드려서 복습을 하실 수 있게 할 거구요. 마지막으로는 실제 데이터를 활용한 대한민국 인구 문제에 대해서도 분석 및 시각화를 해봅니다. 그 과정에서 발생하는 예외 상황에 대한 처리도 함께 배우지요.

영상의 상세 목차는 다음과 같습니다.

[소개]
(0:00:00) 0.Intro
(0:00:37) 1.소개
(0:02:25) 2.활용편5 소개

[Pandas]
(0:05:58) 3.Series
(0:15:34) 4.DataFrame
(0:26:30) 5.Index
(0:35:25) 6.파일 저장 및 열기
(0:53:25) 7.데이터 확인
(1:05:00) 8.데이터 선택 (기본)
(1:12:28) 9.데이터 선택 (loc)
(1:18:23) 10.데이터 선택 (iloc)
(1:25:21) 11.데이터 선택 (조건) #1
(1:34:13) 12.데이터 선택 (조건) #2
(1:43:38) 13.결측치
(1:54:56) 14.데이터 정렬
(2:01:22) 15.데이터 수정
(2:24:12) 16.함수 적용
(2:31:27) 17.그룹화
(2:47:01) 18.퀴즈

[Matplotlib]
(2:55:33) 19.그래프 기본
(3:05:23) 20.축
(3:11:25) 21.범례
(3:15:56) 22.스타일
(3:35:48) 23.파일 저장
(3:39:31) 24.텍스트
(3:44:17) 25.여러 데이터
(3:49:51) 26.막대 그래프 (기본)
(3:58:10) 27.막대 그래프 (심화)
(4:05:03) 28.DataFrame 활용
(4:10:52) 29.누적 막대 그래프
(4:17:03) 30.다중 막대 그래프
(4:28:37) 31.원 그래프 (기본)
(4:38:44) 32.원 그래프 (심화)
(4:53:06) 33.산점도
(5:04:24) 34.여러 그래프
(5:13:18) 35.퀴즈

[프로젝트]
(5:27:16) 36.인구 피라미드
(5:52:05) 37.출생아 수 및 합계출산율
(6:18:14) 38.Outro

모든 내용은 하나의 영상으로 제공되며, 총 분량은 6시간 18분입니다.
아마 실습과 병행하시면, 아무리 짧아도 2배 이상은 소요될거라 생각합니다.

(강의 영상)

학습하시다가 의도한 대로 동작이 되지 않으신 경우 제가 작성한 코드를 제공해드리니 작성하신 코드와 비교하면서 보시면 어디가 잘못되었는지 쉽게 찾으실 수 있을 거예요. ^^

활용편은 기본적으로 파이썬 문법을 알고 계시다는 가정 하에 만든 강의이므로, 파이썬을 처음 접하시는 분은 아래 기본편 영상을 통해 먼저 학습을 부탁드립니다.

(기본편)

데이터 분석 공부를 하시는 분들께, 그리고 엑셀을 자주 다루시는 분들께 도움이 되었으면 합니다. ^^ 개인적으로 이번편은 직장인 분들께서는 한 번쯤 공부해두시면 언젠가는 반드시 유용하게 써먹을 일이 있으리라 생각합니다.

감사합니다.

소스 코드

PythonDataWorkspace.zip

1.30MB

학습 자료

수업에 필요한 소스코드 및 Url 입니다. 복사해서 사용해주세요 ^^
학습 파일 이름 기준으로 작성하였습니다.

Pandas

02. DataFrame

data = {
    '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'],
    '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'],
    '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190],
    '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100],
    '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85],
    '수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90],
    '과학' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95],
    '사회' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95],
    'SW특기' : ['Python', 'Java', 'Javascript', '', '', 'C', 'PYTHON', 'C#']
}
data

15. 퀴즈

import pandas as pd
data = {
    '영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'],
    '개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006, 2012, 2013, 2015],
    '관객 수' : [1761, 1626, 1441, 1426, 1301, 1298, 1281, 1270], # (단위 : 만 명)
    '평점' : [8.88, 9.20, 8.73, 9.16, 8.62, 7.64, 8.83, 9.10]
}
df = pd.DataFrame(data)
df

Matplotlib

14. 원 그래프 (심화)

colors = ['#ffadad', '#ffd6a5', '#fdffb6', '#caffbf', '#9bf6ff', '#a0c4ff']

17. 퀴즈

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
# matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

data = {
    '영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'],
    '개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006, 2012, 2013, 2015],
    '관객 수' : [1761, 1626, 1441, 1426, 1301, 1298, 1281, 1270], # (단위 : 만 명)
    '평점' : [8.88, 9.20, 8.73, 9.16, 8.62, 7.64, 8.83, 9.10]
}
df = pd.DataFrame(data)
df

Project

1. 인구 피라미드
데이터 제공 링크
- https://jumin.mois.go.kr/ageStatMonth.do

2. 출생아 수 및 합계출산율
데이터 제공 링크
- https://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1428

참고 자료

영상보다는 글이 편하신 분들이라면 pandas 공식 홈페이지에서 제공하는 '10분 pandas' 라는 자료가 있는데요. 이것으로 공부하셔도 좋고..
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html

아니면 어떤 분이 감사하게도 한글로 번역을 해주셨는데 여기를 참고하셔도 좋겠습니다. 눈에 확 들어오는 그림까지 제공해주셔서 더 이해가 쉬울거에요.
https://dandyrilla.github.io/2017-08-12/pandas-10min/

한 눈에 보고 싶다! 하시는 분은 딱 2장짜리 Cheat Sheet 를 보셔도 좋습니다. 시험 치기 전에 전체 내용 정리하기 딱 좋은 형태에요! ^^
https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf

[파이썬] 퍼즐 보블 (Puzzle Bobble) 게임 개발

나도코딩 — Tue, 31 Aug 2021 23:00:26 +0900

이번에 함께 만들어볼 게임은 퍼즐 보블입니다.

20여년 전 오락실 풍경이 딱 이랬는데... ㅋㅋ 요즘에도 이런 곳이 있을까요?

어린 시절 제가 다녔던 모든 오락실에 다른 게임은 몰라도 퍼즐 보블 게임은 꼭 있었는데, 그만큼 재미도 있고 게임 방법도 단순해서 많은 분들의 사랑을 받았습니다.

특히나 저는 오락실 게임을 잘하는 편이 아니라서 직접 플레이하기보다는 다른 사람들이 하는 걸 구경만 하곤 했었는데, 퍼즐 보블 만큼은 왠지 모를 자신감이 생겨서 한 번씩 도전했었습니다. 막상 해보니 그렇게 쉽지만은 않더라구요 ^^;;

정말 쉬워 보이죠? 당구 좀 치셨다면 특히나...

혹시라도 이 게임을 잘 모르시는 분들을 위해 소개를 드리자면, 화면 아래에 보이는 화살표를 좌우로 움직여서 원하는 방향으로 버블을 쏩니다. 그리고 동일한 색깔의 버블이 3개 이상 연속으로 모이게 되면 그 버블들은 터지게 되며, 화면 내의 모든 버블들이 터뜨리는 것이 목표입니다.

모든 버블들을 없애면 Clear

모든 게임이 그렇듯 너무 쉬우면 금방 지루해질 수 있어서 어떤 장치들을 마련하는데요.

여기서는 버블을 쏜 횟수에 따라 천장에서 벽이 내려오도록 합니다. 벽이 많이 내려올수록 게임을 할 수 있는 공간이 좁아지기 때문에 실수 없이 최대한 빠르고 정확하게 버블들을 없애야 하지요. 그리고 언제 벽이 내려오는지를 미리 알려줘서 플레이어로 하여금 무슨 버블을 먼저 맞힐지 계산을 하도록 해줍니다.

벽이 점점 내려오니 모든 버블들을 빨리 터뜨려야 해요

이번 프로젝트는 이런 순서로 진행됩니다.

먼저 기본 프레임을 만들고 보라색으로 대충 칠한 배경을 넣어볼게요.

게임 내에서 버블들을 배치하기 위한 맵을 만들건데요.

맵의 코드는 대략 이런 식으로 구성을 할겁니다.

눈치가 빠르신 분들은 이 코드가 어떤 걸 의미하는지 아실 것 같네요 ^^

버블을 쏘기 위한 발사대도 만들어야지요. 키보드 좌우 방향키로 움직일 수 있답니다.

이제는 버블을 한 번 쏴 볼까요?

벽에 닿으면 반대쪽 방향으로 튕겨줘야 합니다. 하늘 끝까지 날아가버리네요 ㅋㅋ

이번에는 버블들끼리 닿으면 딱 그 위치에 멈추도록 해주겠습니다. 이제 어느 정도 게임다워졌지요?

충돌 체크를 통해 3개 이상의 연속된 같은 색깔의 버블들이 모이면 모두 터뜨려 없애주겠습니다.

게임의 긴장감을 더해주기 위해 몇 번 이상 쏘게 되면 화면도 좌우로 흔들고 천장에서 벽도 내려볼까요?!

이제 진짜 거의 다 됐습니다. 마지막으로 게임 종료 처리만 하고 이미지만 바꿔주면,

짜잔 !!!

어때요? 원본 게임과 정말 비슷하지 않나요?

상세 커리큘럼은 다음과 같습니다.

(0:00:00) 0.Intro
(0:00:19) 1.소개
(0:03:56) 2.기본프레임
(0:07:48) 3.배경
(0:11:29) 4.버블 (개발 전략)
(0:16:49) 5.버블 (이미지 생성)
(0:25:55) 6.버블 (게임 맵)
(0:32:42) 7.버블 (맵에 그리기)
(0:47:06) 8.발사대
(0:53:53) 9.겨냥하기 #1
(1:06:40) 10.겨냥하기 #2
(1:10:23) 11.버블 발사 (이번에 쏠 버블)
(1:22:25) 12.버블 발사 (발사 및 튕기기)
(1:37:13) 13.버블 발사 (다음에 쏠 버블)
(1:42:11) 14.충돌 처리 #1
(1:53:36) 15.충돌 처리 #2
(2:03:38) 16.천장 충돌 처리
(2:08:02) 17.재귀 함수 호출
(2:19:59) 18.퀴즈
(2:27:00) 19.DFS 알고리즘
(2:39:41) 20.버블 터뜨리기 (방문처리)
(2:50:16) 21.방문한 버블 터뜨리기
(2:58:33) 22.방문하지 않은 버블 터뜨리기
(3:09:50) 23.화면 흔들기
(3:19:16) 24.벽 내리기 #1
(3:27:32) 25.벽 내리기 #2
(3:35:02) 26.게임 종료 처리 #1
(3:41:53) 27.게임 종료 처리 #2
(3:47:39) 28.게임 완성

[파이썬] 황금캐기 게임 개발

코딩에 입문하시는 분들이 처음에는 으쌰으쌰 공부를 시작하지만 반복되는 지루한 문법 설명에, 한 번씩 나오는 어려운 개념(클래스라던지?)을 만나게 되면 곧 흥미를 잃게 되는 경우가 많습니

nadocoding.tistory.com

이전에 진행했던 황금캐기 게임에서 삼각함수를 이용하면서 집게를 좌우로 흔들어보고 스페이스를 눌러서 그 방향으로 쭉 발사하는 연습을 해봤는데, 퍼즐 보블 게임도 아주 비슷하게 개발이 가능합니다. 하지만 황금캐기 게임보다는 다소 난이도가 높아요.

이번 프로젝트를 함께 공부하면서 여러분은 새로운 2가지 내용을 배우게 될텐데요.

바로 이것들입니다.

1. 재귀함수 호출
2. 알고리즘 (DFS : 깊이 우선 탐색)

코딩을 제대로 하시려면 언젠가는 꼭 마주치게 될 중요한 내용들인데요. 아주 자세한 설명과 예시로 쉽게 이해시켜드리겠습니다. 뿐만 아니라 2차원 리스트를 이용하여 게임 맵을 구성하고, 아주 간단한 방법으로 난이도를 조정하면서 여러분의 입맛에 맞게 게임 레벨을 만드는 법도 배우게 됩니다.

강의 영상은 이 곳에서 확인해주세요.

(화면이 안보이시는 경우 링크를 클릭해주세요)

https://youtu.be/f1amAQuVtc8

그림판에서 만든 이미지가 필요하시거나 의도한 대로 동작이 되지 않으신 경우 제가 작성한 코드를 제공해드리니 작성하신 코드와 비교하면서 보시면 어디가 잘못되었는지 쉽게 찾으실 수 있을 거예요. ^^

PuzzleBobbleWorkspace.zip

0.03MB

강의 시간은 다소 길지만 자세한 설명과 주석, 그리고 이해를 돕기 위한 이론 수업도 열심히 준비하였으니 게임 개발에 관심 있으신 분들은 꼭 도전해보시길 권해드립니다. 이번 프로젝트까지만 잘 따라오시고 완전히 이해를 하신다면 앞으로는 여러분이 원하시는 게임 대부분을 스스로 만드실 수 있게 될겁니다.

감사합니다.

[파이썬] 황금캐기 게임 개발

나도코딩 — Tue, 1 Jun 2021 18:52:38 +0900

코딩에 입문하시는 분들이 처음에는 으쌰으쌰 공부를 시작하지만 반복되는 지루한 문법 설명에, 한 번씩 나오는 어려운 개념(클래스라던지?)을 만나게 되면 곧 흥미를 잃게 되는 경우가 많습니다. 막상 공부를 꾸준히 하시는 분들도 "그래서 뭐? 이걸 배우면 내가 뭘 만들 수 있지?" 의문을 가지게 되기도 하구요.

기초 문법을 공부하신 분들께 저는 항상 프로젝트를 해보시라고 추천합니다. 주제는 뭐가 되었든 상관 없어요. 그냥 만들고 싶은 프로그램을 처음부터 끝까지 완성해보면 그게 프로젝트입니다. 그 과정에서 오류도 만나고 시행 착오도 겪고 책에서 배우지 않은 내용은 구글링도 해보고 누군가에게 질문도 해보면서 실력이 쌓이는 것이죠.

물론 험한 말도 한 번씩 나오곤 합니다.

하지만 어떤 분들은 프로젝트를 무엇으로 할 지, 어디까지 만들 수 있을 지 쉽게 떠오르지 않는 경우도 있을 겁니다. 공부한 내용을 어떻게 적용할 수 있을지 감이 안 잡힐 수도 있구요. 이는 아주 자연스러운 현상이므로 크게 걱정하지 않으셔도 됩니다.

그리고 이럴 땐 그냥 평소에 즐기시는 게임을 하나 골라서 비슷하게 만들어보는 것도 아주 좋은 접근이에요!! 강추하는 방법입니다.

왜냐면, 게임은 재밌거든요...

딱 한 판만... 한 판이 두 판이 되고... 두 판이 네 판이 되고...

그리고 남들은 게임을 할 때, 나는 게임을 직접 만든다고 생각하면 왠지 기부니가 좋습니다.

그래서 이번에 "황금 캐기" 라는 게임을 주제로 해봤는데요.
어쩌면 인터넷 어디선가 한 번 정도는 보셨을거라 생각됩니다.

게임을 하는 방법은 굉장히 단순합니다.
주어진 시간 동안 최대한 비싼 보석을 많이 캐서 목표 점수보다 높은 점수를 따면 성공입니다.
게임 조작은 그냥 마우스 클릭만 하면 끝이에요.

화면을 자세히 들여다보면 화면 윗쪽의 광부 근처에 집게가 좌우로 왔다갔다 하고 있습니다.

이 때 캐고자 하는 보석의 위치에 집게가 왔다고 판단되면, 마우스를 클릭하여 거기로 집게를 쭉 뻗어서 잡을 수 있습니다.

보석을 끌고 오게 되면 그 보석이 가지고 있는 가격만큼 점수가 더해지게 되며, 계속해서 다음 보석을 캘 수 있게 되지요.

이렇게 해서 화면 오른쪽 위에 있는 주어진 시간동안

주어진 목표 점수보다 높은 점수를 얻게 되면 다음 레벨로 계속 이어갈 수 있게 됩니다.

그런데 게임 내 보석들은 그 종류와 크기에 따라 무게가 달라서, 보석마다 끌고 오는 속도가 제각각이에요. 엄청 큰 금을 잡게 되면 가격은 높지만 끌고 오는데 시간이 꽤 걸리구요.

반면에 크기는 제일 작은데 가격이 제일 높은 다이아몬드는 아주 빨리 끌고 올 수 있습니다.

하지만 다이아몬드는 잡기가 쉽지가 않아요. 보통 무겁기만 하고 아무 짝에도 쓸모 없는 돌 사이에 숨어 있어서 다이아몬드를 잡으려다 돌을 잡아서 허탕을 치는 경우가 많습니다. 돌은 엄청 무거워서 끌고 오는 속도가 느린데 가치는 거의 없지요.

그리고 이렇게 게임 내에서 좌우로 움직이며 집게의 동작을 방해하는 동물도 있구요

때로는 폭탄이 있어서 잘못 건드렸다가는 주변의 모든 보석을 사라지게 할 수도 있습니다.

결국은 마우스 터치만 하면 되는 단순한 게임이지만 원하는 목표를 향해 정확하게 집게를 뻗어야 하므로 타이밍이 아주 중요한 게임이라고 할 수 있습니다.

이번 프로젝트를 함께 진행하면서 새롭게 배우는 내용은 이렇습니다.

1. 마우스 클릭을 통한 이벤트 처리
키보드 방향키나 스페이스가 아닌 마우스를 클릭했을 때 어떻게 동작을 처리하는지 공부합니다.

2. Sprite 클래스
게임 내에서 캐릭터 하나를 사용하기 위해서는 이미지 파일, 가로 세로 크기, 현재 좌표 등 여러 정보를 필요로 합니다. 각각 별도의 변수로 만들어서 처리하는 방법도 있지만 캐릭터의 수가 많아지게 되면 수십, 수백개의 변수를 만들게 될 수도 있는데요. 이 때 라이브러리에서 제공하는 Sprite 클래스를 상속받아서 게임 클래스를 만들면 보다 수월하게 게임 캐릭터나 아이템을 관리할 수 있게 됩니다.

3. 이미지 회전
어떤 중심점을 기준으로 해서 이미지를 원하는 각도에 맞춰서 회전하는 방법을 배웁니다. 황금캐기 게임의 경우 집게를 회전시키는 법을 배우게 되구요.

이 부분을 응용하면 유명한 게임인 퍼즐 버블이나 포트리스에서도 비슷하게 적용할 수 있겠지요.

퍼즐 버블 게임

포트리스 M 게임

4. 투명한 영역을 제외한 충돌 처리
게임 개발에서 아주 많이 쓰이는 부분 중 하나가 충돌 처리인데, 지금까지 제가 다룬 기초 강의에서는 rect, 즉 사각형 기준으로 충돌체크를 하고 있었습니다. 그러다보니 사각형이 아닌 이미지는 눈으로 볼 때는 분명 충돌하지 않았는데 게임에서는 충돌한 것으로 인식이 되어서 부자연스러운 부분이 있지요.

그래서 보다 심화된 내용으로, 이미지 파일 내에서 투명한 영역은 제외하고 진짜 이미지가 존재하는 부분끼리 충돌했을 때에만 충돌처리 하는 방법을 배워봅니다.

5. 수학
한 번씩 이런 질문을 받습니다.
"코딩을 위해서 수학을 잘 해야 하나요?"

저는 이렇게 생각합니다.
"잘 못해도 되지만, 잘 하면 유리합니다"

프로그램 개발에도 다양한 분야가 있어서 모든 개발자분들이 수학을 잘 알아야 한다고 생각하지는 않지만, 게임 개발에 있어서는 수학적 지식이 요구되는 경우가 종종 있습니다. 이번 영상에서는 프로그램 내에서 수학이 어떻게 쓰이는지, 삼각함수를 예로 들어서 설명합니다.

강의에서 사용하는 툴은 비주얼 스튜디오 코드(VSCode)이며 라이브러리는 pygame을 활용합니다.

이번 강의는 난이도가 "중급" 정도이며, 총 2시간 40분 정도 분량의 목차는 이렇게 구성했어요.

(0:00:00) 0.Intro
(0:00:26) 1.소개
(0:03:12) 2.기본 프레임
(0:07:12) 3.배경 이미지
(0:10:58) 4.보석 클래스
(0:19:24) 5.보석 그룹핑
(0:26:17) 6.집게 클래스
(0:33:15) 7.집게 중심점
(0:41:35) 8.집게까지 직선 긋기
(0:46:13) 9.집게 흔들기 #1
(0:59:45) 10.집게 흔들기 #2
(1:09:39) 11.집게 발사
(1:17:46) 12.집게 돌아오기
(1:24:52) 13.충돌 처리 기본 #1
(1:35:49) 14.충돌 처리 기본 #2
(1:42:14) 15.충돌 처리 기본 #3
(1:55:20) 16.충돌 처리 고급 #1
(2:03:01) 17.충돌 처리 고급 #2
(2:08:45) 18.게임 점수
(2:18:25) 19.게임 오버
(2:30:24) 20.다양한 보석 추가
(2:36:37) 21.PyInstaller 패키징

마지막에는 보너스로 개발하신 게임을 친구에게 공유할 수 있도록 PyInstaller 를 이용한 패키징 방법도 알려드립니다.

황금 캐기 프로젝트 강의 영상은 여기에서 확인해주세요.

단계별 소스코드를 첨부하니 학습 도중 문제가 생기시면 참고해서 진행해주세요 ^^

GoldMinerWorkspace.zip

0.04MB

파이썬 공부를 하시는 분들께, 게임 제작 원리가 궁금하신 분들께 도움되면 좋겠습니다.

감사합니다.

[파이썬] 기억력 테스트 게임 개발

나도코딩 — Fri, 16 Apr 2021 18:00:26 +0900

어느 날 우연히 다음 영상을 보게 되었습니다.

(30초 정도 짧은 영상입니다 ㅎㅎ)

이 친구랑 내기하면 10 초 안에 질 자신 있습니다 ㅠㅠ

침팬지 한 마리가 모니터 앞에 앉아 까만 화면에 짧은 시간 동안 나오는 모든 숫자의 위치를 기억하고는 하나씩 선택하는 기억력 테스트 게임인데요. 정말 놀라울 만큼 빠르게 숫자를 외우고 하나씩 터치합니다. 원숭이도 나무에서 떨어질 때가 있듯이, 이 친구도 다행히(?) 한 번 실수를 하기는 하지만 솔직히 함께 게임 내기를 하라고 하면 이길 자신이 없네요.. ㅋㅋ

막상 영상을 보고 나니 저도 이 게임을 해보고 싶다는 생각이 들어서 찾아보니 비슷한 게임은 있는데 동일한 방식으로 진행되는 게임은 없었습니다. 레이아웃이 다르거나, 불필요한 디자인이 붙거나 또는 제가 원하는 게임 스피드가 아니더군요.

그래서 직접 한 번 만들어보기로 합니다.

시작 버튼을 누르면 이렇게 잠깐 동안 숫자들이 섞여서 표시가 되구요

첫 번째 숫자인 1 을 클릭하거나 지정된 시간이 지나면 이렇게 모든 숫자들이 숨겨집니다. 이제 여러분은 1부터 순서대로 숫자들을 기억해서 클릭해야해요 ㅋㅋ

실제로 침팬지가 하는 게임이랑 비슷하지요?

게임 개발에 관심이 있으신 분들을 위해 강의도 함께 준비했습니다. 나도코딩 파이썬 기본편과 활용편1 (게임 개발) 을 공부하신 분이시라면 충분히 따라오실 수 있도록 했으며, 정규 과정에서는 게임을 한 판만 하면 바로 종료되었는데, 이번 영상에서는 레벨 조정을 통해 다음 게임을 계속 이어나갈 수 있도록 하는 방법도 포함합니다.

[파이썬 기본편] 1-1.소개

이 강의는 파이썬 기본편 강의입니다. 환경설정부터 모듈/패키지까지, 파이썬 사용을 위해 알아야 할 모든 내용을 단기간에 알려드립니다. ▶ 왜 배워야 하나요? Stack Overflow 설문 응답에

nadocoding.tistory.com

[나도코딩] 파이썬 활용편1 게임개발 - 소개

많은 분들이 파이썬 기초까지는 잘 배우지만, 1. 초보를 벗어나 중급자로 실력을 키우려면? 2. 파이썬을 가지고 뭘 할 수 있는지? 이 2가지로 어려움을 겪고 있는 줄로 압니다. 그래서 저는 이

nadocoding.tistory.com

막상 게임을 만들고 플레이 하다 보니 숫자를 하나씩 찾아서 외운다기보다는 화면 전체를 사진 찍듯이 뇌 속에 각인시키고 나서 그 기억이 사라지기 전에 하나씩 찾는 느낌으로 되네요 ^^ 매우 흥미롭습니다.

단계별 소스코드와 실행 파일을 첨부하니, 두뇌 회전 하고 싶으신 분은 한 번 플레이 해보세요~!

소스 파일

MemoryGame_src.zip

0.01MB

소스 파일 내용

게임 실행(.exe) 파일 (분할 압축)

압축 해제 후 실행

다음은 강의 영상입니다.

1시간 30분 분량이며, 초보자 분들도 따라오실 수 있도록 충분한 이론 설명과 실습을 곁들입니다. 이런 류의 게임은 어떤 식으로 접근할지에 대한 아이디어를 얻으실 수 있을 거구요. 더 좋은 접근 방법이 있으신 분은 우리 모두의 성장을 위해 피드백 남겨주시면 감사하겠습니다.

강의 목차는 다음과 같습니다.

(0:00:00) 0. Intro

(0:00:26) 1. 소개

(0:03:06) 2. 개발 전략

(0:06:10) 3. 기본 프레임

(0:10:56) 4. 시작 화면

(0:19:06) 5. 시작 버튼 클릭

(0:28:08) 6. 게임 화면 기본 (이론)

(0:33:53) 7. 게임 화면 기본 (실습)

(0:43:26) 8. 게임 화면 심화 (이론)

(0:50:12) 9. 게임 화면 심화 (실습)

(1:02:04) 10 .숫자 숨기기 #1

(1:12:15) 11. 숫자 숨기기 #2

(1:21:51) 12. 레벨 설정

참고로 나도코딩의 최고 기록은 레벨 12 입니다.

신기록 깨 주실 분 계신가요? :)

[파이썬 기본편] 11-9.퀴즈 #10

나도코딩 — Wed, 31 Mar 2021 15:00:18 +0900

지금까지 배운 내용을 복습하기 위한 퀴즈를 드리겠습니다. 직접 한 번 풀어보시고 나서 정답을 확인해주세요.

Quiz) 프로젝트 내에 나만의 시그니처를 남기는 모듈을 만드시오

조건: 모듈 파일명은 byme.py 로 작성

(모듈 사용 예제)

import byme

byme.sign()

(출력 예제)

이 프로그램은 나도코딩에 의해 만들어졌습니다.

유튜브: http://youtube.com

이메일: nadocoding@gmail.com

▼ 해설 보기

퀴즈 해결을 위해 먼저 Visual Studio Code 에서 byme.py 라는 이름으로 새로운 파일을 생성합니다.

byme 모듈에는 사용 예제에 주어진대로 sign() 이라는 함수를 하나 정의하면 되는데, 함수의 역할은 아주 단순합니다. 출력 예제에 적힌 3줄을 print() 를 통해서 출력만 해주면 되는 것이죠.

def sign():
    print("이 프로그램은 나도코딩에 의해 만들어졌습니다.")
    print("유튜브 : http://youtube.com")
    print("이메일 : nadocoding@gmail.com")

byme.py 파일을 저장하고 나서 원래 작업 파일인 practice.py 로 돌아와서 코드를 작성하겠습니다. byme 모듈의 경우 practice.py 와 동일한 경로에 있기 때문에 바로 사용이 가능한 상황입니다. 퀴즈에 주어진 대로 byme 모듈을 import 하고 sign() 함수를 호출하도록 합니다.

import byme
byme.sign()

실행 결과 byme 모듈이 정상적으로 import 되어 나만의 시그니처가 올바르게 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.

이 프로그램은 나도코딩에 의해 만들어졌습니다.
유튜브 : http://youtube.com
이메일 : nadocoding@gmail.com

[파이썬 기본편] 11-8.외장함수

나도코딩 — Tue, 30 Mar 2021 15:00:07 +0900

마지막으로 배울 내용은 외장 함수입니다.

내장 함수와는 다르게 외장 함수를 사용하기 위해서는 반드시 해당 모듈을 import 해야 합니다. 먼저 파이썬에서 제공되는 모듈을 살펴보기 위해 구글에서 "list of python modules" 로 검색합니다.

검색 결과 첫 페이지에 나오는 공식 홈페이지의 Python Module Index 페이지를 방문하면 파이썬에서 사용할 수 있는 모듈 목록이 알파벳 순으로 정렬되어 나오며 모듈을 선택하면 사용 가능한 함수들에 대해 설명 및 예제 코드를 확인할 수 있습니다.

예를 들어서 random 모듈에서 사용가능한 함수 정보를 확인하기 위해 상단의 r 을 클릭하고 이어서 페이지에 나타나는 random 을 클릭합니다.

모듈 페이지는 다음과 같이 상단에 요약 정보와 파이썬 설치 경로 내의 파일 위치 (Lib/random.py) 가 표시되며, 이어서 모듈에 대한 자세한 설명이 제공됩니다. 스크롤을 조금 더 내리면 모듈 내에서 사용 가능한 함수들 및 예제 코드를 확인할 수 있습니다.

모듈은 굉장히 유용하면서도 그 수가 많기 때문에 어떤 것들이 있는지 많이 알면 알수록 유리하지만 모두 외울 수는 없으므로 한 번쯤 모듈 이름 정도는 훑어보시는 편이 좋습니다.

실습을 위해 자주 사용되는 몇 가지 모듈을 사용해보겠습니다.

처음 사용할 모듈은 glob 입니다. glob 은 어떤 경로 내의 폴더 또는 파일의 목록을 조회할 때 사용하며 윈도우에서는 dir 명령과 비슷합니다. glob 모듈에는 glob() 이라는 함수가 있는데 파일 이름 또는 형태를 넘기면 그에 해당하는 파일이 조회됩니다. 예제 코드에서는 import 를 통해 glob 모듈을 가져다 쓰도록 하고 glob() 함수에는 모든 것을 의미하는 * 와 파이썬 파일 확장자를 의미하는 .py 를 합친 *.py 를 전달함으로써 확장자가 py 인 모든 파일의 목록을 출력해보도록 하겠습니다.

import glob
print(glob.glob("*.py")) # 확장자가 py 인 모든 파일

실행을 해보면 현재 작업 공간에 존재하는 .py 로 끝나는 모든 파일이 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.

['helloworld.py', 'practice.py', 'theater_module.py']

다음으로 사용할 모듈은 os 입니다. os 는 운영체제에서 제공하는 기본 기능 정도로 생각하시면 되는데요. 예를 들어서 폴더를 만들거나 삭제하는 기능을 수행할 수 있습니다. 우선 현재 파이썬 파일이 실행되는 디렉토리 정보를 출력하는 간단한 코드를 작성하겠습니다. os 모듈을 import 하고 getcwd() 함수를 호출하는데 이 때 cwd 는 current working directory 로 현재 작업 디렉토리를 의미합니다.

import os
print(os.getcwd()) # 현재 디렉토리

프로그램 실행 결과는 다음과 같습니다.

C:\Users\Nadocoding\Desktop\PythonWorkspace

이번에는 폴더를 하나 만들어보겠습니다. folder 변수에 "sample_dir" 이란 값을 지정하고, os 모듈이 제공하는 기능 중 주어진 경로에 해당하는 폴더 또는 파일이 존재하는지 여부를 알려주는 os.path.exists() 함수를 통해서 folder 변수와 동일한 이름의 폴더가 존재하는지를 확인합니다. 확인 결과 폴더가 존재하지 않는 경우에만 makedirs() 함수를 통해서 새로운 폴더를 생성하도록 하겠습니다.

import os

folder = "sample_dir"

if os.path.exists(folder): # 폴더가 존재한다면
    print("이미 존재하는 폴더입니다.")
else: # 폴더가 존재하지 않으면
    os.makedirs(folder) # 폴더 생성
    print(folder, "폴더를 생성하였습니다.")

프로그램을 실행시켜보면 Visual Studio Code 좌측 EXPLORER 탭에 sample_dir 이라는 폴더가 새로 생기고 다음 문장이 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.

sample_dir 폴더를 생성하였습니다.

다시 한 번 프로그램을 실행시키면 이미 sample_dir 폴더가 존재하기 때문에 출력 결과는 달라집니다.

이미 존재하는 폴더입니다.

폴더가 존재하는 경우 해다 폴더를 삭제하도록 if 구문을 조금 수정하겠습니다. os 모듈의 rmdir() 함수를 이용하여 folder 변수를 전달하면 되는데 이 때 rm 은 삭제를 의미하는 remove 의 줄임말입니다.

...

if os.path.exists(folder):
    print("이미 존재하는 폴더입니다.")
    os.rmdir(folder) # 폴더 삭제
    print(folder, "폴더를 삭제하였습니다.") # 삭제 문구 출력
else:
    os.makedirs(folder)
    print(folder, "폴더를 생성하였습니다.")

한 번 더 프로그램을 실행시켜보면 sample_dir 폴더는 삭제되며 관련 문구가 출력됩니다.

이미 존재하는 폴더입니다.
sample_dir 폴더를 삭제하였습니다.

os 가 제공하는 함수 중에 listdir() 이라는 것이 있는데, glob 모듈의 glob() 함수와 비슷하게 현재 작업 디렉토리 내의 폴더와 파일 목록을 출력해줍니다. 다음과 같이 간단히 코드를 작성하고 실행해보겠습니다.

import os
print(os.listdir())

실행 결과는 다음과 같습니다.

['.vscode', 'practice.py', 'profile.pickle', 'score.txt', 'study.txt', 'theater_module.py', 'travel', '__pycache__']

이번에는 시간 관련 함수를 제공하는 time 모듈을 사용해보겠습니다.

time 모듈을 import 하고 나서 현재 시간 정보를 확인하기 위한 localtime() 함수를 호출하겠습니다.

import time
print(time.localtime())

실행 결과는 다음과 같이 뭔가 나오기는 하는데 한 눈에 알아보기는 어렵게 느껴지네요.

time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=3, tm_mday=1, tm_hour=22, tm_min=46, tm_sec=4, tm_wday=0, tm_yday=60, tm_isdst=0)

우리나라는 날짜 정보를 보통 "2021년 10월 1일"과 같이 연/월/일 순으로 작성하는데, 국가에 따라 일/월/년 또는 월/일/년 등으로 순서를 다르게 표시하는 경우도 있습니다. time 모듈에는 strftime() 함수를 제공하는데 이를 이용하면 사용자가 원하는 문자열 형태로 시간 정보를 출력할 수 있습니다.

이 때 주로 사용되는 코드와 의미는 다음과 같습니다.

코드	의미
%Y	년 (year)
%m	월 (month)
%d	일 (day)
%H	시 (hour)
%M	분 (minute)
%S	초 (second)

가령 날짜와 시간 정보를 "2021-10-01 22:00:00" 와 같이 출력하려면 각 자리에 맞게 코드를 입력하고 코드들 사이에 하이픈 (-) 과 콜론 (:) 을 적절히 배치하는 식으로 작성할 수 있습니다. 이 때 코드는 대소문자를 구분하므로 주의해서 사용해야 합니다.

import time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 연-월-일 시:분:초

실행 결과는 다음과 같습니다.

2021-10-01 22:00:00

time 과 비슷한 모듈로 datetime 도 있습니다. datetime 을 활용하여 오늘 날짜를 출력하려면 다음과 같이 할 수 있습니다.

import datetime
print("오늘 날짜는", datetime.date.today())

실행 결과는 다음과 같습니다.

오늘 날짜는 2021-10-01

datetime 에는 timedelta() 라는 함수가 있는데 이 함수를 이용하면 두 날짜 사이의 간격을 쉽게 계산할 수 있습니다.

만약 오늘 누군가를 만나기 시작했고 오늘로부터 100 일째 되는 날을 계산한다고 가정하겠습니다. 먼저 오늘 날짜 정보를 저장하기 위해 앞 예제에서 했던 것처럼 datetime.date.today() 함수를 호출하여 today 라는 변수에 저장합니다. 그리고 100 일 뒤를 계산하기 위해 timedelta() 함수를 호출하면서 일별 계산을 하기 위해 days 라는 키워드 인자에 100 을 넣고 반환되는 값을 td 변수에 저장합니다. 마지막으로 print() 함수를 통해 today 와 td 를 더한 값을 출력합니다.

import datetime
today = datetime.date.today() # 오늘 날짜 저장
td = datetime.timedelta(days=100) # 100일 저장
print("우리가 만난지 100일은", today + td) # 오늘부터 100일 후

프로그램 실행 시점의 날짜가 2021년 10월 1일인 경우, 100 일 뒤는 2022년 1월 9일임을 확인할 수 있습니다.

우리가 만난지 100일은 2022-01-09

파이썬으로 개발을 할 때 처음부터 끝까지 모든 기능을 직접 구현하려고 하지 말고, 구글링을 통해 이미 누군가가 잘 만들어 놓은 유용한 라이브러리 (패키지, 모듈) 를 찾아보는 것을 권해드립니다. 여러분이 필요로 하는 대부분의 라이브러리는 이미 존재하고 있으며 지금 이 시간에도 새로운 라이브러리들이 만들어지고 있습니다. 나에게 꼭 필요한 라이브러리를 잘 찾아서 프로젝트에 적용하는 것은 뛰어난 개발자의 덕목이자 개발 생산성을 눈에 띄게 향상시킬 수 있는 훌륭한 전략입니다.

[파이썬 기본편] 11-7.내장함수

나도코딩 — Mon, 29 Mar 2021 15:00:55 +0900

파이썬에는 내장 함수 (built-in function) 가 있습니다. 내장 함수란 별도로 import 를 하지 않고도 사용할 수 있도록 내장되어 있는 함수를 의미하는데요. 사용자의 입력을 받기 위한 input() 함수도 내장 함수 중 하나입니다. 사용자로부터 좋아하는 언어를 입력 받고 문장을 출력하는 간단한 코드를 작성하겠습니다.

language = input("무슨 언어를 좋아하세요? ")
print("{0}은 아주 좋은 언어입니다!".format(language))

프로그램을 실행시키고 "파이썬" 이라는 값을 입력하면 language 라는 변수에 저장을 했다가 print() 문을 통해서 출력을 합니다. 이 때 내장함수인 input() 을 쓰기 위해 별도로 해줘야 하는 것은 아무것도 없었습니다.

무슨 언어를 좋아하세요? 파이썬
파이썬은 아주 좋은 언어입니다!

내장 함수는 종류가 굉장히 많은데 그 중 하나인 dir() 함수에 대해 실습해보겠습니다.

dir() 은 어떤 객체를 넘겼을 때 그 객체가 어떤 변수와 함수를 가지고 있는지 알려주는 목적으로 사용할 수 있습니다. 만약 전달값으로 아무것도 넘기지 않는다면 현재 소스코드 범위 내에서 사용 가능한 모듈 또는 객체가 출력됩니다.

비교를 위해서 아무것도 import 하지 않았을 때의 dir() 함수 출력결과와 random, pickle 모듈을 import 했을 때의 출력결과를 확인하는 코드를 작성합니다.

print(dir())
import random # random 모듈 가져다 쓰기
print(dir())
import pickle # pickle 모듈 가져다 쓰기
print(dir())

실행시켜보니 처음에는 기본 값들만 출력되고 import random 다음에는 random 모듈이, import pickle 다음에는 pickle 모듈이 포함되어 코드 내에서 사용할 수 있음을 확인할 수 있습니다.

['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'random']
['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'pickle', 'random']

이번에는 random 모듈을 직접 전달값으로 설정하도록 하겠습니다.

import random
print(dir(random))

실행 결과 random 모듈 내에서 사용 가능한 모든 것들이 출력되는 것을 확인할 수 있습니다. 이미 우리가 사용해봤던 randint, randrange, sample, shuffle 등 익숙한 이름들도 보이네요.

['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
'_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_inst', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']

모듈이 아닌 리스트 자료구조를 하나 만들어서 확인해보겠습니다. lst 란 이름의 리스트에 숫자 몇 개를 추가하는 코드를 작성합니다.

lst = [1, 2, 3]
print(dir(lst))

실행시켜보면 리스트에서 사용 가능한 변수와 함수 목록들이 보여집니다. 리스트 자료구조를 공부할 때 봤던 append, clear, count, extend, index, reverse, sort 등의 함수 이름도 확인할 수 있습니다.

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append',
'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

이번에는 더 기본적인 문자열 변수를 하나 만들어서 확인해보겠습니다. name 이란 변수에 "Jim" 이라는 값을 집어 넣고 dir() 을 통해 사용 가능한 변수와 함수를 확인하는 코드를 작성합니다.

name = "Jim"
print(dir(name))

실행 결과 굉장히 많은 내용이 출력되는데요. name 이라는 문자열 변수에 대해서 대문자로 변경하는 upper, 소문자로 변경하는 lower, 특정 문자를 찾는 find 등 다양한 기능을 사용할 수 있다는 것을 확인할 수 있습니다.

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

파이썬에서 제공되는 내장 함수에 대한 더 자세한 내용은 구글에서 "list of python builtins" 로 검색을 하면 나오는 파이썬 공식 홈페이지의 Built-in Functions 페이지에 방문하여 확인할 수 있습니다.

(링크 : https://docs.python.org/3/library/functions.html )

각 내장 함수는 알파벳 순으로 정렬되어 있으며 우리에게 친숙한 input(), print(), str() 등을 포함한 다양한 함수를 확인할 수 있습니다. 참고로 좌측 상단의 언어 설정 (기본값 : English) 부분을 클릭하면 한국어 (Korean) 로 번역된 페이지를 확인할 수 있습니다.

각 내장 함수를 클릭해보면 설명을 확인할 수 있으며 예제 코드가 함께 제공되는 경우도 있습니다. 예를 들어 input() 을 클릭하면 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.

나도코딩

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AI 시대의 진짜 비서, Flowith.io

마인드맵처럼 펼쳐지는 대화 – 무한 캔버스 인터페이스

나만의 지식 기반을 만드는 ‘지식 정원’

단순 챗봇을 넘어선 능동형 AI – 에이전트 Neo

다양한 모델, 다양한 활용 – GPT, Claude, Gemini, Grok 등 지원

회원 가입 시 초대 코드를 입력하면 3,000 크레딧 추가 제공

마치며

코딩 자율학습단 15기 모집 안내

코딩 자율학습단 14기 모집 안내

코딩 자율학습단 13기 모집 안내

챗GPT 특강 #2 - 프롬프트 엔지니어링

챗GPT, 1시간만에 빠르게 알려드립니다

【프롬프트 메시지】

00:02:17 명확한 구분자 #1

00:12:05 명확한 구분자 #2

00:17:41 제로샷, 원샷, 퓨샷 프롬프팅

00:26:12 페르소나 패턴

00:34:55 출력 형식

00:44:21 프롬프트 메시지 구성

00:52:44 퀴즈

01:00:01 프로젝트

챗GPT 특강 #1 - 1시간 기본 완성

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자바 무료 강의 2시간 완성 (1분 자바) 강의 자료 PDF

나도코딩 ChatGPT 풀코스 강의를 신규 출시하였습니다.

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 11기 모집 안내

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『完全攻略105講』 Unity ゲーム開発講座 オープン

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 6기 모집 안내

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유니티 실전 프로젝트 (aa 게임 제작)

유니티 게임 개발 무료 강의 (Crash Course)

코딩 자율학습 나도코딩의 파이썬 입문 - 자율학습단 모집

파이썬 개발 환경설정 - 파이참 (PyCharm)

유니티 게임 프로그래밍 100강사전

자바 기본편 강의

소스 코드

파이썬 개발 환경설정 - 구글 코랩 (Google Colab)

파이썬 개발 환경설정 - 주피터 노트북 (Jupyter Notebook)

파이썬 개발 환경설정 - Repl.it

Mac 에서 파이썬 개발 환경설정

1. Homebrew 설치

2. Python 3 설치

3. Visual Studio Code 설치

코딩 자율학습 나도코딩의 C 언어 입문

이번에 출간되는 책은 C 강의와 이렇게 달라요

이런 분들께 권해드립니다.

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소스 코드

[파이썬] 주식정보 시총순으로 크롤링하기

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주의사항

[파이썬] 틀린그림찾기 자동으로 하기

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참고사항

C 언어 프로그래밍 입문 (Mac 용 소스코드 포함)

소스 코드 (Mac)

Mac 에서 C 언어 개발 환경설정 (Visual Studio Code)

1. Visual Studio Code 설치

2. Visual Studio Code 실행

3. Extensions 설치

4. 샘플 코드 작성

5. Run in Terminal 설정

『完全攻略105講』 Unity ゲーム開発講座オープン